データ接続の管理について

様々なデータ・ソースおよびリモート・アプリケーションに接続して、レポートのバックグラウンド情報を提供できます。様々なデータ・ソースからの追加データを事前作成済データセットと混合して、ビジネス分析を強化できます。

Oracle Fusion Data Intelligenceは、Oracle Object Storage、Google Analyticsなどのクラウド・アプリケーション、およびOracle E-Business Suiteなどのオンプレミス・アプリケーションなどの他の事前検証済データ・ソースに接続できます。

「共通」フォルダにある「カスタム・データ使用状況」ダッシュボードのコネクタを介して、Oracle Fusion Data Intelligenceにロードされるカスタム・データの容量の使用状況を表示できます。ダッシュボードには、アクティブ化された各外部データ・ソースから毎日および毎月ロードされたデータが表示されます。
共通フォルダの「カスタム・データ使用状況」ダッシュボード

トピック

データ接続タイプの作成

接続タイプでは、接続先のソースを指定します。接続タイプは複数の接続を持つことができます。

任意のリモート・データ接続に対してカスタム・データ・ソース・タイプを作成できます。

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「構成」の下の「接続の管理」をクリックします。

図fawag_manage_connections.pngの説明
「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続タイプ」をクリックします。

図fawag_manage_connections_create.pngの説明
「接続タイプの作成」ダイアログで、接続タイプの「名前」、「識別子」および「倉庫のプリフィクス」を入力します。

図fawag_create_connection_type.pngの説明
「プロパティの追加」をクリックし、接続を定義する各プロパティのパラメータを入力します。
接続プロパティの追加が終了したら、必要に応じてそれらを並べ替えることができます。
「接続タイプの保存」をクリックします。

新しい接続は、「接続」ページで使用できます。

データ接続タイプの編集

データ接続タイプのプロパティまたはパラメータが変更された場合は、編集できます。

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「接続タイプ」をクリックし、編集する接続タイプをクリックまたは検索します。
Oracle管理の接続を編集または削除することはできません。
変更する接続タイプの横にある「アクション」ボタンをクリックします。
接続タイプのダイアログ・ボックスで、接続タイプの詳細を編集し、「保存」をクリックします。

データ接続タイプの削除

データ接続タイプが不要になった場合は削除できます。

ノート:

接続タイプを削除した後は、それに対する新しいデータ接続を作成できません。

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「接続」をクリックし、テストする接続を選択または検索します。
接続の「アクション」メニューをクリックし、「削除」を選択します。
「接続の削除」ダイアログ・ボックスで、「削除」をクリックします。

データ接続の作成

データ・ソースへのデータ接続を作成して、そのソースからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードします。使用可能な接続タイプの接続を作成できます。

接続の作成時に、システムは接続ソースに基づいて接続名を移入し、接続の作成中に接続名を変更したり、後で編集することはできません。

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
「接続の作成」で、「使用タイプ」で該当するオプションを選択し、作成する接続タイプをクリックします。

図fawag_create_connection.pngの説明
接続のダイアログ・ボックスで、接続の詳細をフィールドに入力します。
「保存」をクリックします。

新しい接続は、「接続」ページで使用できます。

データ接続のテスト

データ接続を作成したら、それをテストして正しく動作することを確認する必要があります。

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「接続」をクリックし、テストする接続を選択または検索します。
接続の「アクション」メニューをクリックし、「テスト接続」を選択します。
「リクエスト履歴」ページで、接続をテストするリクエストのステータスを確認します。

データ接続の更新

最初にデータ接続を行う場合、または変更を行う場合は、初期化してリフレッシュする必要があります。

Oracle Cloud Infrastructureコンソールにサインインします。
Oracle Cloud Infrastructureコンソールで、左上隅にある「ナビゲーション」メニュー・アイコンをクリックします。
「アナリティクス & AI」をクリックします。「アナリティクス」で、Data Intelligenceをクリックします。
サービス・インスタンス・ページに移動します。
「インスタンス」ページで、サービスを更新するインスタンスをクリックします。
「接続」をクリックし、テストする接続を選択または検索します。
接続の「アクション」メニューをクリックし、「接続の初期化/リフレッシュ」を選択します。

データ接続の削除

カスタム・データ接続が不要になった場合は削除できます。

データ接続を削除する前に、そのデータ接続に関連する機能領域、データ拡張およびカスタム・データ構成を削除してください。削除されたデータ接続からウェアハウスへのデータの更新またはロードはできません。

ノート:

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「接続」をクリックし、テストする接続を選択または検索します。
接続の「アクション」メニューをクリックし、「削除」を選択します。
「接続の削除」ダイアログ・ボックスで、「削除」をクリックします。

オンプレミス・ソースとの接続

オンプレミス・アプリケーションに接続して、レポートのバックグラウンド情報を提供します。

これらのデータ・ソースからの追加データを事前作成済データセットと混合して、ビジネス分析を強化できます。

Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)

サービス管理者は、抽出サービス・リモート・エージェントを使用して、E-Business Suite、Peoplesoft、JD Edwardsなどのオンプレミス・システムに接続し、これらのオンプレミス・システムからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードしてから、オンプレミス・データを使用してデータ拡張を作成できます。

オンプレミス・システムに接続すると、リモート・エージェントはデータを抽出して、Oracle Fusion Data Intelligenceインスタンスに関連付けられた自律型データ・ウェアハウスにロードします。オンプレミス・データを抽出してOracle Fusion Data Intelligenceにロードできるのは、24時間に1回のみです。

ノート:

「データ構成」ページでリモート・エージェントを構成した後、数分待ってからリモート・エージェント・ページをリフレッシュし、エージェント初期化メッセージが表示されたら、リモート・エージェントへの接続のテスト、EBusiness Suiteなどのリモート・ソースへの接続のテスト、メタデータのリフレッシュなど、他の操作を続行できます。これにより、データ・パイプラインのデフォルトのタイムアウトが15分であるため、タイムアウトの失敗なしでこれらのジョブを実行できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページで「リモート・エージェント」が有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

こちらからリモート・エージェントのDockerイメージをダウンロードします。
リモート・エージェントをデプロイするホストを識別します。
識別するホストは、単一のソース・エージェントの基本構成について、次の最小システム要件を満たす必要があります:
- CPU: 4 (CORE/CPU)
- メモリー: 8 GB
- ストレージ: 8 GB
ノート:
ホストが、該当するデータベースへのJDBC接続を確立できることを確認します。
ホストに応じて、次のステップを実行します:
- Linuxマシンの場合は、次を実行します:
1. Dockerイメージをホストにコピーし、次のスクリプトを使用してロードします:
```
docker load -i <docker image zip>
//List the images docker images
```
2. 次のスクリプトを使用して、Dockerコンテナを作成して実行します:
```
docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>
```
  リモート・エージェント・ユーザー・インタフェースにアクセスできない場合は、次のスクリプトを実行します:
```
sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent --network host -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>
```
  ノート:
  カスタム・プロパティを追加する必要がある場合に備えて、/faw/logs/RemoteAgent/のlogsディレクトリに書込み権限があり、/faw/software/remoteagent/config/のconfigフォルダが存在することを確認します。
3. このスクリプトを使用して、コンテナが正常に起動したことを確認します:
```
run '$ docker ps'
```
4. 次の情報を使用して接続するように抽出サービスURLを構成します:
  1. https://<host>:9091/extractservice-remoteagent/index.htmlを使用して、リモート・エージェント・ユーザー・インタフェースにサインインします。
  2. 適用可能な抽出サービス・エンド・ポイントを使用して、リモート・エージェントが接続する抽出サービスURLを構成し、必要に応じて送信プロキシを構成します。 ui/oax/を抽出サービス・コンテキスト・パスに置き換えることで、Oracle Fusion Data Intelligence URLに基づいて抽出サービスURLを形成できます。たとえば、製品URLがhttps://myinstance.example.com/ui/oax/の場合、抽出サービスURLはhttps://myinstance.example.com/extractserviceになります。
5. リモート・エージェント・ユーザー・インタフェースで、「構成」をクリックしてエージェントを構成します。
6. 構成の詳細をテキスト・ボックスからコピーするか、構成の詳細をダウンロードします。
  これを使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページで接続を設定します。
7. オプション: Linuxホストでリモート・エージェントをアップグレードする必要がある場合は、次のスクリプトを使用します:
```
Stop Remoteagent docker
sudo docker stop remoteagent

Remove Remoteagent docker
sudo docker rm remoteagent

load the image from tar ball
docker load -i <docker image zip>   
 
Get Image ID from below 
sudo docker images

Run the image:       
sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/:Z -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent:Z <imageid>
```
- Windowsマシンの場合は、次を実行します:
1. このスクリプトを使用してdockerをロードします:
```
docker load -i .\RemoteAgentFrameworkDocker_19.5.tar.gz
```
  必ず"19.5"をスクリプト内の最新のdockerバージョン番号に置き換えてください。
2. これらのディレクトリに対する権限を付与
```
icacls "C:/faw/software/remoteagent/" /grant Everyone:F /t
         icacls "C:/faw/logs/RemoteAgent/" /grant Everyone:F /t
```
  ノート:
  - icacls: これは、ファイルおよびディレクトリ・アクセス制御リスト(ACL)を管理するために使用されるコマンド行ツールです。
  - C:/faw/software/remoteagent/": ACL変更を適用するターゲット・ディレクトリを指定します。
  - /grant全員:F: これにより、「/t」スイッチが原因で、「Everyone」グループの「完全な制御(F)」権限が、指定されたディレクトリおよびすべてのサブディレクトリおよびファイルに再帰的に付与されます。ユーザーには書き込み権限が必要であるため、「F」(完全な制御が与えられました)。ユーザー固有の権限を使用するには、「全員」をユーザー名に置き換えます。
3. 次のスクリプトを使用してdockerを実行します:
```
docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v C:/faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/
      -v C:/faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <imageid>
```
リモート・エージェントとともにキーストアで提供されるデフォルトのTLS証明書を使用するか、独自のキーストアおよびTLS証明書を指定できます。
独自のキーストアおよびTLS証明書を指定するには、次のステップを実行します:
1. キーストアがない場合は、次のようなkeytool CLIコマンドを使用してキーストアを生成します:
```
keytool -genkeypair -alias springboot -keyalg RSA -keysize 4096 -storetype PKCS12 -keystore springboot.p12 -validity 3650 -storepass password -ext SAN=dns:test.example.com
```
  keytool CLIコマンドの使用方法は、「こちら」を参照してください。
2. キーストアを生成したら、ローカル・インスタンスの/faw/software/remoteagent/configディレクトリに配置します。このディレクトリに移動したら、startup-config.propertiesファイルを作成する必要があります。このプロパティ・ファイルには、リモート・エージェントが接続してTLS証明書をフェッチするために必要なキーストア情報および資格証明が含まれます。
3. startup-config.propertiesファイルで、次のキー/値プロパティを追加します:
```
server.ssl.enabled=true
server.ssl.key-store=</PATH/TO/KEYSTORE_FILE>
server.ssl.key-store-password=<KEYSTORE_PASSWORD>
server.ssl.key-store-type=<KEYSTORE_TYPE>
server.ssl.key-alias=<KEYSTORE_ALIAS>
server.ssl.key-password=<KEY_PASSWORD>
```
  各キー・ペアの値は次のとおりです:
  
