機械学習モデルの作成の概要

機械学習モデルを作成するためのステップの概要を次に示します。

既存の類似アカウント・モデルを複製してコピーを変更するか、独自のモデルを最初から作成するかを選択できます。
いくつかの基本情報を追加します。モデルを最初から作成する場合は、作成するモデルのオブジェクトとタイプ(予測モデルまたは類似レコードを識別するモデル)を選択します。
モデルに使用する属性を選択します。
「データの準備」をクリックして、属性ごとに十分なデータがあるかどうかを確認します。
モデルが「エラー」ステータスになる場合、一部の属性に十分なデータがないため、別の属性を選択するか、データを修正する必要があります。
モデルが「準備済」ステータスで完了した場合は、「機能の追加」ステップで様々な属性のデータ・カテゴリを追加できます。
「発行」をクリックしてモデルを作成します。
モデル結果を分析します。モデルの改善方法に関するヒントが表示されます。
モデルの改善が必要な場合は、前のステップに戻って調整できます。
モデルをデプロイして、日次、週次または月次のスケジュールで自動的に実行できます。