Oracle Machine Learning for SQLリリース19
Oracle Machine Learning for SQL (OML4SQL)は、Oracle Database内で最新の機械学習機能を提供します。OML4SQLには、機械学習タスクを実行するためのデータベース内アルゴリズムの幅広いセットが用意されています。
アルゴリズムはSQLファンクションとして実装され、Oracle Databaseの長所を利用します。データベース内アルゴリズムは、データ表およびビュー、トランザクション・データを含むスター・スキーマ・データ、ネストしたデータ、集計および非構造化テキスト・データに対して機械学習を実行します。
アルゴリズムはSQLファンクションとして実装され、Oracle Databaseの長所を利用します。データベース内アルゴリズムは、データ表およびビュー、トランザクション・データを含むスター・スキーマ・データ、ネストしたデータ、集計および非構造化テキスト・データに対して機械学習を実行します。
オンプレミスで実行される管理タスクと、主要な機械学習プロセス・タスクの一部を次に示します。
Oracle Machine Learning for SQLタスク
データベースのインストールおよび構成
OML4SQLのデータベースのインストールおよび構成。
データベースのアップグレード
Database Upgrade Assistant (DBUA)を使用して、データベースをアップグレードします。
データ・マイニング・ユーザーの作成
データベース・ユーザー・アカウントを作成して、データ・マイニング・アクティビティを実行します。
OML4SQLモデルのエクスポートおよびインポート
Oracle Data Pumpテクノロジを使用してデータ・マイニング・モデルをエクスポートおよびインポートします
データの準備
データをファイナライズし、モデルの構築に使用できる形式でデータを作成します。
モデルの作成
様々なモデリング手法を選択して適用し、アルゴリズム・パラメータを調整します。
スコア
モデルを新しいデータに適用します。