31 DBMS_AW_STATS
DBMS_AW_STATS
には、キューブおよびディメンションのオプティマイザ統計情報を管理するためのサブプログラムが含まれています。統計情報の生成には、大幅なパフォーマンス・コストはかかりません。
参照:
ビジネス・インテリジェンス・アプリケーションおよび分析アプリケーションをサポートするOLAPオプションの使用の詳細は、『Oracle OLAPユーザーズ・ガイド』を参照してください。
この章のトピックは、次のとおりです:
31.1 DBMS_AW_STATSの使用方法
キューブおよびディメンションは、複数ディメンションの分析をサポートする優れたデータ・オブジェクトです。キューブおよびディメンションは、アナリティック・ワークスペースと呼ばれるコンテナに格納されています。OLAPオプションを使用すると、Oracle Databaseで複数ディメンションのオブジェクトと分析を使用できます。
オプティマイザ統計情報は、2つのキューブ・ビューを結合する問合せ、またはキューブ・ビューを表または表のビューに結合する問合せの実行計画を作成するために使用されます。また、キューブ・マテリアライズド・ビューへのクエリー・リライトにも使用されます。オプティマイザ統計情報は、これらのタイプの問合せに対してのみ必要です。
単一のキューブに対する問合せでは、オプティマイザ統計情報を使用しません。これらの問合せは、アナリティック・ワークスペース内で自動的に最適化されます。
31.2 DBMS_AW_STATSサブプログラムの要約
DBMS_AW_STATS
は、ANALYZEおよびCLEARプロシージャを使用します。
表31-1 DBMS_AW_STATSパッケージのサブプログラム
サブプログラム | 説明 |
---|---|
キューブおよびキューブ・ディメンションに関するオプティマイザ統計情報を生成します。 |
|
キューブおよびキューブ・ディメンションに関するオプティマイザ統計情報をクリアします。 |
31.2.1 ANALYZEプロシージャ
このプロシージャは、キューブまたはキューブ・ディメンションに関するオプティマイザ統計情報を生成します。
これらの統計情報を使用した実行計画の生成については、「DBMS_AW_STATSの使用方法」を参照してください。
キューブの場合、統計情報は、すべてのメジャーおよびキューブに関連付けられた計算済のメジャーに対して収集されます。統計情報には次のものが含まれています。
-
データ値の平均長
-
最大データ値の長さ
-
最小値
-
個別値の数
-
NULL値の数
ディメンションの場合、統計情報は、ディメンションとその属性、レベルおよび階層に対して収集されます。統計情報には次のものが含まれています。
-
値の平均長
-
最大値の長さ
-
最小値
-
最大値
構文
DBMS_AW_STATS.ANALYZE (inname IN VARCHAR2);
パラメータ
表31-2 ANALYZEプロシージャのパラメータ
パラメータ | 説明 |
---|---|
|
キューブまたはディメンションの修飾名。 キューブの場合、修飾名の形式は、 ディメンションの場合、修飾名の形式は、 |
使用上のノート
常に、最初にディメンションを分析してから、キューブを分析してください。
ディメンションの分析後、そのディメンションを使用するすべてのキューブを分析します。
例
このサンプル・スクリプトは、UNITS_CUBE
およびそのディメンションに関するオプティマイザ統計情報を生成します。
BEGIN DBMS_AW_STATS.ANALYZE('time'); DBMS_AW_STATS.ANALYZE('customer'); DBMS_AW_STATS.ANALYZE('product'); DBMS_AW_STATS.ANALYZE('channel'); DBMS_AW_STATS.ANALYZE('units_cube'); END; /
次の例では、UNITS_CUBE_VIEW
、CUSTOMER_PRIMARY_VIEW
およびACCOUNTS
表の列を結合するSELECT
文の実行計画を作成して表示しています。
EXPLAIN PLAN FOR SELECT cu.long_description customer, a.city city, a.zip_pc zip, cu.level_name "LEVEL", round(f.sales) sales /* From dimension views and cube view */ FROM time_calendar_view t, product_primary_view p, customer_view cu, channel_view ch, units_cube_view f, account a /* Create level filters instead of GROUP BY */ WHERE t.long_description = '2004' AND p.level_name ='TOTAL' AND cu.customer_account_id like 'COMP%' AND ch.level_name = 'TOTAL' /* Join dimension views to cube view */ AND t.dim_key = f.TIME AND p.dim_key = f.product AND cu.dim_key = f.customer AND ch.dim_key = f.channel AND a.account_id = cu.customer_account_id ORDER BY zip;
SQL> SELECT plan_table_output FROM TABLE(dbms_xplan.display()); PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 3890178023 ----------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 89 | 6 (34)| 00:00:01 | | 1 | SORT ORDER BY | | 1 | 89 | 6 (34)| 00:00:01 | |* 2 | HASH JOIN | | 1 | 89 | 5 (20)| 00:00:01 | | 3 | JOINED CUBE SCAN PARTIAL OUTER| | | | | | | 4 | CUBE ACCESS | UNITS_CUBE | | | | | | 5 | CUBE ACCESS | CHANNEL | | | | | | 6 | CUBE ACCESS | CUSTOMER | | | | | | 7 | CUBE ACCESS | PRODUCT | | | | | |* 8 | CUBE ACCESS | TIME | 1 | 55 | 2 (0)| 00:00:01 | |* 9 | TABLE ACCESS FULL | ACCOUNT | 3 | 102 | 2 (0)| 00:00:01 | ----------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 2 - access("A"."ACCOUNT_ID"=SYS_OP_ATG(VALUE(KOKBF$),39,40,2)) 8 - filter(SYS_OP_ATG(VALUE(KOKBF$),16,17,2)='2004' AND SYS_OP_ATG(VALUE(KOKBF$),39,40,2) LIKE 'COMP%' AND SYS_OP_ATG(VALUE(KOKBF$),47,48,2)='TOTAL' AND SYS_OP_ATG(VALUE(KOKBF$),25,26,2)='TOTAL') 9 - filter("A"."ACCOUNT_ID" LIKE 'COMP%') Note ----- - dynamic statistics used for this statement 30 rows selected.
31.2.2 CLEARプロシージャ
このプロシージャは、ANALYZEプロシージャによって生成された統計情報をクリアします。
構文
DBMS_AW_STATS.CLEAR ( inname IN VARCHAR2;
パラメータ
表31-3 CLEARプロシージャのパラメータ
パラメータ | 説明 |
---|---|
|
キューブまたはディメンションの修飾名。 キューブの場合、修飾名の形式は、 ディメンションの場合、修飾名の形式は、 |
例
次のスクリプトは、UNITS_CUBE
およびそのディメンションの統計情報をクリアします。
BEGIN DBMS_AW_STATS.clear('units_cube'); DBMS_AW_STATS.clear('time'); DBMS_AW_STATS.clear('customer'); DBMS_AW_STATS.clear('product'); DBMS_AW_STATS.clear('channel'); END; /