一次移动平均法分析要求历史数据点数量是要预测的数据点数量的两倍。

两次移动平均法分析要求历史数据点数量是要预测的数据点数量的三倍（或至少有六个，以较高者为准）。

要使用季节性方法，您必须至少有两季（完整周期）的历史数据。

对于多元线性回归，历史数据点数量必须大于或等于自变量数量（将所含常量计为自变量）。

要在多元线性回归中使自变量滞后，滞后必须小于历史数据点数量。有关滞后的详细信息，请参阅“自动关联说明”。

对于包含滞后的多元线性回归，数据点数量与任意滞后和前导空格之差必须大于自变量数量（如果回归方程中包含常量，则加 1）。

如果数据序列中的值未采用 Microsoft Excel 日期格式，两值之间的间隔必须都完全相同。例如，您可以使用整数表示周（1、2、3 等等），但不能省略任一整数。无法接受以下数据序列：1、2、3、5、7。还可以考虑使用有效的日期序列 01-Jan、01-Feb、01-Mar。如果将这些日期转换为用整数表示，则不再有效：1、32、60。