目次
- 図一覧
- 表一覧
- タイトルおよび著作権情報
- はじめに
- Oracle Big Data Spatial and Graphのこのリリースの変更点
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1 Big Data Spatial and Graphの概要
- 1.1 Big Data Spatial and Graphについて
- 1.2 空間機能
- 1.3 プロパティ・グラフ機能
- 1.4 マルチメディア分析機能
- 1.5 Oracle Big Data Appliance上でのOracle Big Data Spatial and Graphのインストール
- 1.6 Big Data Spatial Image Processing Frameworkのインストールおよび構成
- 1.7 Oracle Big Data SpatialViewer Webアプリケーションのインストール
- 1.8 CDHクラスタまたはその他ハードウェアでのプロパティ・グラフ・サポートのインストール
- 1.9 マルチメディア分析サポートのインストールおよび構成
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2 Big Data Spatial and Graphおよび空間データの使用
- 2.1 空間データに対するBig Data Spatial and Graphのサポートについて
- 2.2 Oracle Big Dataベクトル・データおよびラスター・データの処理
- 2.3 ラスター・データ処理のためのOracle Big Data Spatial Hadoop Image Processing Framework
- 2.4 Image Loaderを使用したHadoopへのイメージのロード
- 2.5 Oracle Spatial Hadoop Image Processorを使用したイメージの処理
- 2.6 Oracle Spatial Hadoop Raster Processing APIを使用したイメージのロードおよび処理
- 2.7 Oracle Spatial Hadoop Raster Simulator Frameworkを使用したラスター処理のテスト
- 2.8 Oracle Big Data Spatial Raster Processing for Spark
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2.9 Oracle Big Data Spatial Vector Analysis
- 2.9.1 複数のHadoop APIのサポート
- 2.9.2 空間の索引付け
- 2.9.3 MVSuggestの使用
- 2.9.4 空間のフィルタ処理
- 2.9.5 データの階層分類
- 2.9.6 バッファの生成
- 2.9.7 空間のビニング
- 2.9.8 空間のクラスタ化
- 2.9.9 空間の結合
- 2.9.10 空間のパーティション化
- 2.9.11 RecordInfoProvider
- 2.9.12 HierarchyInfo
- 2.9.13 MapReduceジョブでのJGeometryの使用
- 2.9.14 異なるデータ・ソースのサポート
- 2.9.15 ジョブ・レジストリ
- 2.9.16 Vector Analysis APIを使用したジョブ実行時間のパフォーマンス・データのチューニング
- 2.10 Oracle Big Data Spatial Vector Analysis for Spark
- 2.11 Oracle Big Data Spatial Vector Hive Analysis
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2.12 Oracle Big Data SpatialViewer Webアプリケーションの使用
- 2.12.1 SpatialViewerを使用したHadoop空間索引の作成
- 2.12.2 Hadoop索引付き空間データの検索
- 2.12.3 SpatialViewerを使用したHadoop空間索引の作成
- 2.12.4 Spark索引付き空間データの検索
- 2.12.5 SpatialViewerを使用したカテゴリ化ジョブの実行
- 2.12.6 カテゴリ化結果の表示
- 2.12.7 ファイルへのカテゴリ化結果の保存
- 2.12.8 テンプレートの作成および削除
- 2.12.9 テンプレートの構成
- 2.12.10 SpatialViewerを使用したクラスタ化ジョブの実行
- 2.12.11 クラスタ化結果の表示
- 2.12.12 ファイルへのクラスタ化結果の保存
- 2.12.13 SpatialViewerを使用したビニング・ジョブの実行
- 2.12.14 ビニング結果の表示
- 2.12.15 ファイルへのビニング結果の保存
- 2.12.16 コマンドラインを使用した索引作成ジョブの実行
- 2.12.17 カテゴリ化結果を作成するジョブの実行
- 2.12.18 クラスタ化結果を作成するジョブの実行
- 2.12.19 ビニング結果を作成するジョブの実行
- 2.12.20 空間をフィルタ処理するジョブの実行
- 2.12.21 場所の提案を取得するジョブの実行
- 2.12.22 空間結合を実行するジョブの実行
- 2.12.23 パーティション化を実行するジョブの実行
- 2.12.24 複数の入力の使用
- 2.12.25 ローカル・サーバーからHDFS Hadoopクラスタへのイメージのロード
- 2.12.26 地球でのラスターの視覚化
- 2.12.27 単一のラスターまたは同じMBRを持つ複数のラスターの処理
- 2.12.28 地球からのモザイクの直接作成
- 2.12.29 ラスター処理に対する演算の追加
- 2.12.30 地球からの傾斜イメージの直接作成
- 2.12.31 地球からのイメージ・ファイル形式の変更
- 3 Big Data Spatial and GraphとOracle Databaseとの統合
- 4 プロパティ・グラフ・サポートの構成
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5 ビッグ・データ環境でのプロパティ・グラフの使用
- 5.1 プロパティ・グラフについて
- 5.2 プロパティ・グラフのデータ形式について
- 5.3 プロパティ・グラフの開始
- 5.4 プロパティ・グラフ・データ用のJava APIの使用
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5.5 プロパティ・グラフ・データのテキスト索引付けの管理