  </PATH/TO/KEYSTORE_FILE> - キーストア・ファイルのファイルのロケーション
  
  <KEYSTORE_PASSWORD> - キーストアに指定されたパスワード
  
  <KEYSTORE_TYPE> - キーストアに指定するタイプは、JKSまたはPKCS12のいずれかである必要があります
  
  <KEYSTORE_ALIAS> - キーストアに指定された別名
  
  <KEY_PASSWORD> - 証明書パスワード。キーストアのパスワードではありません
4. startup-config.propertiesファイルで必要なすべてのプロパティを指定したら、リモート・エージェントdockerを再起動します。リモート・エージェントは、デフォルトではなくTLS証明書を使用します。
次の手順を使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページでリモート・エージェントを構成します:
1. コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「構成」を選択し、接続タイプとして「リモート・エージェント」を選択します。
5. 「接続リモート・エージェントの作成」ダイアログの「接続名」で、デフォルト名を変更し、「リモート」が「接続タイプ」に表示されることを確認できます。
6. 通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力し、「公開キー」で「識別子」および「ホスト」を指定し、「ファイルをアップロードまたは上にドロップ」をクリックしてリモート・エージェントの詳細を入力し、「保存」をクリックします。ダウンロードした構成詳細ファイルを追加したり、リモート・エージェントの構成後にコピーした構成詳細を使用できます。

オンプレミスE-Business SuiteからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、extractサービス・リモート・エージェントを使用して、オンプレミスのOracle E-Business Suiteシステムに接続できます。

オンプレミス・システムに接続すると、リモート・エージェントはデータを抽出して、Oracle Fusion Data Intelligenceインスタンスに関連付けられた自律型データ・ウェアハウスにロードします。リモート・エージェントは、パブリック抽出サービスREST APIを介してメタデータをプルし、オブジェクト・ストレージREST APIを使用してデータをオブジェクト・ストレージにプッシュします。オンプレミス・データを抽出してOracle Fusion Data Intelligenceにロードできるのは、1日に1回のみです。指定したユーザー資格証明が、接続の作成時に指定したURLを持つEBSスキーマ内からデータを抽出するために必要な特定の表にアクセスできることを確認します。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでOracle E-Business Suite On-Premが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

オンプレミスのOracle E-Business SuiteシステムからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードするようにリモート・エージェントを設定します。
「Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)」を参照してください。
次の手順を使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページでリモート・エージェントおよびE-Business Suiteデータ・ソースを構成します:
1. コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてOracle E-Business Suite On-Premを選択します。
5. Oracle E-Business Suite On-Premの接続の作成で、接続タイプとして「リモート」を選択します。
6. 「リモート・エージェント」フィールドで、作成したリモート・エージェント接続(たとえば、「EBS-リモート・エージェント」)を選択します。通知を受信する電子メール・アドレスを通知電子メールに入力し、ユーザー名およびパスワード、URLのjdbc:oracle:thin:@<HOST>:<PORT>/<DB_NAME/SID_NAME>などのJDBC形式を使用したE-Business Suite接続で資格証明を指定し、アプリケーション・オブジェクト・ライブラリおよびGeneral Ledgerオファリング、およびオファリングでデータをロードするその他のE-Business Suiteオファリングを必須として選択します。
7. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、E-Business Suite On-Premの拡張を作成することはできません。
8. 「接続の管理」ページにリモート・エージェントおよびE-Business Suite接続が表示されていることを確認します。
9. 「処理」で「テスト接続」オプションを選択して、両方の接続をテストします。これらのすべてのリクエストのステータスは、「データ構成リクエスト履歴」ページで確認できます。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、E-Business Suiteデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するE-Business Suiteソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

オンプレミスのMySQL DatabaseからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、extractサービス・リモート・エージェントを使用して、オンプレミスのMySQLデータベースに接続できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページで「MySQLオンプレミス」が有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

オンプレミスのMySQLデータベースからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードするようにリモート・エージェントを設定します。
「Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)」を参照してください。
オンプレミスのMySQLデータベースのポート番号を確認し、サーバー・ホストおよびポートの詳細を含むサービス・リクエストを作成して、オンプレミスのMySQLサーバーへのネットワーク接続を有効にします。
リモート・エージェントを指定し、次のステップに従って、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページでオンプレミスのMySQLデータベースを構成します:
1. コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「MySQLオンプレミス」を選択します。
5. 「接続タイプ」で、「リモート」を選択します。
6. 「リモート・エージェント」フィールドで、作成したリモート・エージェント接続(たとえば、「MySQL-リモート・エージェント」)を選択します。通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力し、次の詳細を指定します:
  - ホスト名: MySQLサーバーのホスト名(100.111.252.64など)を入力
  - ポート番号: サーバーがリスニングしているポート番号(3306など)を入力
  - データベース: 接続する必要があるデータベース名(airportdbなど)を入力
  - 「ユーザー名」および「パスワード」のデータベースにアクセスするための資格証明
  - 最終更新日列パターン: "%r%a%o%%"と入力
    
    ノート:
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisLastUpdateDate = trueのマークを付け、増分抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが“%mo%fie%te%“の場合、列名modifiedDateはisLastUpdateDate = trueとしてマークされます。
  - 初期抽出日列パターン: "%e%art%new"と入力
    
    ノート:
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisCreationDate = trueのマークを付け、最初の抽出日抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが: “%cr%ted%te%“の場合、列名createdDateはisCreationDate = trueとしてマークされます。
7. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータの抽出を実行しないかぎり、オンプレミスのMySQLデータベースの拡張は作成できません。
8. 「接続の管理」ページにリモート・エージェントおよびオンプレミスのMySQLデータベース接続が表示されていることを確認します。
9. 「処理」で「テスト接続」オプションを選択して、両方の接続をテストします。これらのすべてのリクエストのステータスは、「データ構成リクエスト履歴」ページで確認できます。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、オンプレミスのMySQLデータベース・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するオンプレミスのMySQLデータベース・ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

オンプレミスPeopleSoftからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、extractサービス・リモート・エージェントを使用して、オンプレミスのOracle PeopleSoftシステムに接続できます。

「リモート・エージェント」を確認し、接続先の機能モジュールに応じて、この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページで適用可能な機能が有効になっていることを確認します:

Oracle PeopleSoft On-Prem - パス・ソリューション
Oracle PeopleSoft On-Prem - 財務
Oracle PeopleSoft On-Prem - 人事
Oracle PeopleSoft On-Prem - 学習管理

プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

オンプレミスのOracle E-Business SuiteシステムからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードするようにリモート・エージェントを設定します。
「Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)」を参照してください。
次の手順を使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページでリモート・エージェントおよびPeopleSoftデータ・ソースを構成します:
1. コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続先の機能モジュールに基づいて接続タイプを選択します。たとえば、Financialsモジュールに接続するには、接続タイプとして「Oracle PeopleSoft On-Prem - 財務」を選択します。
5. Oracle PeopleSoft On-Premの接続の作成 - 「財務」ダイアログの「接続タイプ」で、「リモート」が自動的に選択されていることを確認します。
6. 「リモート・エージェント」で、前に作成したリモート・エージェント接続(たとえば、「リモート・エージェント」)を選択します。
7. 通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力し、「ユーザー名」および「パスワード」のPeopleSoftソースの資格証明と、URLのPeopleSoftソースのURLを指定します。
8. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、PeopleSoftの拡張は作成できません。
9. 「保存」をクリックします。
10. 「接続の管理」ページで、PeopleSoft接続に「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。これらのすべてのリクエストのステータスは、「データ構成リクエスト履歴」ページで確認できます。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、PeopleSoftデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するPeopleSoftソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

オンプレミスのJD EdwardsからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、抽出サービス・リモート・エージェントを使用してオンプレミスのJD Edwardsシステムに接続し、JD Edwardsデータを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページで「リモート・エージェント」およびOracle JD Edwards On-Premが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

オンプレミスのOracle JD EdwardsシステムからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードするようにリモート・エージェントを設定します。
「Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)」を参照してください。
次の手順を使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページでリモート・エージェントおよびJD Edwardsデータ・ソースを構成します:
1. コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてOracle JD Edwards On-Premを選択します。
5. オンプレミスのOracle JD Edwardsの接続の作成で、「接続タイプ」で、「リモート」が自動的に選択されていることを確認します。
6. 「リモート・エージェント」で、前に作成したリモート・エージェント接続(たとえば、「リモート・エージェント」)を選択します。
7. 通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力し、JD Edwardsソースの資格証明を「ユーザー名」および「パスワード」に、JD EdwardsソースのURLをURLに入力します。
8. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、JD Edwardsの拡張は作成できません。
9. 「接続の管理」ページにリモート・エージェントおよびJD Edwards接続が表示されていることを確認します。
10. 「処理」で「テスト接続」オプションを選択して、両方の接続をテストします。これらのすべてのリクエストのステータスは、「データ構成リクエスト履歴」ページで確認できます。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、JD Edwardsデータを使用してデータ拡張を作成します。適用可能なJD Edwardsソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

