确定内存性能问题 (CLI)

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可使用以下过程确定和补救设备上的内存硬件瓶颈。根据分析数据集的结果，提供了建议的纠正措施，通过安装更多 DRAM 来提高内存性能。

按创建工作表 (CLI)中所述创建一个工作表，选择该工作表，然后输入 dataset。
```
hostname:analytics worksheets> select worksheet-000
hostname:analytics worksheet-000> dataset
```

输入 set name=arc.accesses[hit/miss]，然后输入 commit 将按命中/未命中细分的高速缓存 ARC 访问次数添加到工作表中。

hostname:analytics worksheet-000 dataset (uncommitted)> set name=arc.accesses[hit/miss]
                           name = arc.accesses[hit/miss]
hostname:analytics worksheet-000 dataset (uncommitted)> commit

输入 done，然后再次输入 done 退出上下文。

hostname:analytics worksheet-000> done
hostname:analytics worksheets> done

等待至少 10 分钟，然后转至 analytics datasets。
注 - 10 分钟为一般基准值。如果您拥有的是期间较短的内存密集型工作负荷，则可以调整此时间量。
```
hostname:> analytics datasets
```

输入 show 查看可用数据集的列表。

hostname:analytics datasets> show
Datasets:

DATASET     STATE    INCORE  ONDISK  NAME
dataset-000 active    1.27M   15.5M  arc.accesses[hit/miss]
dataset-001 active     517K   9.21M  arc.accesses[hit/miss=metadata hits][L2ARC eligibility]
...
hostname:analytics datasets>

输入 select 和名为 arc.accesses[hit/miss] 的数据集。
在此示例中，数据集名称 arc.accesses[hit/miss] 对应于 dataset-000。
```
hostname:analytics datasets> select dataset-000
```
输入 read 600 读取数据集的最后 600 秒或 10 分钟。
```
hostname:analytics dataset-000> read 600
```

检查数据。

当出现下表中的所有情况时，您可能需要安装更多 DRAM。

情况	说明
与未命中率相比较而言，对数据或元数据的 ARC 访问次数命中率至少为 75-97%	ARC 的一个好处就是存储应用程序所需的数据或元数据。
数据或元数据的 ARC 访问命中次数明显高于预取命中次数	大部分的 ARC 访问是对实际应用程序的访问，而不仅仅是预取机制。
对 ARC 的访问每秒至少达 10,000 次	设备命中的是 DRAM，它不是空闲系统的典型利用率。
几乎所有内存均被 ARC 占用，只剩下很少的内存未使用	设备正在利用 ARC 的所有可能 DRAM，而不是仅提供已存在的一小部分 DRAM 之外的热工作负荷。