1.5 Oracle R Enterprise使用時の通常の操作

Oracle R Enterpriseの使用での一般的な操作の進め方を次に示します。

1. Rセッションで、Oracle Databaseインスタンスのスキーマに接続します。

2. スキーマをアタッチして、データベース表に対するOracle R Enterpriseのプロキシ・オブジェクトを生成するスキーマ・オブジェクトと同期化します。

3. 分析用のデータを準備し、探索的データ分析およびデータの視覚化を実行する場合があります。

4. OREmodelsパッケージまたはOREdmパッケージの関数を使用してモデルを構築します。

5. ローカルのRセッションで、または埋込みRの実行を使用して、モデルを使用してデータをスコアリングします。

6. 分析結果をエンド・ユーザーにデプロイします。

図1-1 一般的なOracle R Enterpriseのワークフロー

この図は、これらの手順および手順の一般的な繰返しを示しています。

「図1-1 一般的なOracle R Enterpriseのワークフロー」の説明

「Oracle R Enterpriseの概要」では、次の操作について説明します。

• データベースへの接続。

• データベース表に対するOracle R Enterpriseプロキシ・オブジェクトの作成。

• ローカルのRセッションのdata.frameからデータベース表(ore.frameプロキシ・オブジェクトと表される)へのデータの移動、およびその逆。

「データベースでのデータの準備および探索」では、分析用のデータの準備およびデータの探索について説明します。データの準備および探索には、次のような操作が含まれる可能性があります。

• データセットまたは表からのデータの選択。

• 不要な情報をフィルタ処理することによるデータのクリーニング。

• データの順序付け。

• データの中間集計。

• 時系列分析。

• データの記録または書式設定。

• 探索的データ分析。

「Oracle R Enterpriseでのモデルの構築」では、OREmodelsパッケージおよびOREdmパッケージの関数を使用して、Oracle Data Miningモデルを含むモデルを構築する方法について説明します。

「Rモデルでの予測」では、Oracle R Enterpriseモデルでのore.predict関数の使用について説明します。

「Oracle R Enterpriseの埋込みRの実行の使用方法」では、データベース・サーバー上で稼働する1つ以上のRエンジンでRスクリプトを作成および実行する方法と、それらのスクリプトをOracle R Enterpriseのスクリプト・リポジトリに保存する方法について説明します。