SQL ServerからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、SQL Serverからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページで「SQLサーバー」が有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

SQL ServerからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードするようにリモート・エージェントを設定します。
「Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)」を参照してください。
Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してSQL Serverデータ接続を作成します:
1. Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「SQLサーバー」を選択します。
5. SQL Server接続のダイアログで、次の詳細を入力し、保存をクリックします:
  - 接続タイプ: リモートを選択します。
  - リモート・エージェント: SQL Serverからデータをロードするように設定したリモート・エージェントを選択します。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - SQLサーバー名: SQLサーバー名を入力します。
  - ポート番号: SQLサーバーを使用できるポート番号を入力します。
  - データベース名: SQLServerインスタンスにデータベース名を入力します。
  - スキーマ名: アナリティクスを実行するためにロードするデータセットのスキーマの名前を入力します。
  - ユーザー名およびパスワード: SQL Serverインスタンスの資格証明を入力します。
  - 初期抽出日列パターン: MM/dd/yyyyは、最初の抽出列の日付書式です。サンプル日付は1998年1月23日です。
  - 最終更新日列パターン: 最終更新日は、SQL Serverデータベースで最終更新がいつ行われたかを示します。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、SQL Serverの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、SQL Server接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、SQL Serverデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するSQL Serverソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

クラウド・ファイル・ストレージ・ソースへの接続

ファイル・ストレージ・ベースのクラウド・ソースに接続して、レポートのバックグラウンド情報を提供します。

これらのデータ・ソースからの追加データを事前作成済データセットと混合して、ビジネス分析を強化できます。ファイルベースのコネクタでは、アップロードするデータファイルのUTF-8エンコーディングのみがサポートされます。

OpenCSV標準について

ファイル・エクストラクタの抽出サービスのCSVパーサーは、Opencsvを使用します。 extractserviceで処理されるcsvファイルは、Opencsv標準に準拠している必要があります。

「Opencsvのファイル標準」を参照してください。 CSVパーサーに加えて、extractサービスはRFC4180仕様に準拠するファイルをサポートします。 RFC 4180 CSVパーサーでは、.CSVファイル内に単一行および複数行のデータを取り込むことができます。 RFC 4180パーサーは、最大99個の改行を含むデータ・レコードの取込みをサポートしています。 RFC 4180仕様の詳細については、「カンマ区切り値(CSV)ファイルの共通書式およびMIMEタイプ」を参照してください。

次のことに注意してください:

特殊文字を使用する場合:
- 特殊文字のない文字列の場合、引用符はオプションです。
- 特殊文字を含む文字列の場合、引用符は必須です。たとえば、文字列にカンマがある場合は、「Abc、123」などの文字列に引用符を使用する必要があります。
- エスケープ(バックスラッシュ文字)はオプションです。
- バックスラッシュ文字は常にエスケープする必要があります。たとえば、データにバックスラッシュがある場合は、次の形式を使用: "二重バックスラッシュ(\\) abc"。
- 引用符で囲まれた文字列内の引用符を管理するには、引用符内でバックスラッシュを使用: "Asd " asd".
Opencsvパーサーでは、次の使用可能な文字のいずれかをデリミタとして選択できます:
カンマ(,)
Semi-colon ( ; )
パイプ(|)
タブ()

CSVファイルベースのエクストラクタの日付とタイムスタンプの書式設定について

セキュアFTP (SFTP)、Amazon Simple Storage Service (AWS S3)、Oracle Object Storage Serviceなどのエクストラクタは、日付およびタイムスタンプ・フィールドを含むCSVデータ・ファイルを使用します。

CSVファイルベースのエクストラクタの場合、フォーマット例を使用してCSV日付書式の値を指定し、「CSVタイムスタンプ書式」フィールドを使用してソース接続の詳細を入力します。

ノート:

データ・ファイルの日付書式とタイムスタンプ書式が、ソース内の日付書式とタイムスタンプ書式と一致していることを確認します。たとえば、ソースでMM/dd/yyyyおよびMM/dd/yyyy hh:mm:ssを使用した場合、適用可能なデータ接続の作成時に同じ書式を指定する必要があります。

例

例	パターン
1/23/1998	MM/dd/yyyy
1/23/1998 12:00:20	MM/dd/yyyy hh:mm:ss
12:08 PM	h:mm a
01-Jan-1998	dd-MMM-yyyy
2001-07-04T12:08:56.235-0700	yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ

形式を定義するガイドラインは次のとおりです:

英字	内容
M	月
d	曜日
y	年
h	時間(0-12)
H	時間(0-23)
m	分
s	第2
S	ミリ秒
a	AM/PM
Z	タイムゾーン

Amazon Simple Storage ServiceからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Amazon Simple Storage Service (AWS S3)からデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでAWS S3が有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してAWS S3データ接続を作成します:
1. Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてAWS S3を選択します。
5. AWS S3接続のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、「通知電子メール」で通知を受信する電子メール・アドレスを入力し、AWS S3の該当する詳細を指定します。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、AWS S3の拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、AWS S3接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、AWS S3データを使用してデータ拡張を作成します。該当するAWS S3ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Object StorageからFusion Data Intelligenceへのデータのロード

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Oracle Object Storage Serviceからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

推奨されるアプローチは、Oracle Object Storage Serviceからデータを取得した後に1つのソース表から1つの拡張を作成することです。拡張の完了後、Fusion Data Intelligenceはソース表の名前を変更し、同じソースから複数の拡張を作成した場合、他のすべての拡張が失敗し、ソース・ファイルが見つからなかったというメッセージが表示されることがあります。

Oracle Object Storage Serviceへの接続の作成時に使用するテキスト・ファイルに次の詳細をFusion Data Intelligenceに格納します:
1. Oracle Object Storage Serviceで、リモート・ホストExtractファイル・ディレクトリを、すべてのデータ・ファイルを配置する必要があるベース・フォルダとして作成します。このディレクトリの名前をノートします。「コンソールの使用」の「フォルダまたはサブフォルダを作成するには」の項を参照してください。
2. Oracle Cloud Infrastructureコンソールにサインインし、バケットに移動してリージョン、ネームスペースおよびバケット名の詳細を取得することで、Oracle Object Storage ServiceのURLを取得します。たとえば、URLはhttps://objectstorage.<region>.oraclecloud.com/n/<namespace>/b/<name of the bucket>形式である必要があります。「コンソールの使用」の「バケットの詳細を表示するには」セクションを参照してください。
3. Oracle Cloud Infrastructureコンソールから「アイデンティティ&セキュリティ」、「ユーザー」の順にナビゲートして、ユーザーのOCIDを取得します。「ユーザー」ページで、コネクタで使用されているバケットへのアクセス権を持つユーザーを検索し、OCIDをコピーします。プロファイル・アイコンをクリックし、Oracle Cloud Infrastructureコンソールで「テナンシ」をクリックして、テナンシIDを取得します。「テナンシ情報」で、OCIDをコピーします。「テナンシのOCIDおよびユーザーのOCIDの取得場所」を参照してください。
4. Oracle Cloud Infrastructureコンソールからユーザーのフィンガープリントを取得します。ユーザー・ページの「リソース」の下の「APIキー」にナビゲートし、「APIキーを追加」をクリックします。「APIキーを追加」ダイアログで、「APIキー・ペアの生成」が選択されていることを確認します。「秘密キーのダウンロード」および「公開キーのダウンロード」オプションを使用して非公開キーと公開キーをダウンロードします。秘密キーのテキスト全体を、実際のキーの前後にコメントとともにコピーする必要があります。これらのコメントは、次のように単純にできます: "---------------Begin RSA Private Key --------" and "-----------End of RSA Private Key----------". ヘッダーおよびフッター・コメントのない英数字キーのみをコピーしないでください。「APIキーを追加」ダイアログで、ファイルをアップロードする場合は「公開きー・ファイルを選択」、テキスト・ボックスに貼り付ける場合は「公開キーの貼付け」を選択し、「追加」をクリックします。コンソールで公開キーをアップロードした後に表示されるフィンガープリントをコピーします。こんな感じです:12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:ef.
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してOracle Object Storage接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Oracle Object Storageサービス」を選択します。
5. Oracle Object Storage Service接続のダイアログで、接続タイプで標準を選択し、次の詳細を入力します:
  - 接続名: オブジェクト・ストレージ
  - 接続タイプ: 標準
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレス
  - リモート・ホスト抽出ファイル・ディレクトリ: すべてのデータファイルをOracle Object Storage Serviceに配置する必要があるベース・フォルダの名前
  - URL: テキスト・ファイルで書き留めたOracle Object Storage ServiceのURL
  - ユーザーID: Oracle Object Storage Serviceの該当するバケットにアクセスできるユーザーのOCID
  - フィンガープリント: 公開キーをコンソールにアップロードした後に表示およびコピーしたフィンガープリント。こんな感じです: 12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:ef
  - テナントID: テキスト・ファイルで書き留めたOracle Infrastructure Cloudコンソールのテナンシ
  - 秘密キー: 前にダウンロードした秘密キーの内容を貼り付けます
  - ファイル・タイプ: csv
  - CSVデリミタ: データ・ファイルのデリミタ
  - データ・ファイルの日付書式は、Oracle Object Storage Serviceソースの日付書式と一致する必要があります。たとえば、ソースでMM/dd/yyyy (01/23/1998)を使用した場合、「CSV日付書式」で同じ書式を指定する必要があります。「CSVファイルベースのエクストラクタの日付とタイムスタンプの書式設定について」を参照してください。
  - データ・ファイルのタイムスタンプ書式は、Oracle Object Storage Serviceソースのタイムスタンプ書式と一致する必要があります。たとえば、ソースでMM/dd/yyyy hh:mm:ss (01/23/1998 12:00:20)を使用した場合、同じ書式を「CSVタイムスタンプ書式」に指定する必要があります
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Oracle Object Storage Serviceの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
Oracle Object Storage Serviceの場合:
1. 次のガイドラインを使用して、バケットにフォルダ構造を作成します:
  - バケット内のベース・フォルダは、接続で指定された詳細と一致する必要があります。
  - ベース・フォルダ内に、各ファイルを独自のフォルダに配置してください。
  - Data_Store_Nameのプレフィクス(フォルダ名と同じ)とターゲット・フォルダのファイルが完全に一致していることを確認します。
  「コンソールの使用」の「フォルダまたはサブフォルダを作成するには」の項を参照してください。
2. ベース・フォルダ内に、データ・ストア・リストのメタデータ・ファイルを作成します。このファイルには、サポートされているデータ・ストアがリストされます。各データ・ストアは、データ拡張に使用される実際のファイル(ASSETSなど)を含むフォルダです。ファイル名とフォルダ名が一致し、データストア、フォルダまたはファイル名に特殊文字(スペースを含む)がないことを確認してください。
3. 次のガイドラインを使用して、データ・ストア・フォルダにある各データ・ファイルのメタデータ・ファイルを作成します:
  META_DATASTORES.csvには、次の列が必要です:
  - DATA_STORE_NAME - データ・ストア名を識別するための必須列。
  - DATA_STORE_LABEL - データ・ストアの説明を識別する必須ではない列。
  各フォルダには次のものが必要です:
  - Fusion Data Intelligenceにロードされる実際のデータを含むデータファイル。このファイルには、DATA STORE NAMEというプレフィクスが必要です。
  - 列リストのメタデータ・ファイルには、データに関するすべての列情報が含まれます。このファイルには、META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COLのプレフィクスが必要です。
    - このメタデータの列については、次のことを確認してください:
    - 列名がABCの場合、メタデータはABCまたはABCになります - 二重引用符は無視されます。
    - 列名がABCの場合、メタデータは""ABC"である必要があります - 最初の二重引用符は無視されます。
  例
  
