| Oracle® Fusion Middleware Oracle Data Visualizationユーザーズ・ガイド 12c (12.2.1.4.0) E96107-02 |
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このトピックでは、サポートされるデータ・ソース、データベースおよびデータ型の詳細を示します。
サポートされるデータ・ソースとバージョン番号を次に示します。
Oracle Data Visualization for BI EEでの使用がサポートされているデータ・ソース
| サポート対象のデータソース | バージョン |
|---|---|
| Oracle Applications | 11.1.1.9+またはFusion Applicationsリリース8以降 このコネクタは、特定のOracle SaaSアプリケーションのみをサポートします。Oracle Applications Connectorのサポートを参照してください。 |
| Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud | 該当なし |
| Oracle Big Data Cloud (ベータ) | 該当なし |
| Oracle Database | 11.2.0.4+ 12.1+ 12.2+ |
| Oracle Content and Experience Cloud | 該当なし |
| Oracle Essbase | Essbase 11.1.2.4.0+ |
| Oracle Service Cloud | 該当なし |
| Oracle Talent Acquisition Cloud (ベータ) | 15b.9.3+ |
| Actian Ingres | 5.0+ |
| Actian Matrix | 5.0+ |
| Actian Vector | 5.0+ |
| Amazon Aurora | 該当なし |
| Amazon EMR |
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| Amazon Redshift | 1.0.1036 + |
| Apache Drill | 1.7+ |
| Apache Hive | 1.2.1+ サポートされているバージョン:
|
| Cassandra | 3.10 |
| IBM DB2 | 10.1+ 10.5+ |
| CSVファイル | 該当なし |
| DropBox | 該当なし |
| Google Analytics | 該当なし |
| Google Cloud SQL | 該当なし |
| Google Drive | 該当なし |
| GreenPlum | 4.3.8+ |
| HortonWorks Hive | 1.2+ |
| HP Vertica | 7+ |
| IBM BigInsights Hive | 1.2+ |
| Impala | 2.7+ |
| Informix | 12+ |
| MapR Hive | 1.2+ |
| Microsoft Access | 2013 2016 |
| Microsoft Excel | XLSXファイルを使用するバージョン。 |
| MonetDB | 5+ |
| MongoDB | 3.2.5 |
| MySQL | 5.1+ 5.6+ |
| Netezza | 7 |
| Pivotal HD Hive | 該当なし |
| PostGreSQL | 9.5+ |
| Presto | 該当なし |
| Salesforce | 該当なし |
| Spark | 1.6+ 2.0 2.1+ |
| SQL Server | 2008 2012 2016 |
| Sybase ASE | 16+ |
| Sybase IQ | 16+ |
| Teradata | 14 15 16 16.10 |
| Teradata Aster | 6.10+ |
| Elastic Search | 5.6.4+ |
| JDBC | 汎用JDBCドライバのサポート |
| OData | 4.0+ |
| ODBC | 汎用ODBCドライバのサポート |
Data Visualizationは、ベータ・ラベルでマークされたデータベースに対して制限付きのサポートを提供します。
「新規接続の作成」ダイアログで、一部のデータベースがベータとマークされることがあります。ベータのラベルは、データベースはテストされましたが、完全にはサポートされていないことを示しています。ベータとマークされたデータベースから作成されたデータ・ソースには、ドキュメント化されていない制限が含まれている可能性があり、現状のまま使用する必要があります。
Oracle Applications Connectorは、次のOracle SaaSアプリケーションのみをサポートします。
Oracle Sales Cloud
Oracle Financials Cloud
Oracle HCM Cloud
Oracle Supply Chain Cloud
Oracle Procurement Cloud
Oracle Project Cloud
Oracle Loyalty Cloud
この項では、Data Visualizationでサポートされるデータ型とサポートされないデータ型について説明します。
内容は次のとおりです。
Data Visualizationはデータ・ソースから読み取るときに、受信データ型をサポート対象のデータ型にマップしようとします。
たとえば、日付値のみを含むデータベース列はDATEとして書式設定され、数値と文字列値が混在しているスプレッドシート列はVARCHARとして書式設定され、小数値を含む数値データが含まれるデータ列にはDOUBLEまたはFLOATが使用されます。
一部のケースでは、Data Visualizationはソース・データ型を変換できません。このデータ型の問題を回避するために、SQLコマンドを入力することで、データ列をサポート対象の型に手動で変換できます。それ以外の場合、Data Visualizationはバイナリや複雑なデータ型(BLOB、JSON、XMLなど)を表せないことがあります。
Data Visualizationは、次の基本データ型をサポートしています。
数値型 - SMALLINT、SMALLUNIT、TINYINT、TINYUINT、UINT、BIT、FLOAT、INT、NUMERIC、DOUBLE
日付型 - DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME
文字列型 - LONGVARCHAR、CHAR、VARCHAR
Data Visualizationは、次のデータ型をサポートしています。
| データベース・タイプ | サポートされているデータ型 |
|---|---|
| Oracle | BINARY DOUBLE、BINARY FLOAT CHAR、NCHAR CLOB、NCLOB DATE FLOAT NUMBER、NUMBER (p,s)、 NVARCHAR2、VARCHAR2 ROWID TIMESTAMP、TIMESTAMP WITH LOCAL TIMEZONE、TIMESTAMP WITH TIMEZONE |
| DB2 | BIGINT CHAR、CLOB DATE、DECFLOAT、DECIMAL、DOUBLE FLOAT INTEGER LONGVAR NUMERIC REAL SMALLINT TIME、TIMESTAMP VARCHAR |
| SQL Server | BIGINT、BIT CHAR DATE、DATETIME、DATETIME2、DATETIMEOFFSET、DECIMAL FLOAT INT MONEY NCHAR、NTEXT、NUMERIC、NVARCHAR、NVARCHAR(MAX) REAL SMALLDATETIME、SMALLINT、SMALLMONEY TEXT、TIME、TINYINT VARCHAR、VARCHAR(MAX) XML |
| MySQL | BIGINT、BIGINT UNSIGNED CHAR DATE、DATETIME、DECIMAL、DECIMAL UNSIGNED、DOUBLE、DOUBLE UNSIGNED FLOAT、FLOAT UNSIGNED INTEGER、INTEGER UNSIGNED LONGTEXT MEDIUMINT、MEDIUMINT UNSIGNED、MEDIUMTEXT SMALLINT、SMALLINT UNSIGNED TEXT、TIME、TIMESTAMP、TINYINT、TINYINT UNSIGNED、TINYTEXT VARCHAR YEAR |
| Apache Spark | BIGINT、BOOLEAN DATE、DECIMAL、DOUBLE FLOAT INT SMALLINT、STRING TIMESTAMP、TINYINT VARCHAR |
| Teradata | BIGINT、BYTE、BYTEINT CHAR、CLOB DATE、DECIMAL、DOUBLE FLOAT INTEGER NUMERIC REAL SMALLINT TIME、TIMESTAMP VARCHAR |
