AIエージェント: AIによるサプライヤの調査

調達するアイテムまたはサービスに基づいて、探しているサプライヤを記述するだけで、新しいAI主導の検索エクスペリエンスを使用できます。
たとえば、次のようなフレーズを試すことができます。

  • 最近のオーダーに基づく新規採用キットのベンダー。
  • 換気装置やシリンジなどの医療機器のサプライヤー。
  • オフィス文房具の政府資金供給業者。

AIエージェントは、検索要求を理解し、過去のトランザクションおよびサプライヤ・プロファイルを検索してサプライヤのリストを提供します。 また、サプライヤ・リストを提供するために検索要求がどのように解釈されたかについての要約も表示されます。

この機能を使用するには、「サプライヤの調査(新規)」処理をクリックして、AI対応の「サプライヤの調査」Redwoodページにナビゲートします。

Redwoodソーシング・ランディング・ページでの調査サプライヤ(新規)処理の使用

Redwoodソーシング・ランディング・ページでのサプライヤの調査(新規)処理

自然言語を使用してサプライヤーのリストを見つけるには、探しているものを入力するだけです。 たとえば、「Need to procure bandages from supplier」recently ordered fromと入力します。

自然言語入力問合せを使用したサプライヤの調査

自然言語入力問合せを使用したサプライヤの調査

AIは、次の1つ以上の問合せを理解できます。

  • ネゴシエーション明細品目とその摘要
  • 品目の購買カテゴリ
  • サプライヤ・キーワード:
    • サプライヤ名
    • カナ名
    • 親サプライヤ名
    • サプライヤ番号
    • DUNS番号
  • サプライヤのビジネス分類

検索は、購買契約、購買オーダー、ネゴシエーションおよびサプライヤ・プロファイル・レコード内で実行されます。    

また、サプライヤの調査時に特定のタイプの結果を除外するようにAIに依頼することもできます。 たとえば、Show vendors of networking solutions that are not privately ownedと入力します。 これは、アプリケーションで個人所有としてビジネス分類を持つサプライヤを除外するのに役立ちます。

除外基準を持つサプライヤの検索

除外基準を使用したサプライヤの検索

この機能により、サプライヤの検索時にカテゴリ・マネージャが簡単に対話できるようになります。 AIとの自然な会話を使用してサプライヤのニーズを説明し、AIはインテントを解釈し、適切な基準を適用して、結果を即座に返します。 これにより、検索時間が短縮され、ドメインの専門知識の認知負荷が軽減され、現代世界のよく知られた検索インタフェースに近く感じられます。

有効化および構成ステップ

この機能を有効にするには、オプトインUIを使用します。 手順は、この文書の「新機能のオプションの取込み」の項を参照してください。

オファリング: 調達

この機能を有効にするには:

  • Redwood: Oracle AIによって提示されたサプライヤの追加機能にオプト・インし、まだ、実行していない場合は「スマート・サプライヤ提示の準備」ESSジョブを実行して履歴トランザクションを抽出し、AIモデルをトレーニングしてサプライヤ提示を提供します。 その後、AIモデルが新しいトランザクションで定期的に再トレーニングされるため、サプライヤ・データは引き続き使用可能になります。
  • サプライヤ・キーワードを使用してサプライヤを検索するために、AIエージェントは参照にエラスティック検索索引を使用します。 次のESSジョブを検索して実行し、サプライヤ検索索引を構成します。
    • プロセス名: 索引定義を作成し、OSCSへの初期取込みを実行するESSジョブ
    • 再取込みする索引名のパラメータ値: fa-prc-suppliers
      「サプライヤ(新規)」Redwoodページをすでに有効にしている場合は、プロセスを再度実行する必要はありません。
        

管理者およびユーザーがAIエージェントを構成および実行できるようにするには、いくつかの追加設定およびアクセス要件が必要です。

  • ロールに対して権限グループを有効にするには、次の手順に従います。
  • 「設定および保守」作業領域で、「タスク」パネル・タブの検索リンクを使用して、「管理者プロファイル値の管理」タスクを検索します。
  • 「セキュリティ・コンソール外部アプリケーション統合の有効化」(ORA_ASE_SAS_INTEGRATION_ENABLED)プロファイル・オプションを検索し、「サイト」プロファイル・レベルを「はい」に設定します。
  • カテゴリ・データの索引付けのためのAIエージェントの作成
    検索問合せと意味的に一致するカテゴリのリストを検索します。AIエージェントは、アプリケーションで使用可能な購買カテゴリの索引を作成して読み取ります。     索引を初めて作成したり、最新情報で更新するために、購買カテゴリ・データの索引付けをスケジュールしてください。 実行方法:
    1. 「ツール」→「AI Agent Studio」にナビゲートします。
    2. 「エージェント・チーム」タブから、エージェント・チームを追加し、新しいエージェント・チームの詳細を指定します。
      「詳細」タブ
      フィールド 摘要
      ファミリ PRCを選択
      製品 「ソーシング」を選択します
      タイプ 「ワークフロー」を選択します
      購買カテゴリの索引付けをスケジュールするための新規エージェント・チームの詳細の入力

