“预测器结果”窗口中将显示一个图表，其中包括历史数据和拟合数据、统计值、选定序列的名称和拟合方法、预测时间段的数量以及选定的置信区间。因为数据具有季节性，所以在图表中显示垂直分段来分隔每个季节（或周期）。有关“预测器结果”窗口的更多信息，请参阅“了解“预测器结果”窗口”。
要继续使用本教程：
通过确认在预测期间中输入
12来预测明年的每月使用量。请注意，置信区间设置为默认值
2.5% and 97.5%。确认选定的序列为应变量使用量 (ft3)。
请注意，方法指示已选中标准回归作为最佳预测方法。
查看其他变量：在序列列表中，选择平均温度 (F)。
此时将显示“平均温度”的预测值。确定“季节性叠加”为最佳拟合方法（图 A.6 “覆盖方法之前的平均温度”）。
在方法列表中，选择二次移动平均法。
图表将改为使用“二次移动平均法”显示预测，而不是使用“季节性叠加”。将显示警告，指出 Thiel's U 统计值超出预设限制。
要进行试验，请单击覆盖最佳方法。
该操作会将预测方法改为“二次移动平均法”，而不是使用“季节性叠加”（图 A.7 “覆盖方法之后的平均温度”）。将显示一条注释，指出覆盖最佳方法。
预测器的主要工作是基于历史数据创建预测。覆盖选定的预测方法后，您应该认真地分析结果。
要确定此方法更改对于使用量预测的影响，请将序列更改回使用量 (ft3)（图 A.8 “覆盖平均温度方法之后的使用量的结果窗口”）。
覆盖“平均温度”对于变量“使用量”的预测（不是拟合）将带来明显的影响。通过将图 A.8 “覆盖平均温度方法之后的使用量的结果窗口” 与图 A.5 ““预测器结果”窗口 - Toledo Gas 公司示例” 进行对比，您可以发现“使用量 (ft3)”的预测结果高于最初计算得出的结果，并且线性更加明显。
提示： | 除非您有令人信服的理由，否则最好不要覆盖选定的预测方法。 |