  イメージでは、フォルダ名はACTIVITY_TYPESです。したがって、データ・ストア名はACTIVITY_TYPESです。これは、META_DATASTORES.csvファイルから確認できます。この例では、ファイルはACTIVITY_TYPES.xlsxまたはACTIVITY_TYPES.csvという名前です。メタデータ・ファイルはMETA_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csvである必要があります。
  META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csvには次の列があります:
  - DATA_STORE_NAME - これは必須の列です。
  - COLUMN_NAME - これは必須の列です。
  - COLUMN_LABEL - これは必須ではない列です。
  - DATA_TYPE - これは必須の列です。
  - 幅 - この列は、文字列の長さを識別します。
  - 精度 - この列値は数値データ型である必要があります。
  - スケール - この列値は数値データ型である必要があります。
  - KEY_SEQUENCE - これは、主キー定義を識別する必須列です。コンポジット主キーを使用している場合は、列順序番号を値として使用します。
Fusion Data Intelligenceの「接続の管理」ページで、Oracle Object Storage Service接続に「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、Oracle Object Storage Serviceのデータを使用してデータ拡張を作成します。 Oracle Object Storage Serviceデータから該当するソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

セキュアFTPソースからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してセキュアなFTPソース(SFTP)からデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでSFTPが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

セキュアFTPデータベースのポート番号を確認し、オープンしたポートを取得するためのサービス・リクエストを作成します。

ノート:
SFTPサーバーのIPアドレスを指定する必要があります。これはパブリックIPである必要があり、ホスト名と完全修飾ドメイン名(FQDN)またはクラスAプライベートIPにはできません。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してSFTPデータ接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてSFTPを選択します。
5. SFTP接続のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、「通知電子メール」で通知を受信する電子メール・アドレスを入力し、「リモート・ホスト」、「ユーザー名」、「秘密キー」、「リモート・ホスト抽出ファイル・ディレクトリ」、「ファイル・タイプ」、「CSVデリミタ」、「CSV日付書式」および「CSVタイムスタンプ書式」で適用可能な値を指定します。「メタデータのロック」で、メタデータが変更されない場合に、最初のリフレッシュ後にメタデータ抽出をオフにするかどうかを指定します。このオプションは、メタデータ・ユーティリティを使用してデータファイルからメタデータを導出するフラグがソースでオンになっている場合に便利です。「リモート・ホスト」で、FIPS準拠のキー交換アルゴリズムをサポートするSFTPサーバーを指定してください。
  次のことを確認します:
  - SFTPソースの表名とファイル名は同じである必要があります。
  - 指定する秘密キーは有効なOpenSSH形式であり、キーの最小ビット数は2048である必要があります。
  - データ・ファイルの日付書式は、SFTPソースの日付書式と一致する必要があります。たとえば、ソースでMM/dd/yyyy (01/23/1998)を使用した場合、「CSV日付書式」に同じ書式を指定する必要があります。「CSVファイルベースのエクストラクタの日付とタイムスタンプの書式設定について」を参照してください。
  - データ・ファイルのタイムスタンプ書式は、SFTPソースのタイムスタンプ書式と一致する必要があります。たとえば、ソースでMM/dd/yyyy hh:mm:ss (01/23/1998 12:00:20)を使用した場合、「CSVタイムスタンプ書式」で同じ書式を指定する必要があります。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、SFTPの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
SFTPソースで:
1. 次のガイドラインを使用して、バケットにフォルダ構造を作成します:
  - バケット内のベース・フォルダは、接続で指定された詳細と一致する必要があります。
  - ベース・フォルダ内に、各ファイルを独自のフォルダに配置してください。
  - Data_Store_Nameのプレフィクス(フォルダ名と同じ)とターゲット・フォルダのファイルが完全に一致していることを確認します。
  「コンソールの使用」の「フォルダまたはサブフォルダを作成するには」の項を参照してください。
2. ベース・フォルダ内に、データ・ストア・リストのメタデータ・ファイルを作成します。このファイルには、サポートされているデータ・ストアがリストされます。各データ・ストアは、データ拡張に使用される実際のファイル(ASSETSなど)を含むフォルダです。ファイル名とフォルダ名が一致し、データストア、フォルダまたはファイル名に特殊文字(スペースを含む)がないことを確認してください。
3. 次のガイドラインを使用して、データ・ストア・フォルダにある各データ・ファイルのメタデータ・ファイルを作成します:
  META_DATASTORES.csvには、次の列が必要です:
  - DATA_STORE_NAME - データ・ストア名を識別するための必須列。
  - DATA_STORE_LABEL - データ・ストアの説明を識別する必須ではない列。
  各フォルダには次のものが必要です:
  - Fusion Data Intelligenceにロードされる実際のデータを含むデータファイル。このファイルには、DATA STORE NAMEというプレフィクスが必要です。
  - 列リストのメタデータ・ファイルには、データに関するすべての列情報が含まれます。このファイルには、META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COLのプレフィクスが必要です。
    - このメタデータの列については、次のことを確認してください:
    - 列名がABCの場合、メタデータはABCまたはABCになります - 二重引用符は無視されます。
    - 列名がABCの場合、メタデータは""ABC"である必要があります - 最初の二重引用符は無視されます。
  例
  
  イメージでは、フォルダ名はACTIVITY_TYPESです。したがって、データ・ストア名はACTIVITY_TYPESです。これは、META_DATASTORES.csvファイルから確認できます。この例では、ファイルはACTIVITY_TYPES.xlsxまたはACTIVITY_TYPES.csvという名前です。メタデータ・ファイルはMETA_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csvである必要があります。
  META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csvには次の列があります:
  - DATA_STORE_NAME - これは必須の列です。
  - COLUMN_NAME - これは必須の列です。
  - COLUMN_LABEL - これは必須ではない列です。
  - DATA_TYPE - これは必須の列です。
  - 幅 - この列は、文字列の長さを識別します。
  - 精度 - この列値は数値データ型である必要があります。
  - スケール - この列値は数値データ型である必要があります。
  - KEY_SEQUENCE - これは、主キー定義を識別する必須列です。コンポジット主キーを使用している場合は、列順序番号を値として使用します。
「接続の管理」ページで、SFTP接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページの「データ拡張」タイルに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、SFTPデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するセキュアFTPソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Azure StorageからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してAzure Storageからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでAzure Storageが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してAzure Storageデータ接続を作成します:
1. Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてAzure Storageを選択します。
5. Azure Storage接続のダイアログで、接続タイプで標準を選択し、通知電子メールで通知を受信する電子メール・アドレスを入力し、次のAzure Storageインスタンスの詳細を入力して、保存をクリックします:
  - 接続タイプ: 標準を選択します。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - ファイル・タイプ: 「CSV」を選択します。
  - Azure Blob接続文字列: ストレージ・アカウントの接続文字列を入力します。
  - コンテナ: Azureコンテナを指定します。
  - リモート・ホスト抽出ファイル・ディレクトリ: すべてのデータファイルをAzure Storageに配置する必要があるベース・フォルダの名前。
  - CSVデリミタ: データファイルのデリミタ。
  - CSV日付書式: データファイルの日付書式は、Azure Storageソースの日付書式と一致する必要があります。たとえば、ソースでMM/dd/yyyy (01/23/1998)を使用した場合、同じ書式を指定する必要があります。「CSVファイルベースのエクストラクタの日付とタイムスタンプの書式設定について」を参照してください
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Azure Storageの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、Azure Storage接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、Azure Storageデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するAzure Storageソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

クラウド・ソースとの接続

クラウド・アプリケーションに接続して、レポートのバックグラウンド情報を提供します。

これらのデータ・ソースからの追加データを事前作成済データセットと混合して、ビジネス分析を強化できます。 CSVファイルベースのエクストラクタの日付とタイムスタンプの書式については、「CSVファイルベースのエクストラクタの日付とタイムスタンプの書式設定について」を参照してください。

Azure SQLからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Azure SQLからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでAzure SQLが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してAzure SQLデータ接続を作成します:
1. Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてAzure SQLを選択します。
5. Azure SQL接続のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、「通知電子メール」で通知を受信する電子メール・アドレスを入力し、Azure SQLインスタンスの詳細を入力して、「保存」をクリックします。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Azure SQLの拡張は作成できません。
「接続の管理」ページで、Azure SQL接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Azure SQLデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するAzure SQLソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Eloquaデータ・ソースとの接続(プレビュー)

