4 モデルの作成

Oracle Machine Learning for SQLモデルを作成し、モデルの詳細を問い合せる方法について説明します。

• モデルを作成する前の作業
  モデルを作成する前の準備手順について説明します。
• 機械学習手法の選択
  CREATE_MODELおよびCREATE_MODEL2プロシージャに使用可能なOracle Machine Learning for SQL機械学習機能について説明します。
• アルゴリズムの選択
  モデルのアルゴリズム設定の指定について学習します。
• 自動データ準備
  ほとんどのアルゴリズムでは、なんらかの形のデータ変換が必要となります。Oracle Machine Learning for SQLは、モデルの作成プロセス時にアルゴリズムで必要とされる変換を自動的に実行できます。
• モデルへの変換の組込み
  独自の変換を指定してそれらをモデルに組み込むには、変換リストを作成し、それをDBMS_DATA_MINING.CREATE_MODEL2またはDBMS_DATA_MINING.CREATE_MODELに渡します。
• CREATE_MODEL2プロシージャ
  DBMS_DATA_MININGパッケージのCREATE_MODEL2プロシージャは、モデル設定を定義してモデルを作成するためのプロシージャです。
• CREATE_MODELプロシージャ
  DBMS_DATA_MININGパッケージのCREATE_MODELプロシージャは、指定されたデータを使用して、指定された名前と機械学習機能を持つ機械学習モデルを作成します。
• モデルの設定の指定
  モデルは、モデル設定を指定することで構成できます。
• モデル・ディテール・ビュー