組込み済みのインテリジェント属性
Oracle Unityには、組込み済みのインテリジェント属性のセットが付属しています。必要に応じて、これらの属性を管理できます。「インテリジェント属性」ページからJSONの属性値が作成される方法を表示するには、属性の「算式の表示」をクリックします。
組込み済みのインテリジェント属性のリスト
組込み済みのインテリジェント属性のセットを確認します。
| 属性名 | データ・オブジェクト | ステータス | 属性値の作成方法 |
|---|---|---|---|
| Age Group | Customer | アクティブ | 属性はAgeのバンド値に基づきます |
| Average Order Value | Order Item | アクティブ | total_spent/total_purchase_count |
| Average Purchased Item Value | Order Item | アクティブ | 属性はAverage Order Valueのバンド値に基づきます |
| Click Rate | Event | Inactive | total_click_messageID/total_sent_messageID |
| Days Since Last Clicked | Event | 非アクティブ | datediff( current_date, last_click_event) |
| Days Since Last Email Click | Event | 非アクティブ | days_since_last_clicked_event |
| Days Since Last Email Open | Event | 非アクティブ | 属性はdays_since_last_opened_eventのバンド値に基づきます |
| Days Since Last Opened Event | Event | 非アクティブ | datediff( current_date, last_open_event) |
| Days Since Last Order | Order Item | アクティブ | 属性はdays_since_last_purchaseのバンド値に基づきます |
| Days Since Last Purchase | Order Item | アクティブ | datediff(current_date , last_purchase_date) |
| Days Since Last Sent Event | Event | 非アクティブ | max(sent_eventDate) |
| Email Click Rate | Event | 非アクティブ | total_email_clicked_messageID/total_email_sent_messageID |
| Email Open Rate | Event | 非アクティブ | total_email_opened_messageID/total_email_sent_messageID |
| First Purchase Date | Order Item | アクティブ |
MIN(purchase_date) Purchase (購入)とはsubtype = 'shipped'のオーダーです |
| Last Bounced Event Date | Event | 非アクティブ | max(bounced_eventDate) |
| Last Clicked Event Date | Event | 非アクティブ | datediff( current_date, last_click_event) |
| Last Email Opened Event Date | Event | 非アクティブ | 属性はdays_since_last_opened_eventのバンド値に基づきます |
| Last Opened Event Date | Event | 非アクティブ | max(opened_eventDate) |
| Last Purchase Date | Order Item | アクティブ | MAX(purchase_date) |
| Last Push Opened Event Date | Event | 非アクティブ | 属性はlast_push_opened_eventdateのバンド値に基づきます |
| Last Sent Event Date | Event | 非アクティブ | max(sent_eventDate) |
| Last SMS Opened Event Date | Event | 非アクティブ | 属性はlast_sms_opened_eventdateのバンド値に基づきます |
| Life Time Value | Order Item | アクティブ | 属性はバンド値を提供します |
| Months Since Last Clicked Event | Event | 非アクティブ | months_between( current_date, last_clicked_event) |
| Months Since Last Delivered Event | Event | 非アクティブ | months_between( current_date, last_delivered_event) |
| Months Since Last Opened Event | Event | 非アクティブ | months_between( current_date, last_open_event) |
| Months Since Last Purchase | Order Item | アクティブ | months_between(current_date , last_purchase_date) |
| Most Popular Day | Order Item | アクティブ | dayofweekはDSVの導出列です |
| Most Popular Hour | Order Item | 非アクティブ | orderHour |
| Most Popular Month | Order Item | アクティブ | orderMonth |
| Most Popular Response Day | Event | 非アクティブ | 開封イベントの最も人気のある曜日 |
| Most Popular Response Hour | Event | 非アクティブ | 開封イベントの最も人気のある時刻 |
| Numbers of Orders | Event | アクティブ | total_order_count |
| Open Rate | Event | 非アクティブ | total_opened_messageID/total_sent_messageID |
| Push Click Rate | Event | 非アクティブ | total_push_clicked_messageID/total_push_sent_messageID |
| Push Open Rate | Event | 非アクティブ | total_push_opened_messageID/total_push_sent_messageID |
| SMS Click Rate | Event | 非アクティブ | total_sms_clicked_messageID/total_sms_sent_messageID |
| SMS Open Rate | Event | 非アクティブ | total_sms_opened_messageID/total_sms_sent_messageID |
| Top Product | Order Item | アクティブ | top_product |
| Top Product Category | Order Item | アクティブ | top_product_category |
| Total Clicked Count | Event | 非アクティブ | count(distinct click_messageid) |
| Total Delivered Count | Event | 非アクティブ | count(distinct Delivered_messageid) |
| Total Email Clicks | Event | 非アクティブ | 属性はtotal_clicked_countのバンド値に基づきます |
| Total Email Opens | Event | 非アクティブ | 属性はtotal_opened_countのバンド値に基づきます |
| Total Email Sends | Event | 非アクティブ | 属性はtotal_delivered_countのバンド値に基づきます |
| Total Opened Count | Event | 非アクティブ | count(distinct opened_messageid) |
| Total Order Count | Order Item | アクティブ | count(distinct demand_orderid) |
| Total Purchase Count | Order Item | アクティブ |
count(distinct purchase_orderid) subtype = 'shipped'のcount(distinct orderid) |
| Total Return Count | Order Item | アクティブ |
count( distinct return_orderid) subtype = 'return' OR 'cancel'のcount(distinct orderid) |
| Total Returns Amount | Order Item | アクティブ |
sum(return_extendedprice) subtype = 'return'のsum(extendedprice) |
| Total Spent Amount | Order Item | アクティブ | sum(Spent_ExtendedPrice) |
組込み済みのインテリジェント属性のユース・ケース
組込み済みのインテリジェント属性の使用に関する次のユース・ケースを確認します。
| ユース・ケース | 説明 | セグメント基準 | カテゴリ | インテリジェント属性 |
|---|---|---|---|---|
| ユース・ケース1 | 年齢に応じた製品を使用してターゲットを設定できるように、特定の年齢範囲の顧客のセグメントを作成します。 | 35歳から44歳までの顧客 | 顧客プロファイル | 顧客の年齢グループ |
| ユース・ケース2 | 冬服のキャンペーンを実施するため、アパレルの市場の顧客のセグメントを作成します。 | 顧客の最も頻繁に購入する製品カテゴリがapparel | 購買行動 | 最も頻繁に購入されている製品カテゴリ |
| ユース・ケース3 | アクティブな顧客をターゲットに設定するため、最近特定の量の製品をオーダーした顧客のセグメントを作成します。 | 顧客の過去90日間の平均発注金額が$50を超える。 | 購買行動 | 対象とする時間枠が90日間の平均発注金額(AOV) |
| ユース・ケース4 | 高価値顧客は成功の可能性が高いと考えるため、そのような顧客のセグメントを作成します。 | 顧客の生涯価値が高い | 購買行動 | バンド設定されている生涯価値(LTV)。これにより「高」バンドを選択することができる。 |
| ユース・ケース5 | 最近アクティブにエンゲージした顧客はコンバージョンの可能性が高いと考えるため、そのセグメントを作成します。 | 顧客のEメール・クリックに対する最新性スコアが高い | エンゲージメント | 直近のEメールクリック(顧客がどのくらい最近にEメールを開封したかを評価するためのスコア) |