「Oracle Fusion CXアナリティクス」をサブスクライブし、Oracle EloquaソースからFusion Data Intelligenceにデータをロードする場合は、Eloqua接続タイプを使用して接続を作成します。

Fusion Data IntelligenceにロードするOracle Eloquaデータを使用すると、ウェアハウス内のデータを拡張し、様々なカスタマ・エクスペリエンス関連アナリティクスを作成できます。この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでOracle Eloquaが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、「グローバル構成」の下の「接続の管理」をクリックします。
「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてOracle Eloquaを選択します。
Eloqua接続のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、「通知電子メール」で通知を受信する電子メール・アドレスと、「ユーザー名」および「パスワード」でEloquaソースに接続する資格証明を入力します。
URLに、このサンプル形式でEloquaサーバーのURLを入力: https://<your eloqua server>/api/odata.
図fawag_eloqua_create_connection.pngの説明
接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。

ノート:
メタデータ抽出を実行しないかぎり、Eloquaの拡張は作成できません。
「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、Eloqua接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、Eloquaデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するEloquaソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Eloquaデータ・ソースからのデータのロード(プレビュー)

マーケティング・キャンペーン・アナリティクス機能領域のデータ・パイプラインを作成して、Oracle EloquaソースからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードします。

サービスにサインインします。
Oracle Fusion Data Intelligence、コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
「データ構成」ページで、サービスをクリックします。たとえば、「アプリケーション」で、「顧客体験」をクリックします。
「顧客体験」ページで、「作成」をクリックします。
ウィザードで、「オファリング」の「カスタマ・エクスペリエンス・マーケティング・アナリティクス」、「機能領域」の「マーケティング・キャンペーン・アナリティクス」を選択してウェアハウスにデータを転送し、「次」をクリックします。

図fawag_load_eloqua_data.pngの説明
パラメータを確認し、次のいずれかのオプションをクリックします:
- 取消: 機能領域のデータ・パイプラインを取り消します。
- 保存: 機能領域のデータ・パイプラインをアクティブ化せずに保存します。
- アクティブ化: 機能領域のデータ・パイプラインの実行日時をスケジュールします。「機能領域のデータ・パイプラインのアクティブ化」を参照してください。

Enterprise Data Management CloudからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Enterprise Data Management Cloudインスタンスからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

Enterprise Data Management Cloudサービスで作成された抽出はパブリックである必要があるため、プライベート抽出をパブリックにプロモートする必要があります。プライベート抽出のメタデータ・リフレッシュの失敗に関するドキュメントおよびエラー・メッセージを確認します。このコネクタでは、CSVデータ形式のみがサポートされます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでOracle Enterprise Data Management Cloudが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してEnterprise Data Management Cloudデータ接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてOracle Enterprise Data Management Cloudを選択します。
5. Enterprise Data Management Cloud接続のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、「通知電子メール」で通知を受信する電子メール・アドレス、「ホスト名」でOracle Enterprise Data Managementサーバーのホスト名、「ユーザー名」および「パスワード」でEnterprise Data Management Cloudインスタンスにアクセスする資格証明を入力します。「抽出構成」に、デリミタとしてカンマのみを使用して抽出のリストを入力します。構成抽出は、引用符("のかわりに)を書式設定しない単一行JSONである必要があります。次に例を示します:
```
[{"applicationName": "Account Reconciliation", "dimensionName": "Profiles","extractName": "Profiles"}]
```
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Enterprise Data Management Cloudの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、Enterprise Data Management Cloud接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、Enterprise Data Management Cloudデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するEnterprise Data Management Cloudソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Enterprise Performance ManagementからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Enterprise Performance Management (EPM) SaaSインスタンスからデータを取得し、それを使用して様々なEnterprise Resource PlanningおよびSupply Chain Managementユースケースのデータ拡張を作成できます。

EPMの次の機能モジュールに接続できます:

財務決算および連結(FCCS)
Planning and Budgeting (PBCS)
Profitability and Cost Management (PCMCS)

ソースにピボット表がある場合は、メタデータの抽出で、EPMコネクタのピボット表メタデータの抽出がサポートされます。増分データを手動で抽出できるのは、増分抽出の場合、更新済データの次の抽出を開始する前に、EPMで結果ファイルを更新する必要があるためです。データ交換を使用して統合を実行して結果ファイルを更新し、Fusion Data IntelligenceのEPMコネクタから新しい結果ファイルにアクセスします。 EPMの命名法および詳細に従って、すべてのフィールドに入力してください。たとえば、EPMジョブで期間を {June-23}として定義した場合、「EPMソースの接続の作成」ダイアログにまったく同じものを含めます。

ノート:

EPMコネクタにはデフォルトのデータ型とサイズが表示されます。データ拡張の作成時に、これらの値を必要に応じて編集する必要があります。

接続する機能モジュールに応じて、この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページで適用可能な機能が有効になっていることを確認します:

Oracle EPM - 財務決算と連結
Oracle EPM - Planning and Budgeting
Oracle EPM - Profitability and Cost Management

プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

EPMで統合を作成し、結果を「ダウンロード・ファイル名」に指定したファイルに書き出してから、Fusion Data IntelligenceでEPMへの接続を作成してデータを抽出する際に、データ・ファイルのリストで同じファイル名を指定します。
EPMでは、データをエクスポートする場合、次のモードのいずれかを使用します:
- 標準モード: この組込みのワークフロー・プロセスは、EPMの内外でのデータ・フロー・プロセスの管理に役立ちます。標準モードでは、統合を実行する期間を指定します。
- クイック・モード: このプロセスでは、ワークフローのほとんどのステップがバイパスされ、抽出プロセスが大幅に改善されます。クイック・モードを使用する場合は、統合定義フィルタで期間を指定します。これには代替変数が含まれる場合があります。APIを使用する場合、同じルールが適用されますが、ピリオドを指定する必要がある場合は、置換変数を使用してEssBaseからプルすることはできませんが、抽出に期間または年を含める必要があります。
「データのエクスポート」を参照してください。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してEPMデータ接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続先の機能モジュールに基づいて接続タイプを選択します。たとえば、「財務決算と連結(FCCS)」モジュールに接続するには、接続タイプとして「Oracle EPM - 財務決算と連結」を選択します。
5. EPMソースの「接続の作成」で、次の詳細を入力し、保存をクリックします:
  - 接続タイプ: 標準を選択します。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - ユーザー名およびパスワード: EPMソースの資格証明を入力します。ユーザー名に、domain.usernameなどのEPMソースのドメインをプレフィクスとして付けます。
  - URL: https://<DOMAIN_NAME>region.ocs.oraclecloud.com形式を使用して、EPMソースの特定のURLを入力します。たとえば、https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.comです。タイムアウト・エラーを回避するには、必ずhttps://プロトコルを使用してください。
  - データファイルのリスト: EPMでの統合の作成中にダウンロード・ファイル名に入力したファイル名を指定します。
  - ジョブ名のリスト: EPM統合ジョブ名を指定します。複数のジョブ名がある場合は、必ずカンマで区切ってください。たとえば、FAWEPMTestingV2, FAWEXPORT,FAW Job Testingです。
  - 期間名のリスト: 対応するジョブ名の期間名を指定します。複数のピリオド名がカンマで区切られていることを確認してください。これは空白のままにできます。この場合、コネクタはグローバル視点を使用します。期間名の例を次に示します:
    - {Jan-22},{Oct-22}
    - {Nov-22}{Dec-22},{Jan-23}{Feb-23}
    - {Jan#FY20}{Mar#FY20},{Apr#FY20}{May#FY20}
    詳しい例は、「統合の実行」を参照してください。
  - 抽出構成: 「ジョブ1」などのEPMジョブ名、および特定の期間のデータを抽出する特定のジョブ名に対応する「四半期1」などの期間名を指定します。これにより、複数のEPMジョブを実行できます。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  EPMの拡張は、メタデータ抽出を実行しないかぎり作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、EPM接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、EPMデータを使用してデータ拡張を作成します。適用可能なEPMソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

EPMエクスポート・データ・インスタンスからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してEPMエクスポート・データ・インスタンスからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

EPMの次の機能モジュールに接続できます:

財務決算および連結(FCCS)
Planning and Budgeting (PBCS)
Profitability and Cost Management (PCMCS)

ノート:

EPMコネクタにはデフォルトのデータ型とサイズが表示されます。データ拡張の作成時に、これらの値を必要に応じて編集する必要があります。

接続する機能モジュールに応じて、この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページで適用可能な機能が有効になっていることを確認します:

EPM決算および連結データのエクスポート
EPM Planning and Budgetingデータ・エクスポート
EPM Profitability and Cost Managementデータ・エクスポート

プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

EPMで、データ交換ジョブを作成し、結果を「ダウンロード・ファイル名」に指定したファイルに書き出してから、Fusion Data IntelligenceでEPMへの接続を作成してデータを抽出するときに、データ・ファイルのリストで同じファイル名を指定します。
EPMでは、データをエクスポートする場合、次のモードのいずれかを使用します:
- 標準モード: この組込みのワークフロー・プロセスは、EPMの内外でのデータ・フロー・プロセスの管理に役立ちます。標準モードでは、統合を実行する期間を指定します。
- クイック・モード: このプロセスでは、ワークフローのほとんどのステップがバイパスされ、抽出プロセスが大幅に改善されます。クイック・モードを使用する場合は、統合定義フィルタで期間を指定します。これには代替変数が含まれる場合があります。APIを使用する場合、同じルールが適用されますが、ピリオドを指定する必要がある場合は、置換変数を使用してEssBaseからプルすることはできませんが、抽出に期間または年を含める必要があります。
「データのエクスポート」を参照してください。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してEPMエクスポート・データ・インスタンスへのデータ接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続先の機能モジュールに基づいて接続タイプを選択します。たとえば、「財務決算と連結(FCCS)」モジュールに接続するには、接続タイプとして「EPM決算および連結データのエクスポート」を選択します。
5. EPMソースの「接続の作成」で、次の詳細を入力し、保存をクリックします:
  - 接続タイプ: 標準を選択します。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - URL: httpsを使用するようにEPMソースの特定のURLを入力します。たとえば、https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.comです。 http://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.comまたはepm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.comを指定すると、拒否されます。
  - ユーザー名およびパスワード: EPMソースの資格証明を入力します。ユーザー名に、domain.usernameなどのEPMソースのドメインをプレフィクスとして付けます。
  - EPMアプリケーション名: EPMでのEPMデータ交換ジョブの作成中にダウンロード・ファイル名に入力したファイル名を指定します。
  - カンマ区切りのジョブ名: EPMデータ交換ジョブ名を指定します。複数のジョブ名がある場合は、必ずカンマで区切ってください。たとえば、FAWEPMTestingV2, FAWEXPORT,FAW Job Testingです。
  - 抽出構成: EPMエクスポート・データ・インスタンスから階層(ディメンション・データ)を抽出する場合は、ジョブ名にEPMデータ交換ジョブ名を指定し、ディメンション・エクスポートを選択します。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  EPMの拡張は、メタデータ抽出を実行しないかぎり作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、EPM接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
AAfter接続が正常に確立され、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、EPMデータを使用してデータ拡張を作成します。適用可能なEPMソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Google AnalyticsからFusion Data Intelligenceへのデータのロード

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Google Analytics SaaSインスタンスからデータを取得し、それを使用して様々なエンタープライズ・リソース・プランニングおよびSupply Chain Managementユース・ケースのデータ拡張を作成できます。

Google Analyticsソースに接続する前に、次の点に注意してください:

Fusion Data Intelligenceは、GA4プロパティのGoogle Analyticsエクストラクタをサポートしており、以前のバージョンをサポートしていません - Google Universal Analytics (UA)プロパティ。
DataStoresは、GA4プロパティのリストです。
DataStore列は、GA4プロパティのディメンションおよびメトリックのリストです。
DataExtractは、DataStoreとしてGA4プロパティのユーザー選択に基づいてレポートを実行し、DataStore列としてディメンションおよびメトリックを実行します。
MetaExtractは、使用可能なすべてのGA4プロパティ(DataStores)とそのディメンションおよびメトリック(DataStoreColumns)のメタデータをフェッチします。
このコネクタは、限られた数のGoogle Analyticsメトリックをサポートしています。利用可能なものを確認するには、「ディメンション・メトリック・エクスプローラ」を参照してください。

Google Cloud (Analytics)プロジェクトで、サービス・アカウントを作成し、credentials.jsonファイルをダウンロードします。
https://cloud.google.com/docs/authentication/productionを参照してください。
Google Analytics 4プロパティにサービス・アカウントを追加します。
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quickstart-client-librariesを参照してください。
次の手順を使用して、Google Analytics APIを有効にします:
1. テキスト・エディタを使用して、ダウンロードしたcredentials.jsonファイルを開き、client_emailフィールドを検索してサービス・アカウントの電子メール・アドレスを取得します。
2. この電子メール・アドレスを使用して、Google Analytics Data API v1からアクセスするGoogle Analytics 4プロパティにユーザーを追加します。
Google Analytics管理API、Google AnalyticsデータAPIがGoogle Analyticsインスタンスで使用可能であることを確認します。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してGoogle Analyticsデータ接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「Googleアナリティクス」を選択します。
5. Google Analytics接続のダイアログで、接続タイプとして標準を選択し、次の詳細を入力します:
  - 通知電子メール: この接続に関する通知を受信する電子メール・アドレス。
  - サービス・アカウント資格証明Jsonファイル: ダウンロードしたGoogle Cloud Serviceアカウントのcredentials.jsonファイル。
  - アカウントID: Google AnalyticsアカウントID。
  - GA4プロパティIDのリスト: GA4各IDを区切るためのプロパティIDとカンマのリスト。
  - ルック・バック・モード: 「完全」または「コミット済」のいずれかを選択します。
  - N日前ルック・バック・リスト: 7,21などの日数(整数)値のカンマ区切りリスト。
  次の点に注意してください:
  - ルック・バック・モードの場合、値を指定しないと、ルック・バック・モードはサポートされていません。「フル」オプションには1日の値が必要です。複数の値を指定すると、最初の値が使用されます。コミット済みオプションには複数の値を指定できます。
  - リスト・データ・ストアの場合、REST APIは、アカウントID (指定されている場合)を使用するか、ソースの構成済または指定されたプロパティのリストのみを使用して、GA4プロパティIDのリストを返します。
  - リスト列の場合、REST APIは、指定されたGA4プロパティIDの列メタデータのリストを返します。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Google Analyticsの拡張は作成できません。
  メタデータの抽出:
  
  ソース構成で指定された各GA4プロパティIDのメタデータ列を取得します。
  
  GAプロパティ列にDimension_またはMetric_のプレフィクスを付けます。このプレフィクスは、後でFusion Data Intelligenceがディメンションおよびメトリック列タイプを区別するためにデータを抽出するときに使用されます。
  
  ペイロードのdataStores配列を空のままにします。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、Google Analytics接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。

ノート:
REST APIシグネチャはソース間で同じです。テスト接続はGA共通メタデータAPIを呼び出します。これにより、デフォルトのバージョン値が返され、ソースへのコールは行われません。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Google Analyticsデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するGoogle Analyticsソース表を選択します。ソース表でDimension_transactionIdを主キーとして指定し、それを使用して各データ拡張表を結合してください。データ拡張ごとに最大9つのディメンションを選択できます。データの拡張を参照してください。
データ抽出を有効にすると、実行を選択したときに実行するようにスケジュールできます。データ抽出の場合、次の点に注意してください:
1. レポートを実行してデータをフェッチする日付範囲を指定します。
2. 通常のデータ抽出では、初期または最後のExtractDateをStartDateとして使用し、ジョブRunDateをEndDateとして使用します。
3. ルック・バック・モードには、追加の日付範囲と通常の抽出日付範囲が含まれ、これによって追加のデータ・セットがフェッチされますが、単一のrunReportコールでフェッチされます。
  - 「フル」オプションには、単一の日付範囲があります。StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate.
  - 「コミット済」オプションには、複数の日付範囲を指定できます。構成されたGA_LIST_OF_N_DAYS_AGOごとに、StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate - NdaysAgo.

MongoデータベースからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Mongoデータベースからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでMongoDBが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Mongoデータベースのポート番号を確認し、サーバー・ホストおよびポートの詳細を含むサービス・リクエストを作成して、Mongoデータベース・サーバーへのネットワーク接続を有効にします。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してMongoデータベース接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてMongoDBを選択します。
5. Mongoデータベース接続のダイアログで、接続タイプで標準を選択し、通知電子メールで通知を受信する電子メール・アドレスを入力し、次の詳細を指定します:
  - 接続プロトコル: mongodb+srvやmongodbなどの接続プロトコルを入力
  - 「ユーザー名」および「パスワード」のデータベースにアクセスするための資格証明
  - ホスト名: Mongoデータベースのホスト名(cluster0.example4.mongodb.netなど)を入力
  - ホスト・ポート: Mobgoデータベースがリスニングしているポート番号(27017など)を入力
  - データベース名: Analyticsなどの名前を入力
  - 最終更新日列パターン: "%mo%fie%te%"などのパターンを入力
    
    ノート:
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisLastUpdateDate = trueのマークを付け、増分抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが“%mo%fie%te%“の場合、列名modifiedDateはisLastUpdateDate = trueとしてマークされます。
  - 初期抽出日列パターン: "%cr%ted%te%"などのパターンを入力
    
    ノート:
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisCreationDate = trueのマークを付け、最初の抽出日抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが: “%cr%ted%te%“の場合、列名createdDateはisCreationDate = trueとしてマークされます。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Mongoデータベースの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、Mongoデータベース接続に対して「処理」を選択し、次に「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Mongoデータベース・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するMongoデータベース・ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

MySQL CloudデータベースからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、MySQL Cloudデータベースからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでMySQL Cloudが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

MySQL Cloudデータベースのポート番号を確認し、サーバー・ホストおよびポートの詳細を含むサービス・リクエストを作成して、MySQLサーバーへのネットワーク接続を有効にします。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してMySQL Cloudデータベース接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてMySQL Cloudを選択します。
5. MySQL Cloudデータベース接続のダイアログで、接続タイプで標準を選択し、通知電子メールで通知を受信する電子メール・アドレスを入力し、次の詳細を指定します:
  - ホスト名: MySQLサーバーのホスト名(100.111.252.64など)を入力
  - ポート番号: サーバーがリスニングしているポート番号(3306など)を入力
  - データベース: 接続する必要があるデータベース名(airportdbなど)を入力
  - 「ユーザー名」および「パスワード」のデータベースにアクセスするための資格証明
  - 最終更新日列パターン: "%mo%fie%te%"などの書式を入力
    
    ノート:
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisLastUpdateDate = trueのマークを付け、増分抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが“%mo%fie%te%“の場合、列名modifiedDateはisLastUpdateDate = trueとしてマークされます。
  - 初期抽出日列パターン: "%cr%ted%te%"などの書式を入力
    
    ノート:
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisCreationDate = trueのマークを付け、最初の抽出日抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが: “%cr%ted%te%“の場合、列名createdDateはisCreationDate = trueとしてマークされます。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、MySQL Cloudデータベースの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、MySQL Cloudデータベース接続に対して「処理」を選択し、次に「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、MySQL Cloudデータベース・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するMySQL Cloudデータベース・ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

SalesforceからFusion Data Intelligenceへのデータのロード

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Salesforce SaaSインスタンスからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

