目次
- タイトルおよび著作権情報
- はじめに
- 第I部 概要
- 第II部 マイニング機能
-
第III部 アルゴリズム
- 10 Apriori
- 11 CUR行列分解
- 12 ディシジョン・ツリー
- 13 期待値最大化
- 14 明示的セマンティック分析
- 15 指数平滑法
- 16 一般化線形モデル
- 17 k-Means
- 18 最小記述長
- 19 Naive Bayes
- 20 ニューラル・ネットワーク
- 21 Non-Negative Matrix Factorization
- 22 O-Cluster
- 23 R拡張性
- 24 ランダム・フォレスト
- 25 特異値分解
- 26 サポート・ベクター・マシン
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第IV部 データ・マイニングAPIの使用方法
- 27 SQLによるデータ・マイニング
- 28 データ・マイニングAPIについて
- 29 データの準備
- 30 データの変換
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31 モデルの作成
- 31.1 モデルを作成する前の作業
- 31.2 CREATE_MODELプロシージャ
- 31.3 モデルの設定の指定
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31.4 モデル・ディテール・ビュー
- 31.4.1 相関ルールのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.2 高頻度項目セットのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.3 トランザクショナル項目セットのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.4 トランザクショナル・ルールのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.5 分類アルゴリズムのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.6 ディシジョン・ツリーのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.7 一般化線形モデルのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.8 Naive Bayesのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.9 ニューラル・ネットワークのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.10 ランダム・フォレストのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.11 サポート・ベクター・マシンのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.12 クラスタリング・アルゴリズムのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.13 期待値最大化のモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.14 k-Meansのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.15 O-Clusterのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.16 CUR行列分解のモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.17 明示的セマンティック分析のモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.18 指数平滑法モデルのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.19 Non-Negative Matrix Factorizationのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.20 特異値分解のモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.21 最小記述長のモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.22 ビニングのモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.23 グローバル情報のモデル・ディテール・ビュー
- 31.4.24 正規化および欠損値の処理のモデル・ディテール・ビュー
- 32 スコアリングと配置
- 33 非構造化テキストのマイニング
- 34 Oracle Data Miningの管理タスク
- 35 データ・マイニングのサンプル・プログラム
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第V部 Oracle Data Mining APIリファレンス
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36 PL/SQLパッケージ
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36.1 DBMS_DATA_MINING
- 36.1.1 DBMS_DATA_MININGの使用方法
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36.1.2 DBMS_DATA_MINING - モデル設定
