目次
- タイトルおよび著作権情報
- はじめに
- 『Oracle Machine Learning for SQL概要』のこのリリースでの変更点
- 第I部 概要
- 第II部 機械学習手法
-
第III部 アルゴリズム
- 15 Apriori
- 16 CUR行列分解
- 17 デシジョン・ツリー
- 18 期待値最大化
- 19 明示的セマンティック分析
- 20 指数平滑法
- 21 一般化線形モデル
- 22 k-Means
- 23 最小記述長
- 24 多変量状態推定技術 - 逐次確率比検定
- 25 Naive Bayes
- 26 ニューラル・ネットワーク
- 27 Non-Negative Matrix Factorization
- 28 O-Cluster
- 29 R拡張性
- 30 ランダム・フォレスト
- 31 特異値分解
- 32 サポート・ベクター・マシン
- 33 XGBoost
- 用語集