予測
ノート: 予測機能は、Oracle Infinity IQを購入した顧客のみが使用できます。Oracle Infinity IQの詳細を参照してください。
予測機能を使用すると、特定の行動を示すビジターの可能性を予測し、その瞬間に予測された行動に対するアクションを実行して、コンバージョン率または目標に影響を与えることができます。
Infinity予測モデルでは、次の5回のクリックで、ビジターまたは顧客が特定の行動を示す確率または可能性を予測するためにトレーニングが行われます。トレーニング後、モデルは、Oracle Infinityのデータ・パイプラインを介してライブ・データ・ストリーミングに対して実行でき、行動が発生する可能性を反映する確率スコアを挿入できます。
予測機能を利用するメリットは、発生が予測されることに対して処理を実行できることです。これにより、結果に影響を与え、顧客が希望する結果に達する可能性を高めることができます。
予測モデルのトレーニング
アクションで予測機能を使用するには、まず、履歴データに存在する特定の行動イベントに対して予測モデルのトレーニングを行う必要があります。モデルを効果的にトレーニングするには、約1週間の履歴データを収集して使用する必要があります。
予測モデルのトレーニング・プロセスでは、Webサイト、モバイル・アプリまたはその他のデジタル・プロパティで発生した次の行動イベントが検索されます。
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製品をカートに追加する
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セッションをクローズする
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ファイルをダウンロードする
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製品を購入する
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フォームを送信する
これらの行動の定義は、標準的な行動ガイドにあります。
予測確率値
モデルをトレーニングすると、CX TagまたはモバイルSDKによってInfinityに収集された行動イベント・データが処理され、収集された各イベントに予測確率値が付加されます。
予測確率は、次の5回のクリックで行動が発生する確率または可能性を示します。値は、低、中または高で表されます。
予測確率値は、収集されたすべての他のすべての行動イベント・データとともに、Infinityパイプラインを経由します。その後、このデータをInfinityのアクションで使用すると、予測された行動を示すビジターに関与できます。
例: 適切なパーソナライズ・コンテンツを開始できるように、次の5回のクリックで購入を破棄するユーザーの予測を構成するとします。これを行うには、製品を購入する行動の予測確率値を低に設定します。
予測とアクション
アクションの一部として予測が構成されている場合、アクションは次のことをリスニングします。
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アクションに定義されたルール(行動およびフィルタ条件)。
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アクションでの設定方法に応じて、予測確率が存在すること。
条件が満たされた場合、アクションはそのビジターに関するコンテキスト化された情報をMaxymiserに提供できます。たとえば、ビジターがまだ関与しているときにWebページまたはモバイル・アプリ画面でコンテンツをパーソナライズし、ユーザーの行動の結果に影響を与えます。
アクションで予測を構成するには、予測モデルを最初にトレーニングする必要があります。