マシンとファクトリの偏差を追跡するための異常の使用

マシンまたはファクトリに設定されたパラメータが通常のパターンに準拠していないと、異常が発生します。異常は、マシンやファクトリで起こり得る問題を特定および解決するのに役立ちます。

通常動作からの偏差を検出し、問題を事前に特定して対処するには、異常を使用します。ファクトリ・マネージャは、通常はデータが分布しない(非ガウス分布)データ・ストリームについても異常を検出できます。

次のタイプの異常を定義できます。

自動異常: 自動異常を使用して、センサーまたはメトリック(KPI)値の偏差を自動的に検索します。たとえば、ファクトリ内のアイドル状態のマシンの合計数が、許容可能な値を超えると異常を示すようにできます。自動異常の定義の詳細は、自動異常の定義を参照してください。
ユーザー定義異常: ユーザー定義の異常を作成して、マシンによって生成されたセンサーまたはメトリック・データのテスト・パターンを検索します。たとえば、パッケージ・マシンのバイブレーション異常を検索するために、異常を作成できます。ユーザー定義の異常は、許容可能なデータ・パターンまたは異常データ・パターンに基づいています。システムをトレーニングするには、許容可能なデータまたは異常データのサンプルを指定します。これらのサンプルは、センサーまたはメトリック・データから取り込むことができます。

許容可能なデータについては、センサーまたはメトリック・データの許容可能なパターンを含む時間ウィンドウを指定します。時間ウィンドウは、マシンおよび関連センサーが正常に動作している通常の操作の期間です。システムは、それ自体をトレーニングするために選択したデータ・パターンを使用します。日常の操作中では、指定した偏差率を超えているデータ・パターンの偏差がシステムによって認識され、異常としてフラグが設定されます。

異常データの場合は、既存のセンサーまたはメトリック・データから異常なデータ・パターンのサンプルを指定してシステムをトレーニングします。

ユーザー定義の異常の定義の詳細は、ユーザー定義の異常の作成を参照してください。

異常の表示

ファクトリの異常を表示して、ファクトリのパフォーマンスに影響する可能性がある異常動作を識別します。

「ファクトリ」ビューで、「異常」タブを選択します。次に、表示する期間を選択し、過去1時間、過去1日間、先週または先月の異常を表示できます。矢印を使用して、前後の異常を表示します。

異常は、異なる色と点線で表示されます。直線は通常値を示します。通常値を使用して、表示されている異常の重要度を把握します。

水平軸は時間を示すため、異常が発生した時間を識別できます。別の異常を参照すると、異常の頻度も確認できます。

この図は、「異常」ビューで使用できるアクションを示しています。

自動異常の定義

自動異常を定義して、特定の属性(センサー値またはメトリック)を監視し、そのメトリックが通常値から逸脱したときに通知を送信します。

「メニュー」をクリックし、「構成」を選択します。
「異常」タブをクリックします。
「追加」をクリックします。
「名前」フィールドに異常の名前を入力します。
(オプション)異常のオプションの説明テキストを指定します。
「検出ターゲット」で、異常の「マシン・タイプ」を選択します。

選択したマシン・タイプのすべてのマシンに異常が適用されます。

属性として事前定義済のファクトリ・メトリックを選択する場合は、「すべてのファクトリ」を選択することもできます。
監視する使用可能な属性を選択します。
属性のリストには、センサー属性と問合せタイプ(計算済)メトリックが含まれます。
「マシン・タイプ」の下の「すべてのファクトリ」を選択した場合は、事前定義済のファクトリ・メトリック属性の次のリストを使用できます。
- 停止マシンの合計: ファクトリ内で使用不可のマシンの数。
- アイドル・マシンの合計: ファクトリ内でアイドル状態のマシンの数。
- 使用中マシンの割合: ファクトリ内で使用中のマシンの割合。
- アイドル・マシンの割合: ファクトリ内でアイドル状態のマシンの割合。
- 停止マシンの割合: ファクトリ内で使用不可のマシンの割合。
- 使用中マシンの合計: ファクトリ内で使用中のマシンの数。
「トレーニング・データ」で、「自動異常」を選択します。

