Redwoodエクスペリエンス: ジョブ応募AI評点の拡張機能

ジョブ応募スコア機能に対して行われた次の機能改善に注意してください。

履歴書パーサーのサポート

候補者がジョブに応募して、学歴、経験およびスキル情報を含む履歴書をアップロードすると、履歴書が解析され、AIによって評点が生成されます。 採用担当者は、AI評点グリッド・ビューを使用して、候補者の教育評点、経験評点およびスキル評点を表示できます。

ジョブ応募リスト・ページに表示される評点

ジョブ応募リスト・ページに表示される評点

いずれかの評価バーをクリックすると、「プロファイル要約」ページが開き、解析された履歴書情報に基づいてサマリーが表示されます。 コンテンツは生成AIによって生成されます。

プロファイル要約パネル

プロファイル要約パネル

新規フィルタ

新しいフィルタは、アプリケーションの評価で使用できます。 特定の評点に基づいてアプリケーションをフィルタする基準を選択できます。

アプリケーション評価フィルタ

アプリケーション評価フィルタ

プロファイル・スコアの計算

新しい「AI評点」セクションは、「設定および保守」作業領域の「企業採用および候補者エクスペリエンス情報」タスクで使用できます。

「セイ・アップおよびメンテナンス」作業領域でのAI評点構成

「設定および保守」作業領域のAI評点構成

管理者は、教育、経験およびスキルの重要度または重要度を定義できます。 教育、技能、経験の合計は1と等しくなければなりません。 加重を定義した後、採用ユーザーは「候補者照合評点の計算」アクションを使用してスコアを再度計算する必要があります。

次に例を示します。

例1: 管理者として、次の重みを設定します:

  • 学歴: 0.0
  • スキル: 1.0
  • 経験: 0.0

こうして評価が表示されます。

例1 - 重みの設定

例1 - 重みの設定

例2: 管理者として、次の重みを設定します:

  • 学歴: 0.5
  • スキル: 0.0
  • 経験: 0.5       

こうして評価が表示されます。

例2 - 重みの設定

例2 - 重みの設定

この機能を使用すると、ジョブ求人と比較して、候補者の学歴、スキルおよび経験に基づいてジョブ応募の評点付け方法を表示できます。

有効化のステップ

詳細は、「ジョブ応募のAI評点を設定するにはどうすればよいですか。」を参照してください

次のプロファイル・オプションも有効にする必要があります:

  • ORA_IRC_APPLICANT_AI_SCORES_FEATURE_ENABLED
  • ORA_IRC_AUTO_COMPUTE_JA_SCORES_ON_CREATION

詳細は、「プロファイル・オプションを有効にするにはどうすればよいですか。」を参照してください

主なリソース

25B新機能「Redwoodエクスペリエンス: ジョブ応募AI評点」を参照してください。