目次
- 図一覧
- 表一覧
- タイトルおよび著作権情報
- はじめに
- Oracle Data Miner の新機能および変更点
- 1 Oracle Data Miner
- 2 Oracle Machine Learningの接続
- 3 Data Minerプロジェクト
-
4 ワークフロー
- ワークフローについて
- ワークフローの操作
- ノードについて
- ノードの操作
- パラレル処理について
- ノードまたはワークフローのパラレル処理の設定
- Oracle Database In-Memoryについて
- 5 データ・ノード
- 6 Oracle Data Miner GUIの使用
- 7 変換ノード
- 8 モデル・ノード
- 9 モデル操作
- 10 予測問合せノード
-
11 テキスト・ノード
- Oracle Textの概念
- Oracle Machine Learning におけるテキスト・マイニング
- テキストの適用ノード
- テキストの構築
- テキスト参照
- 12 モデルのテストおよびチューニング
-
13 Oracle Machine Learningのアルゴリズム
- 異常検出
- 相関
- ディシジョン・ツリー
- 期待値の最大化
- 明示的セマンティック分析
- 一般化線形モデル
- k-Means
- Naive Bayes
- Nonnegative Matrix Factorization
- 直交パーティショニング・クラスタリング
- 特異値分解および主成分分析
- サポート・ベクター・マシン
- 設定情報
- 索引