ターミナルで次のコマンドを実行して、キーストア・ファイルを生成します:
```
openssl pkcs12 -export -inkey server.key -in server.crt -name YOUR_KEY_NAME -passout pass:YOUR_PASSWORD -out keystorefile.p12
```
YOUR_KEY_NAMEおよびYOUR_PASSWORDを必要な値に置き換え、生成されたkeystorefile.p12ファイルを保存して、後でSalesforceソースへの接続の作成時にアップロードします。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してSalesforceデータ接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてSalesforceを選択します。
5. Salesforce接続のダイアログ・ボックスで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力します。
6. 「承認タイプ」では、認可のタイプとして「基本認証」またはOAuthを選択できます。
  「Basic Authentication」を選択した場合、次のようになります:
  - 「ユーザー名」および「パスワード」に、Salesforceソースの資格証明を入力します。ここに記載するユーザーは、ウェアハウスに抽出するために、Salesforceシステム内のすべてのデータにアクセスできる必要があります。
  - 「セキュリティ・トークン」のSalesforceアカウントからセキュリティ・トークンをコピーして貼り付けます。これは英数字のコードで、特殊文字を含むことができますが、表示されません。暗号化され、次のように表示されます。
  - 「サンドボックス環境」で、Salesforceソースがテスト環境またはサンドボックス環境の場合は「はい」を選択し、それ以外の場合は「いいえ」を選択します。
  OAuthを選択した場合は、次の追加の値を入力します:
  - 「クライアントID」に、Salesforceインスタンス内のSalesforceアプリケーションを表す一意の識別子を入力します。この識別子は、Salesforceアカウントにサインインすると表示されます。
  - 「KeyStoreファイル」で、PKCS#12ファイル形式(拡張子.p12)のファイルを指定します。このファイルには、秘密キーと証明書(サーバーの公開キーや署名証明書など)の両方を含めることができます。
  - 「KeyStoreパスワード」に、指定したキーストア・ファイルにアクセスするためのパスワードを入力します。
  - 「キーストア・キー名」に、指定したキーストア・ファイルの一意の名前(識別子または別名)を指定します。
7. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Salesforceの拡張は作成できません。
8. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、Salesforce接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、Salesforceデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するSalesforceソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

ShopifyからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Shopify SaaSインスタンスからデータを取得し、それを使用して様々なエンタープライズ・リソース・プランニングおよびSupply Chain Managementユース・ケースのデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでShopifyが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してShopifyデータ接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてShopifyを選択します。
5. Shopify接続のダイアログで、「接続タイプ」で「標準」を選択し、通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に、適用可能なトークン値を「アクセス・トークン」、「ストア名」 (myfawteststore.myshopify.comなど)、True (「一括抽出」)に入力します。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Shopifyの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、Shopify接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、Shopifyデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するShopifyソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Autonomous DatabaseからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Oracle Autonomous Databaseからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

5つの自律型データベースへの接続を作成できます。接続数に応じて、この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでOracle Autonomous Database 1、Oracle Autonomous Database2などのオプションが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

ノート:

現在、プライベート自律型トランザクション処理データベース(ATPデータベース)に接続することはできません。

Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用して自律型データベース接続を作成します:
1. Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続数に応じて、接続タイプとしてOracle Autonomous Database 1、Oracle Autonomous Database2などのオプションを選択します。
5. Oracle Autonomous Database接続のダイアログで、ソース接続に次の詳細を指定し、保存して次へをクリックします:
  - 「接続タイプ」で「標準」を選択します。
  - 通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力します。
  - データベースにアクセスするための資格証明を「ユーザー名」および「パスワード」に入力します。
  - 「サービス」にデータベース・サービスの詳細を入力します。
  - Walletで、データベース・ウォレットの詳細をドラッグ・アンド・ドロップします。
6. Oracle Autonomous Database接続のダイアログで、Extract構成で次の詳細を指定し、保存をクリックします:
  - 「増分戦略」で、データベース構成と互換性のある増分戦略(フラッシュバック、Golden GateまたはRowSCN)を選択します。
  - 「初期抽出日列パターン」で、ソース内のパターンに一致する初期抽出日パターンを指定します。
  - 「最終更新日列パターン」で、ソース内のパターンと一致する最終更新日パターンを指定します。
  - 「包含リスト」で、「はい」または「いいえ」を選択して、前述のデータストアのリストを増分戦略に含めます。
  - 「含める/除外する増分データストアのリスト」に、データストア名のカンマ区切りリストを入力します。
    
    指定しない場合、コネクタはすべてのデータストアに対して増分戦略を使用します。 IS_INCLUSION_LIST=trueを指定した場合、指定されたリストのみが指定された増分戦略を使用します。 IS_INCLUSION_LIST=falseを指定した場合、指定されたリストでは増分戦略は使用されません。 INCREMENTAL_STRATEGYプロパティが使用可能な場合、コネクタはすべての戦略にIS_INCLUSION_LISTおよびINCR_DATASTORES_LISTを使用します。使用できない場合は、FLASHBACKに対してコネクタがENABLE_FLASHBACK_INCREMENTALおよびFBA_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LISTが指定されているかどうかをチェックし、ROWSCNに対してENABLE_ORA_ROWSCN_INCREMENTALおよびROWSCN_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LISTが指定されているかどうかをチェックします。
  - 「大文字/小文字を区別するデータ・ストア」で、「はい」または「いいえ」を選択します。
  - 「スキーマ名」に、データを抽出するスキーマ名を入力します。
  - 「データ・ストア名パターン」で、抽出するデータ・ストアの名前パターンを指定します。この値を指定すると、コネクタはパターンに一致するデータ・ストアのみを抽出します。
  - 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
    
    ノート:
    メタデータ抽出を実行しないかぎり、自律型データベースの拡張は作成できません。
「接続の管理」ページで、自律型データベース接続の「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、自律型データベース・データを使用してデータ拡張を作成します。適用可能な自律型データベース・ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

SnowflakeからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Snowflakeインスタンスからデータを取得できます。

後でこのデータを使用して、様々なエンタープライズ・リソース・プランニングおよびSupply Chain Managementユースケースのデータ拡張を作成できます。 Fusion Data IntelligenceからSnowflakeインスタンスへの接続を確立して、データ取得を開始し、その後に拡張を開始します。

ノート:

Snowflakeでは、既知のIPアドレスからのAPIコールが必要になる場合があります。認可されていないIPが原因で接続の問題が発生している場合は、Oracle Supportチケットを送信して、Snowflake許可リストに必要なOracle IPアドレスを取得します。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでSnowflakeが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Fusion Data Intelligenceで、Snowflakeデータ接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてSnowflakeを選択します。
5. 接続の作成で、次の詳細を入力し、保存をクリックします:
  - 接続タイプ: Standard.
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレス。
  - 認証スキーマ: ユーザー名とパスワードを使用して接続を確立する場合は、「BASICAUTH」と入力します。トークン・ベースの認証を使用している場合は、「PRIVATE_KEY」と入力します。
  - ユーザー名: Basic認証を使用している場合のみユーザー名を入力します。
  - パスワード: 基本認証を使用している場合のみ、ユーザー名のパスワードを入力します。
  - ホスト名: Snowflakeインスタンスの完全なホスト名。
  - 表スキーマ: TPCH_SF1などのSnowflake表スキーマ。
  - データベース: データのSnowflakeアカウントに記載されています。
  - 倉庫: SHOW WAREHOUSES [ LIKE ' <pattern> ' ]を実行して確認できる、Snowflakeインスタンスのコンピュート・リソース。「倉庫の表示」を参照してください。
  - 秘密キー: Snowflakeに秘密キーをまだ作成していない場合は生成し、ここに貼り付けます。「秘密キーの生成」を参照してください。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Snowflakeの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、Snowflake接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、Snowflakeデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するSnowflakeソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

TaleoからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してTaleoインスタンスからデータを取得し、それを使用して様々なエンタープライズ・リソース・プランニングおよびSupply Chain Managementユース・ケースのデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでTaleoが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してTaleoデータ接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてTaleoを選択します。
5. 「接続タイプ」で、「標準」を選択し、「通知電子メール」で通知を受信する電子メール・アドレス、「ホスト名」でTaleoインスタンスのホスト名、および「ユーザー名」および「パスワード」でTaleoソースの資格証明を入力します。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Taleoの拡張を作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、Taleo接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、Taleoデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するTaleoソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Analytics PublisherからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Analytics Publisherレポートからデータを取得し、それを使用して様々なユース・ケースのデータ拡張を作成できます。

現在、BI Publisher Reportsコネクタでは次のもののみがサポートされています:

データ拡張のためのOracle Fusion Cloud ApplicationsのAnalytics Publisher。
Analytics Publisherレポート実行タイムアウト制限内に完了したレポートのみで、通常は300秒です。

BI Publisherレポート・コネクタ・ワークフローは、Oracle Fusion Cloud Applicationsのセキュリティ・ルールに従う必要があります。 BI Publisher Reportsコネクタ・パイプラインを実行する前に、パスワードのローテーションと更新が時間どおりに行われるようにする必要があります。そうしないと、これらのパイプライン・ジョブがハングし、最終的にそれらのジョブが削除され、パスワードを更新してジョブを再送信するまでデータ・ソースが無効になります。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページで「BI Publisherレポート」が有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

BI Publisherで、ターゲット表のカンマ区切り値(CSV)レポートを作成します。「レポートの作成」および「CSV出力の生成」を参照してください。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してBI Publisherレポートへのデータ接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「BI Publisherレポート」を選択します。
5. BI Publisherレポート接続のダイアログで、次の詳細を指定します:
  - 「接続タイプ」で「標準」を選択します。
  - 通知を受信する電子メール・アドレスを「通知電子メール」に入力します。
  - 「ホスト名」のBI Publisherのホスト名。
  - BI Publisherにアクセスするための資格証明(「ユーザー名」および「パスワード」)
  - カンマ区切りのレポートを「レポートのリスト」で<reports directory>/<report names>形式で入力します。
    
    ノート:
    レポート・ディレクトリおよびレポート名にスペースがないことを確認します。
  - 「レポート構成」で、Oracle Analytics Publisherでレポートのパスを指定し、レポートが巨大でない場合は「非同期で実行」を選択し、レポートに大量のデータがある場合は「チャンクでの同期実行」 (7 MBを超えるサイズ)を選択します。これは、レポートのデータをチャンク単位でダウンロードできるためです。
    ノート:
    