- 5.5.1 プロパティ・グラフ・データのテキスト索引の構成
- 5.5.2 プロパティ・グラフ・データの自動索引の使用
- 5.5.3 プロパティ・グラフ・データの手動索引の使用
- 5.5.4 プロパティ・グラフ・テキスト索引に対する検索問合せの実行
- 5.5.5 データ型の処理
- 5.5.6 ZookeeperへのコレクションのSolrCloud構成のアップロード
- 5.5.7 プロパティ・グラフ・データのテキスト索引の構成設定の更新
- 5.5.8 プロパティ・グラフ・データのテキスト索引でのパラレル問合せの使用
- 5.5.9 プロパティ・グラフ・データのテキスト索引に対するネイティブ問合せオブジェクトの使用
- 5.5.10 プロパティ・グラフ・データのテキスト索引に対するネイティブ問合せ結果の使用
- 5.6 PGQLを使用したプロパティ・グラフ・データに対する問合せ
- 5.7 プロパティ・グラフ・データを使用したApache Sparkの使用
- 5.8 セキュアなOracle NoSQL Databaseのサポート
- 5.9 Apache HBaseに格納されているグラフでのセキュリティの実装
- 5.10 プロパティ・グラフ・データでのGroovyシェルの使用
- 5.11 プロパティ・グラフ・データのRESTサポート
- 5.12 サンプル・プログラムの探索
- 5.13 Oracleフラット・ファイル形式の定義
- 5.14 Pythonユーザー・インタフェースの例
- 5.15 iPython Notebookユーザー・インタフェースの例
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6 インメモリー・アナリスト(PGX)の使用
- 6.1 グラフのメモリーへの読込み
- 6.2 インメモリー・アナリストの構成
- 6.3 カスタム・グラフ・データの読取り
- 6.4 グラフ・データのディスクへの格納
- 6.5 組込みアルゴリズムの実行
- 6.6 サブグラフの作成
- 6.7 グラフを使用したパターンマッチング問合せの使用
- 6.8 インメモリー・アナリスト・サーバーの起動
- 6.9 Jettyへのデプロイ
- 6.10 Apache Tomcatへのデプロイ
- 6.11 Oracle WebLogic Serverへのデプロイ
- 6.12 インメモリー・アナリスト・サーバーへの接続
- 6.13 分散モードのインメモリー・アナリストの使用
- 6.14 HDFSでのデータの読取りおよび格納
- 6.15 YARNアプリケーションとしてのインメモリー・アナリストの実行
- 6.16 Oracleの2つの表関係形式の使用
- 6.17 インメモリー・アナリストを使用したApache Spark内のグラフ・データの分析
- 6.18 インメモリー・アナリストZeppelinインタプリタの使用
- 6.19 インメモリー・アナリスト・エンタープライズ・スケジューラの使用
- 7 マルチメディア分析の使用
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A 同梱されているソフトウェアのサード・パーティ・ライセンス
- A.1 Apache Licensed Code
- A.2 ANTLR 3
- A.3 AOP Alliance
- A.4 Apache Commons CLI
- A.5 Apache Commons Codec
- A.6 Apache Commons Collections
- A.7 Apache Commons Configuration
- A.8 Apache Commons IO
- A.9 Apache Commons Lang
- A.10 Apache Commons Logging
- A.11 Apache Commons VFS
- A.12 Apache fluent
- A.13 Apache Groovy
- A.14 Apache htrace
- A.15 Apache HTTP Client
- A.16 Apache HTTPComponents Core
- A.17 Apache Jena
- A.18 Apache Log4j
- A.19 Apache Lucene
- A.20 Apache Tomcat
- A.21 Apache Xerces2
- A.22 Apache xml-commons
- A.23 Argparse4j
- A.24 check-types
- A.25 Cloudera CDH
- A.26 cookie
- A.27 Fastutil
- A.28 functionaljava
- A.29 GeoNamesデータ
- A.30 Geospatial Data Abstraction Library (GDAL)
- A.31 Google Guava
- A.32 Google Guice
- A.33 Google protobuf
- A.34 int64-native
- A.35 Jackson
- A.36 Jansi
- A.37 JCodec
- A.38 Jettison
- A.39 JLine
- A.40 Javassist
- A.41 json-bignum
- A.42 Jung
- A.43 Log4js
- A.44 MessagePack
- A.45 Netty
- A.46 Node.js
- A.47 node-zookeeper-client
- A.48 OpenCV
- A.49 rxjava-core
- A.50 Slf4j
- A.51 Spoofax
- A.52 Tinkerpop Blueprints
- A.53 Tinkerpop Gremlin
- A.54 Tinkerpop Pipes
-
B HiveおよびSparkの空間SQL関数
- B.1 ST_AnyInteract
- B.2 ST_Area
- B.3 ST_AsWKB
- B.4 ST_AsWKT
- B.5 ST_Buffer
- B.6 ST_Contains
- B.7 ST_ConvexHull
- B.8 ST_Distance
- B.9 ST_Envelope
- B.10 ST_Geometry
- B.11 ST_Inside
- B.12 ST_Length
- B.13 ST_LineString
- B.14 ST_MultiLineString
- B.15 ST_MultiPoint
- B.16 ST_MultiPolygon
- B.17 ST_Point
- B.18 ST_Polygon
- B.19 ST_Simplify
- B.20 ST_SimplifyVW
- B.21 ST_Volume