4.1 モデルを作成する前の作業
モデルを作成する前に必要とされる準備ステップについて説明します。
モデルは、機械学習を実行するデータベース・スキーマ・オブジェクトです。DBMS_DATA_MINING PL/SQLパッケージは、機械学習モデル(モデルの詳細)の作成、構成、評価および問合せを行うAPIです。
モデルを作成する前に、そのモデルで実行する処理を決定する必要があります。トレーニング・データを特定し、変換が必要かどうかを判断する必要があります。モデルの設定を指定して、モデルの動作に影響を与えることができます。次の表は、準備のステップをまとめたものです。
表4-1 Oracle Machine Learning for SQLのモデルを作成するための準備
| 準備ステップ | 説明 |
|---|---|
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機械学習機能の選択 |
「機械学習手法の選択」を参照してください |
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アルゴリズムの選択 |
「アルゴリズムの選択」を参照 |
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作成(トレーニング)データの特定 |
「データの準備」を参照 |
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分類モデルと回帰モデルの場合、テスト・データを特定する |
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データ変換の方針を決定し、設定表を作成して移入する(必要な場合) |
「モデル設定の指定」を参照 |