自動異常を使用して、センサーまたはメトリック(KPI)値の偏差を自動的に検索します。たとえば、自動異常は、断続的にオーバーヒートしているマシンの検出に役立ちます。
トレーニング・ウィンドウ期間を指定します。

これは、異常検出用にシステムをトレーニングするために使用される履歴データの量です。
「偏差しきい値」リストから、平均値から許容可能な標準偏差の倍数を選択します。この値を超える属性値は異常終了します。
「保存」をクリックします。
異常を公開してデプロイするには、「再公開」をクリックします。

ユーザー定義異常の作成

マシンで生成されるセンサー・データのパターンを検索するために、ユーザー定義の異常を作成します。

「メニュー」をクリックし、「構成」を選択します。
「異常」タブをクリックします。
「追加」をクリックします。
「名前」フィールドに異常の名前を入力します。
(オプション)異常のオプションの説明テキストを指定します。
「検出ターゲット」で、異常の「マシン・タイプ」を選択します。

選択したマシン・タイプのすべてのマシンに異常が適用されます。
監視する使用可能な属性を選択します。

属性のリストには、センサー属性と問合せタイプ(計算済)メトリックが含まれます。
「トレーニング・データ」で、「ユーザー定義の異常」を選択します。

ユーザー定義の異常を作成して、マシンによって生成されたセンサーまたはメトリック・データのテスト・パターンを検索します。たとえば、パッケージ・マシンのバイブレーション異常を検索するには、手動の異常を使用できます。ユーザー定義の異常は、許容可能なデータ・パターンまたは異常データ・パターンに基づいています。システムをトレーニングするには、許容可能なデータまたは異常データのサンプルを指定します。これらのサンプルは、センサーまたはメトリック・データから取り込むことができます。
異常検出のデータ・パターンを提供する「標本マシン」を選択します。

選択したマシン・タイプを持つすべてのマシンのリストが表示されます。ほとんどのデータを持つマシンはデフォルトで選択されます。必要に応じて別のマシンを選択できます。
「選択タイプ」を選択し、対応する手順を完了します。
- 「異常データ」を選択して、既存のセンサーまたはメトリック・データから異常データ・パターンを選択します。
  1. (オプション)必要に応じて、チャートの「データ終了時間」を変更します。現在の日時が自動的に移入されます。
  2. 選択した属性およびアセットのセンサーまたはメトリック・データを表示するには、「チャートの生成」をクリックします。
    
    選択したマシン属性のデータ・プロットが表示されます。
  3. マウスを使用して、データ・プロットの異常パターンを選択します。
    
    データ・プロット領域ではズーム・インおよびズーム・アウトを使用できます。「次」および「前」ボタンを使用して時間軸に沿って移動することもできます。
    
    選択したパターンを変更する場合は、データ・プロットで別のパターンを選択し、最初のパターンの選択を解除できます。
  4. 「保存」をクリックして異常を保存します。
  5. 異常をデプロイするには、「公開」をクリックします。
- 「許容可能なデータ」を選択して、既存のセンサーまたはメトリック・データから、許容可能なデータまたは異常でないデータを選択します。
  1. 「偏差率」を選択します。
    
    これは、異常をトリガーするために必要な偏差の割合です。
  2. チャートを表示する「データの開始時間」および「データ終了時間」を指定します。
    
    これは、許容可能な属性データまたは異常でない属性データを含む広範な期間です。
  3. 選択した属性および期間のセンサーまたはメトリック・データを表示するには、「チャートの生成」をクリックします。
    
    選択したアセット属性のデータ・プロットが表示されます。
  4. 左半分のチャート内をクリックして開始時間を選択します。
    
    これは、許容可能なデータまたは異常でないデータの開始をマークします。
  5. 右半分のチャート内をクリックして終了時間を選択します。
    
    これにより、サンプルの(許容可能な)データの終了をマークします。
  6. 「保存」をクリックして異常を保存します。
  7. 異常をデプロイするには、「公開」をクリックします。