- 36.1.2.1 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズム名
- 36.1.2.2 DBMS_DATA_MINING - 自動データ準備
- 36.1.2.3 DBMS_DATA_MINING - マイニング機能の設定
- 36.1.2.4 DBMS_DATA_MINING - グローバル設定
- 36.1.2.5 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: ALGO_EXTENSIBLE_LANG
- 36.1.2.6 DBMS_DATA_MINING — アルゴリズムの設定: CUR行列分離
- 36.1.2.7 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: ディシジョン・ツリー
- 36.1.2.8 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: 期待値の最大化
- 36.1.2.9 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: 明示的セマンティック分析
- 36.1.2.10 DBMS_DATA_MINING — アルゴリズムの設定: 指数平滑法
- 36.1.2.11 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: 一般化線形モデル
- 36.1.2.12 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: k-Means
- 36.1.2.13 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: Naive Bayes
- 36.1.2.14 DBMS_DATA_MINING — アルゴリズムの設定: ニューラル・ネットワーク
- 36.1.2.15 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: Non-Negative Matrix Factorization
- 36.1.2.16 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: O-Cluster
- 36.1.2.17 DBMS_DATA_MINING — アルゴリズムの設定: ランダム・フォレスト
- 36.1.2.18 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズム定数と設定: 特異値分解
- 36.1.2.19 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: サポート・ベクター・マシン
- 36.1.3 DBMS_DATA_MINING — ソルバーの設定
- 36.1.4 DBMS_DATA_MININGのデータ・タイプ
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36.1.5 DBMS_DATA_MININGサブプログラムの要約
- 36.1.5.1 ADD_COST_MATRIXプロシージャ
- 36.1.5.2 ADD_PARTITIONプロシージャ
- 36.1.5.3 ALTER_REVERSE_EXPRESSIONプロシージャ
- 36.1.5.4 APPLYプロシージャ
- 36.1.5.5 COMPUTE_CONFUSION_MATRIXプロシージャ
- 36.1.5.6 COMPUTE_CONFUSION_MATRIX_PARTプロシージャ
- 36.1.5.7 COMPUTE_LIFTプロシージャ
- 36.1.5.8 COMPUTE_LIFT_PARTプロシージャ
- 36.1.5.9 COMPUTE_ROCプロシージャ
- 36.1.5.10 COMPUTE_ROC_PARTプロシージャ
- 36.1.5.11 CREATE_MODELプロシージャ
- 36.1.5.12 CREATE_MODEL2プロシージャ
- 36.1.5.13 登録情報を使用したモデルの作成
- 36.1.5.14 DROP_ALGORITHMプロシージャ
- 36.1.5.15 DROP_PARTITIONプロシージャ
- 36.1.5.16 DROP_MODELプロシージャ
- 36.1.5.17 EXPORT_MODELプロシージャ
- 36.1.5.18 EXPORT_SERMODELプロシージャ
- 36.1.5.19 FETCH_JSON_SCHEMAプロシージャ
- 36.1.5.20 GET_ASSOCIATION_RULESファンクション
- 36.1.5.21 GET_FREQUENT_ITEMSETSファンクション
- 36.1.5.22 GET_MODEL_COST_MATRIXファンクション
- 36.1.5.23 GET_MODEL_DETAILS_AIファンクション
- 36.1.5.24 GET_MODEL_DETAILS_EMファンクション
- 36.1.5.25 GET_MODEL_DETAILS_EM_COMPファンクション
- 36.1.5.26 GET_MODEL_DETAILS_EM_PROJファンクション
- 36.1.5.27 GET_MODEL_DETAILS_GLMファンクション
- 36.1.5.28 GET_MODEL_DETAILS_GLOBALファンクション
- 36.1.5.29 GET_MODEL_DETAILS_KMファンクション
- 36.1.5.30 GET_MODEL_DETAILS_NBファンクション
- 36.1.5.31 GET_MODEL_DETAILS_NMFファンクション
- 36.1.5.32 GET_MODEL_DETAILS_OCファンクション
- 36.1.5.33 GET_MODEL_SETTINGSファンクション
- 36.1.5.34 GET_MODEL_SIGNATUREファンクション