      購買カテゴリの索引付けをスケジュールするための新規エージェント・チームの詳細の入力

      「トリガー」タブ
      スケジュールを追加し、詳細を指定します。       たとえば、これらの詳細を入力して、毎週日曜日に索引付けをスケジュールできます

      フィールド 摘要
      スケジュール・タイプ 「繰返し」を選択します
      繰返しモード 「繰返し」を選択します。
      繰返しパターン 「週次」を選択します
      曜日 「日曜日」を選択します
      実行時間 値として「10:25」を入力します
      購買カテゴリの索引付けをスケジュールするための新規エージェント・チームのスケジュール詳細の入力

      購買カテゴリの索引付けをスケジュールするための新規エージェント・チームのスケジュール詳細の入力

    3. 「更新」をクリックして、新しいスケジュールを追加します。
    4. 「作成」をクリックします。
    5. ワークフロー・ノードに次の詳細を追加します。
      フィールド 摘要
      ファミリ PRCを選択
      製品 「ソーシング」を選択します
      ワークフロー 「ソーシング・ベクトル索引ジェネレータ」を選択します。
      入力変数- EntityName 値としてPURCHASING_CATEGORIESを設定する
      ワークフロー・ノードの詳細の入力

      ワークフロー・ノードの詳細の入力

    6. 「作成」をクリックし、「公開」をクリックします。
    7. 「監視および評価」タブで、「アクティビティ」タブに移動し、「スケジュール」を選択して、索引付けカテゴリの追加されたスケジュールを表示します。
      スケジュール詳細の表示

      スケジュール詳細の表示

ヒントと考慮事項

  • 「問合せの提案の検索」ページ・プロパティを使用して、Visual Builder Studioを使用してアプリケーションを拡張することで、ビジネス・ユース・ケースに合せた検索ボックスに提案検索問合せを追加します。 プレースホルダ・テキストは、ユーザーが検索を開始する方法を理解できるように、これらの提案を循環させます。 たとえば、次を追加します。
    • '最近の注文に基づく新規採用キットの仕入先'をお試しください。
    • 「ベンチレータやシリンジなどの医療機器のサプライヤー」で検索します。

提案された問合せの自動言語翻訳は、この更新ではサポートされていません。 ただし、選択した言語で提案を追加できます。

カスタム推奨検索問合せ

カスタム推奨検索問合せ

  • この更新では:
    • (サプライヤ・プロファイルからの)サプライヤ製品およびサービス・カテゴリに基づいてサプライヤを検索することはできません。
    • 調達BU、ビジネス関係、資格名と結果、査定名および結果に基づいてサプライヤを検索することはできません。
    • 承認済サプライヤ・リストではサプライヤを検索できません。
    • ネゴシエーションの作成中は、サプライヤを検索および追加できません。
      これらの機能は、今後の更新で使用可能になります。
  • デフォルトでは、結果は最大20のサプライヤに制限されます。 検索を絞り込むには、具体的で明確に定義された検索基準を指定してください。
  • 管理者はガイド付きジャーニを使用して、カテゴリ・マネージャが組織での機能の使用方法を理解するのに役立ちます。

主なリソース

アクセス要件

Oracle AI Agent Studio for Fusion Applicationsにアクセスし、PRC AIエージェントを管理するには、次の職務ロールを含む構成済ジョブ・ロールをユーザーに割り当てる必要があります。

  • PRCインテリジェント・エージェント管理職務(ORA_PO_PRC_AI_AGENT_MANAGEMENT_DUTY)
  • PRCインテリジェント・エージェント管理職務(ORA_PO_PRC_AI_AGENT_MANAGEMENT_DUTY_HCM)
  • Fai GenaiエージェントPRC管理者職務(ORA_DR_FAI_GENERATIVE_AI_AGENT_PRC_ADMINISTRATOR_DUTY)

この既存の職務ロールを含む構成済ジョブ・ロールが割り当てられているユーザーは、エージェント・チームをスケジュールできます。

  • Faiバッチ・ジョブ・マネージャ職務(ORA_DR_FAI_BATCH_JOB_MANAGER_DUTY)

次の既存の権限を含む構成済ジョブ・ロールが割り当てられているユーザーは、この機能にアクセスできます:

  • サプライヤー調査(PON_ANALYZE_NEGOTIATION_SUPPLIER)

この新しい職務ロールを含む構成済ジョブ・ロールが割り当てられているユーザーは、次のAI対応機能を使用できます。

  • サプライヤー調査(ORA_DR_PON_RESEARCH_SUPPLIERS_WORKFLOW_DUTY)

セキュリティ・コンソールで、ロールおよび権限グループでフィルタしてこの職務ロールを見つけます。

ユーザーがエージェントと対話できるようにするには、セキュリティ・コンソールで、サプライヤの検索ロールを含むユーザーが構成したジョブ・ロールに対して権限グループを有効にする必要もあります。 構成したジョブ・ロールの基本情報を管理するときに、権限グループを有効にできます。

ユーザーの構成済ジョブ・ロールには、AIエージェントが有効になっているページへのアクセスを許可する権限も含まれている必要があります。

詳細は、AI Agent Studioのアクセス要件(管理者用)およびユーザーにAIエージェントへのアクセス権を付与する方法(エンド・ユーザー用)を参照してください。