GPU拡張ラック・コンポーネント

GPU拡張機能を備えたOracle Private Cloud Applianceは、AIおよびグラフィックス集約型アプリケーションを構築するためのスケーラブルなプラットフォームを提供します。 次のような次世代のデータ・センター・ワークロードを強化するように設計されています:

• 生成AI推論: マルチ・モデル生成AIパイプライン(テキスト、イメージ、オーディオ、ビデオ)のリアルタイム推論

• LLMトレーニングとファイン・チューニング: NVIDIAのトランスフォーマ・エンジンとFP8サポートにより、中規模LLMの微調整と小規模LLMのトレーニングのパフォーマンスを向上

• グラフィックス集約型およびVDIアプリケーション: NVIDIAのRTXおよびレイ・トレース機能を使用した3Dグラフィックおよびレンダリング・ワークフロー

• NVIDIA Omniverseを使用したデジタル・イン: 複雑な3D産業用デジタル化ワークフローの開発と運用

• メディア・ストリーミング: 4Kビデオ・ストリーミングのエンコード/デコード密度およびAV1サポートの増加

• HPC: FP32による科学的データ分析およびシミュレーション・ワークロードのサポート

ローカル・データ・センターでGPUアクセラレーテッド・ワークロードを有効にするには、GPUがインストールされているサーバー・ノードでPrivate Cloud Applianceを拡張できます。 GPUノードは、追加の物理リソースをベース・ラックと統合するための配電ユニット(PDU)およびネットワーク・コンポーネントとともに、「X10-2c GPU L40Sコンピュート・サーバー」ノードを含む拡張ラック内に提供されます。 出荷時にインストールされるノードの数に関係なく、ケーブル配線はフル・ラック構成用に事前インストールされています。

X10-2c GPU拡張ラックをベース・ラックに接続する方法の詳細は、「Oracle Private Cloud Applianceインストレーション・ガイド」の「オプションのGPU拡張」を参照してください。

図の凡例

コールアウト	数量	説明
A	6	GPUノード 最小構成: 1、ラック最大: 6
B	1	ブラシ・フィラー - 背面から前面のコネクタへのケーブル配線が可能
C	1	管理スイッチ
D	2	ユニバーサル配電ユニット(UPDU)
E	2	リーフ・スイッチ
(なし)	18	フィラー・パネル 上部12ラック・ユニット、およびコンポーネント間の空のスペースに設置