- 36.1.5.35 GET_MODEL_DETAILS_SVDファンクション
- 36.1.5.36 GET_MODEL_DETAILS_SVMファンクション
- 36.1.5.37 GET_MODEL_DETAILS_XMLファンクション
- 36.1.5.38 GET_MODEL_TRANSFORMATIONSファンクション
- 36.1.5.39 GET_TRANSFORM_LISTプロシージャ
- 36.1.5.40 IMPORT_MODELプロシージャ
- 36.1.5.41 IMPORT_SERMODELプロシージャ
- 36.1.5.42 R拡張アルゴリズムのJSONスキーマ
- 36.1.5.43 REGISTER_ALGORITHMプロシージャ
- 36.1.5.44 RANK_APPLYプロシージャ
- 36.1.5.45 REMOVE_COST_MATRIXプロシージャ
- 36.1.5.46 RENAME_MODELプロシージャ
-
36.2 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM
- 36.2.1 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMの使用方法
- 36.2.2 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMの操作上のノート
-
36.2.3 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMサブプログラムの要約
- 36.2.3.1 CREATE_BIN_CATプロシージャ
- 36.2.3.2 CREATE_BIN_NUMプロシージャ
- 36.2.3.3 CREATE_CLIPプロシージャ
- 36.2.3.4 CREATE_COL_REMプロシージャ
- 36.2.3.5 CREATE_MISS_CATプロシージャ
- 36.2.3.6 CREATE_MISS_NUMプロシージャ
- 36.2.3.7 CREATE_NORM_LINプロシージャ
- 36.2.3.8 DESCRIBE_STACKプロシージャ
- 36.2.3.9 GET_EXPRESSIONファンクション
- 36.2.3.10 INSERT_AUTOBIN_NUM_EQWIDTHプロシージャ
- 36.2.3.11 INSERT_BIN_CAT_FREQプロシージャ
- 36.2.3.12 INSERT_BIN_NUM_EQWIDTHプロシージャ
- 36.2.3.13 INSERT_BIN_NUM_QTILEプロシージャ
- 36.2.3.14 INSERT_BIN_SUPERプロシージャ
- 36.2.3.15 INSERT_CLIP_TRIM_TAILプロシージャ
- 36.2.3.16 INSERT_CLIP_WINSOR_TAILプロシージャ
- 36.2.3.17 INSERT_MISS_CAT_MODEプロシージャ
- 36.2.3.18 INSERT_MISS_NUM_MEANプロシージャ
- 36.2.3.19 INSERT_NORM_LIN_MINMAXプロシージャ
- 36.2.3.20 INSERT_NORM_LIN_SCALEプロシージャ
- 36.2.3.21 INSERT_NORM_LIN_ZSCOREプロシージャ
- 36.2.3.22 SET_EXPRESSIONプロシージャ
- 36.2.3.23 SET_TRANSFORMプロシージャ
- 36.2.3.24 STACK_BIN_CATプロシージャ
- 36.2.3.25 STACK_BIN_NUMプロシージャ
- 36.2.3.26 STACK_CLIPプロシージャ
- 36.2.3.27 STACK_COL_REMプロシージャ
- 36.2.3.28 STACK_MISS_CATプロシージャ
- 36.2.3.29 STACK_MISS_NUMプロシージャ
- 36.2.3.30 STACK_NORM_LINプロシージャ
- 36.2.3.31 XFORM_BIN_CATプロシージャ
- 36.2.3.32 XFORM_BIN_NUMプロシージャ
- 36.2.3.33 XFORM_CLIPプロシージャ
- 36.2.3.34 XFORM_COL_REMプロシージャ
- 36.2.3.35 XFORM_EXPR_NUMプロシージャ
- 36.2.3.36 XFORM_EXPR_STRプロシージャ
- 36.2.3.37 XFORM_MISS_CATプロシージャ
- 36.2.3.38 XFORM_MISS_NUMプロシージャ
- 36.2.3.39 XFORM_NORM_LINプロシージャ
- 36.2.3.40 XFORM_STACKプロシージャ
- 36.3 DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS
-
36.1 DBMS_DATA_MINING
- 37 データ・ディクショナリ・ビュー
-
38 SQLスコアリング関数
- 38.1 CLUSTER_DETAILS
- 38.2 CLUSTER_DISTANCE
- 38.3 CLUSTER_ID
- 38.4 CLUSTER_PROBABILITY
- 38.5 CLUSTER_SET
- 38.6 FEATURE_COMPARE
- 38.7 FEATURE_DETAILS
- 38.8 FEATURE_ID
- 38.9 FEATURE_SET
- 38.10 FEATURE_VALUE
- 38.11 ORA_DM_PARTITION_NAME
- 38.12 PREDICTION
- 38.13 PREDICTION_BOUNDS
- 38.14 PREDICTION_COST
- 38.15 PREDICTION_DETAILS
- 38.16 PREDICTION_PROBABILITY
- 38.17 PREDICTION_SET
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36 PL/SQLパッケージ