    タイムアウト制限より前にレポートの実行が完了し、大量のデータを生成する場合は、runInChunkMode: trueを設定します。レポート出力ファイルが7MBを超える場合は、runInChunkModeをtrueに設定することをお薦めします。
    
    レポートにパラメータが定義されている場合は、レポート構成配列のparamsセクションに値を指定します。 params配列の値がプレースホルダー__lastUpdateDate__で設定されている場合、コネクタは初期抽出日または最終正常抽出日をパラメータに適用します。
  - 「CSV日付書式」および「CSVタイムスタンプ書式」については、「CSVファイルベースのエクストラクタの日付とタイムスタンプの書式設定について」を参照してください。
    
    ノート:
    Oracle Analytics PublisherおよびFusion Data Intelligenceで使用される日付書式が一致していることを確認します。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、BI Publisherレポートの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、BI Publisherレポート接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、BI Publisherレポート・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するBI Publisherソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

JDBCを使用したOracle DatabaseからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、抽出サービス・リモート・エージェントを使用してJDBCを使用してOracleデータベースに接続し、データを使用してデータ拡張を作成できます。

JDBCを使用してOracleデータベースに接続すると、リモート・エージェントはデータを抽出し、Oracle Fusion Data Intelligenceインスタンスに関連付けられた自律型データ・ウェアハウスにロードします。リモート・エージェントは、パブリック抽出サービスREST APIを介してメタデータをプルし、オブジェクト・ストレージREST APIを使用してデータをオブジェクト・ストレージにプッシュします。 Oracleデータベースからデータを抽出してOracle Fusion Data Intelligenceにロードできるのは、24時間ごとに1回のみです。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページで「リモート・エージェント」およびOracle JDBCが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

SQL ServerからOracle Fusion Data Intelligenceにデータをロードするようにリモート・エージェントを設定します。
「Fusion Data Intelligenceにデータをロードするためのリモート・エージェントの設定(プレビュー)」を参照してください。
次の手順を使用して、Oracle Fusion Data Intelligenceの「データ構成」ページでリモート・エージェントおよびOracleデータベースのデータ・ソースを構成します:
1. コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてOracle JDBCを選択します。
5. Oracle JDBC用の接続の作成の「接続タイプ」で、「リモート」が自動的に選択されていることを確認します。
6. 「リモート・エージェント」で、前に作成したリモート・エージェント接続(たとえば、「リモート・エージェント」)を選択します。
7. 「通知電子メール」で通知を受信する電子メール・アドレスを入力し、「ユーザー名」および「パスワード」でOracleデータベース・ソースの資格証明を指定し、URLでOracleデータベース・ソースのURLを指定します。
8. 「初期抽出日列パターン」で、ソース内のパターンに一致する初期抽出日パターンを指定します。
9. 「最終更新日列パターン」で、ソース内のパターンと一致する最終更新日パターンを指定します。
10. ソースにフラッシュバック・サポートがある場合は、「フラッシュバック増分の有効化」で「はい」を選択します。
11. 「フラッシュバック増分免除データストアのリスト」で、フラッシュバック増分問合せから除外するデータストアのカンマ区切りリストを指定します。
12. ソースがROWSCNをサポートしている場合は、「ROWSCN増分の有効化」で「はい」を選択します。
13. 「ROWSCN増分免除データストアのリスト」で、システム変更番号に基づいた行変更の自動トラッキングから除外するデータストアのカンマ区切りリストを指定します。
14. 「大文字と小文字を区別するデータ・ストア」で、「はい」または「いいえ」を選択して、データストアに大/小文字が区別されるデータがあるかどうかを指定します。
15. 「スキーマ名」に、データを抽出するスキーマ名を入力します。
16. 「データ・ストア名パターン」で、抽出するデータストアの名前パターンを指定します。この値を指定すると、コネクタはパターンに一致するデータストアのみを抽出します。
17. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Oracleデータベースの拡張は作成できません。
18. 「保存」をクリックします。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、Oracleデータベース・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するOracleデータベース・ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Transportation Management Cloud ServiceからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Oracle Transportation Management Cloud Service SaaSインスタンスからデータを取得できます。

後でこのデータを使用して、様々なエンタープライズ・リソース・プランニングおよびSupply Chain Managementユースケースのデータ拡張を作成できます。 Fusion Data IntelligenceからOracle Transportation Management Cloud Serviceインスタンスへの接続を確立して、データ取得を開始し、その後に拡張を開始します。

ノート:

「Oracle Fusion SCMアナリティクス」は、Oracle Transportation Managementコネクタを使用するための前提条件です。

Oracle Identity Cloud Serviceに機密アプリケーションを作成します。「IDCS構成」を参照してください。
Oracle Transportation Management Cloud Serviceで、ユーザーを作成し、次の手順を使用して統合ロールを割り当てます:
1. DBA.Admin権限を持つユーザー・マネージャに移動し、ユーザー・ファインダで「新品」をクリックします。
2. 「ユーザー名」に、任意の名前を入力します。
3. 「ニックネーム」のOracle Identity Cloud Service機密アプリケーションからクライアントIDを入力します。
4. 「ドメイン名」に、ターゲット・ドメインの名前を入力します。
5. 準拠した「パスワード」とパスワード確認を入力します。
6. 「ユーザー・ロールID」で、「統合」を選択します。
7. 「アクセス制御リスト」で、「付与済」オプションを選択した「データ・レプリケーション・サービス - 休憩」という名前のリストを追加します。
8. 「終了」を選択します。
データ接続の作成時に指定するOAuth 2クライアント資格証明をOracle Transportation Management Cloud Serviceインスタンスから取得します。 OAuth 2を参照してください。
Fusion Data Intelligenceで、「機能の有効化」ページでOracle Transportation Managementを有効にします。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。
Fusion Data Intelligenceで、Oracle Transportation Management Cloud Serviceデータ接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてOracle Transportation Managementを選択します。
5. Oracle Transportation Management Cloud Service接続のダイアログで、次の詳細を入力し、保存をクリックします:
  - 接続タイプ: Standard.
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレス。
  - スコープ: Oracle Transportation Management Cloud ServiceのOracle Identity Cloud Serviceアプリケーションの構成で定義されたスコープ名。
  - トークンURL: アクセス・トークンの取得元のURL。「ランタイム構成」を参照してください。
  - URL: ソース・アプリケーションURL (Oracle Transportation Management Cloud Serviceインスタンスのホスト名およびプロトコル)。
  - クライアントID: OAuth登録プロセス中に生成される一意のクライアント識別子。
  - クライアント・シークレット: OAuth登録プロセス中に生成されるクライアント・シークレット(Oracle Transportation Management Cloud ServiceのOracle Identity Cloud Serviceアプリケーションの登録時に生成されるパスワードに似た秘密キー)。
  - 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
    
    ノート:
    Oracle Transportation Management Cloud Serviceの拡張は、メタデータ抽出を実行しないかぎり作成できません。
「接続の管理」ページで、Oracle Transportation Management Cloud Service接続に「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、Oracle Transportation Management Cloud Serviceデータを使用してデータ拡張を作成します。適用可能なOracle Transportation Management Cloud Serviceソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

QuickBooksからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、QuickBooks Onlineからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページで「QuickBooksオンライン」が有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してQuickBooksオンライン・データ接続を作成します:
1. Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「QuickBooksオンライン」を選択します。
5. QuickBooksオンライン接続のダイアログで、次の詳細を入力し、保存をクリックします:
  - 接続タイプ: 標準を選択します。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - URL: Quickbooks Onlineインスタンスの完全なURLを入力します。
  - クライアントID: これは、Quickbooks Onlineインスタンスの一意のIDです。
  - クライアント・シークレット: 認証から「クライアント・シークレット」全体をコピーして貼り付けます。
  - リフレッシュ・トークン: このトークンは、Quickbooksによって毎日変更されます。このパイプラインを実行する日にリフレッシュ・トークンを入力します。
  - 会社ID: これは、Quickbooks Onlineインスタンスの会社IDです。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、QuickBooks Onlineの拡張を作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、QuickBooksオンライン接続に対して「処理」を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページにナビゲートし、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、QuickBooksオンライン・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するQuickBooksオンライン・ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。

Oracle Warehouse Management CloudからOracle Fusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Oracle Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用してOracle Warehouse Management Cloudからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでOracle Warehouse Management Cloudが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Oracle Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してOracle Warehouse Management Cloudデータ接続を作成します:
1. Oracle Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとして「ウェアハウスManagement Cloud」を選択します。
5. Oracle Warehouse Management Cloud接続のダイアログで、ソース接続に次の詳細を指定し、保存して次へをクリックします:
  - 接続タイプ: 標準を選択します。
  - 通知電子メール: 通知を受信する電子メール・アドレスを入力します。
  - URL: Oracle Warehouse Management CloudインスタンスのURLを次の形式で入力: *protocol://domain/environment/app/lgfapi version/lgfapi module/resourcepath*. たとえば、https://xxxxx.wms.ocs.oraclecloud.com/myenv/wms/lgfapi/v10/entityです。
  - ユーザー名およびパスワード: Oracle Warehouse Management Cloudインスタンスの資格証明を入力します。
6. Oracle Warehouse Management Cloud接続のダイアログで、「Extract構成」で、次の組合せの少なくとも1つ(他のフィールドに加えて)を使用して在庫履歴のフィルタに値を指定し、保存をクリックします:
```
* company_id_{_}code, facility_id{_}_code, group_nbr
* company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, status_id
* company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_code
* company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_alternate_code
* company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, container_nbr 
```
  フィルタ情報を入力しない場合、在庫履歴データストアのデータ抽出は機能しません。インベントリ履歴のフィルタの詳細は、Oracle Warehouse Managementのドキュメントを参照してください。
7. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Oracle Warehouse Management Cloudの拡張は作成できません。
「接続の管理」ページで、Oracle Warehouse Management Cloud接続に対して「処理」 ()を選択し、「テスト接続」を選択します。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択してから、「データ拡張」タイルをクリックし、Oracle Warehouse Management Cloudデータを使用してデータ拡張を作成します。該当するOracle Warehouse Management Cloudソース表を選択します。データの拡張を参照してください。