4.11.5 Autonomous Databaseに関連付けられたオブジェクト・ストレージ・バケットへのConda環境のアップロード
データ・センター・リージョンごとに1つのオブジェクト・ストレージ・バケットがあります。Conda環境は、テナントおよびデータベースに対応するオブジェクト・ストレージ内のフォルダに保存されます。このフォルダはAutonomous Databaseによって管理され、OMLノートブックを介してのみユーザーが使用できます。単一のConda環境は最大サイズが8Gであり、オブジェクト・ストレージに関してはサイズ制限はありません。
このトピックでは、
uploadコマンドを使用してConda環境をAutonomous Databaseインスタンスに関連付けられているオブジェクト・ストレージ・バケットにアップロードする方法を示します。環境の説明とタグ(ユーザー名に1つとアプリケーション名に1つ)を指定します。また、同じ名前が付いた環境が存在する場合は、その環境を上書きします。埋込み実行で使用するにはアプリケーション・タグが必要です。たとえば、OML4PyのEmbedded Python Executionは、OML4PYタグが含まれているConda環境と連携します。
Conda環境をオブジェクト・ストレージ・バケットにアップロードするには:
- ノートブック内のCondaパラグラフで、次のコマンドを実行して、ADBに関連付けられているオブジェクト・ストレージ・バケットに
mypyenvをアップロードします。upload mypyenv --overwrite --description 'Install Python seaborn and tensorflow packages' -t user 'OMLUSER' -t application OML4PYこのコマンドでは、uploadコマンドを使用し、次の内容を指定しています:--description: タスクの説明。-t: ユーザーOMLUSERのタグとアプリケーションOML4PYのタグ。
図4-54 Py用のConda環境をロードするためのコマンド
- 今度は、次のコマンドを実行して、mypyenv内の保存されている環境のリストを表示します。
list-saved-envs -e mypyenvコマンドによって、次のメッセージが返されます。図4-55 保存された環境mypyenvの表示
- 次は、Condaパラグラフで次のコマンドを実行することで、
myrenvをオブジェクト・ストレージにアップロードします:%conda upload myrenv --overwrite --description 'Install R forecast and ggplot2 packages' -t user 'OMLUSER' -t application 'OML4Rコマンドによって、次のメッセージが返されます。図4-56 R用のConda環境をアップロードするためのコマンド
- もう一度、次のコマンドを実行して、
myrenv内の保存されている環境のリストを表示します。%conda list-saved-envs -e myrenvコマンドによって、次のメッセージが返されます。図4-57 保存された環境myrenvの表示
これで、Python環境とR環境である
mypyenvとmyrenvを、ADBに関連付けられているオブジェクト・ストレージにアップロードするタスクは完了です。これらの環境をダウンロードおよび使用できるようになりました。これらの環境は、それが削除されるまでオブジェクト・ストレージに残ります。