CUR行列分解について

CUR行列分解は、データ行列に含まれる少数の実際の列または実際の行(あるいはその両方)で明示的に表現される低ランクの行列分解アルゴリズムです。

CUR行列分解は、特異値分解(SVD)および主成分分析(PCA)の代替方法として開発されました。CUR行列分解では、データ行列から高い統計的レバレッジまたは大きな影響を示す列と行を選択します。CUR行列分解アルゴリズムを実装することで、元のデータ行列から少数の最も重要な属性や列を特定できます。そのため、CUR行列分解は探索的データ分析の重要なツールになります。CUR行列分解は様々な領域に適用でき、回帰、分類およびクラスタリングを容易にします。