Oracle^® ZFS Storage Appliance 分析指南，发行版 OS8.8.0

读取数据集 (CLI)

使用以下过程读取数据集。

在 BUI 中，在一个图中显示相同信息。有关更多信息，请参见工作表曲线图和量化图。

1. 转至 analytics datasets。
2. 输入 show 查看可用数据集的列表。
3. 输入 select 和要读取的数据集的名称。

             hostname:analytics datasets> select dataset-007

4. 输入 read 和显示之前的秒数。

             hostname:analytics dataset-007> read 10
             DATE/TIME                  /SEC       /SEC BREAKDOWN
             2015-10-14 21:25:19         137          - -
             2015-10-14 21:25:20         215          - -
             2015-10-14 21:25:21         156          - -
             2015-10-14 21:25:22         171          - -
             2015-10-14 21:25:23        2722          - -
             2015-10-14 21:25:24         190          - -
             2015-10-14 21:25:25         156          - -
             2015-10-14 21:25:26         166          - -
             2015-10-14 21:25:27         118          - -
             2015-10-14 21:25:28        1354          - -
           

   同时也会列出细分（如果有）。以下示例显示了按 CPU 模式（用户/内核）细分的 CPU 利用率，该数据对应于 dataset-006。

   在本示例中，行 21:30:10 显示了 14% 的内核时间和 1% 的用户时间，这两项加起来就是 15% 的总利用率。

             hostname:analytics datasets> select dataset-006
             hostname:analytics dataset-006> read 5
             DATE/TIME                 %UTIL      %UTIL BREAKDOWN
             2015-10-14 21:30:07           7          6 kernel
             0 user
             2015-10-14 21:30:08           7          7 kernel
             0 user
             2015-10-14 21:30:09           0          - -
             2015-10-14 21:30:10          15         14 kernel
             1 user
             2015-10-14 21:30:11          25         24 kernel
             1 user
           

5. 要对数秒内的数据输出逗号分隔值 (comma separated value, CSV) 文件，请输入 csv 和秒数。

             hostname:analytics datasets> select dataset-022
             hostname:analytics dataset-022> csv 10
             Time (UTC),Operations per second
             2015-03-21 18:30:02,0
             2015-03-21 18:30:03,0
             2015-03-21 18:30:04,0
             2015-03-21 18:30:05,0
             2015-03-21 18:30:06,0
             2015-03-21 18:30:07,0
             2015-03-21 18:30:08,0
             2015-03-21 18:30:09,0
             2015-03-21 18:30:10,0
             2015-03-21 18:30:11,0