機械翻訳について

ユーザー定義予測プロファイルの編集

ユーザー定義の予測プロファイルは、複製、編集または削除できます。

事前定義済予測プロファイルは編集できません。 ただし、事前定義済予測プロファイルを複製し、コピーを編集することはできます。

また、予測プロファイルの機械学習タイプを変更することもできません。 予測プロファイルを複製すると、「機械学習タイプ」フィールドが元の予測プロファイルの選択内容に設定されて変更できなくなります。

ユーザー定義の予測プロファイルを削除するには、まず、「プラン・オプション」ページの「需要」タブの「予測プロファイル」セクションで、関連付けられている需要プラン、需要および供給プラン、または補充プランに対する予測プロファイルの選択を解除する必要があります。

これらのステップに従って、ユーザー定義の予測プロファイルを編集します。

  1. 「需要管理」、「需要および供給プランニング」または「補充プランニング」作業領域で、「タスク」パネル・タブの「構成」で、「予測プロファイルの管理」を選択します。

    「予測プロファイルの管理」ページが表示されます。

  2. 予測プロファイルを選択し、「処理」「編集」をクリックします。

    「予測プロファイルの管理」ページが表示されます。

  3. 必要に応じて名前と摘要を編集します。

  4. 「作業領域で使用可能」で、予測プロファイルを使用可能にする作業領域を選択または選択を解除します。

    予測プロファイルがその作業領域のプランに関連付けられている場合は、作業領域の選択を解除できません。 作業領域の選択を解除する前に、まず、「プラン・オプション」ページの「需要」タブの「予測プロファイル」セクションで、プランに対する予測プロファイルの選択を解除する必要があります。

  5. 「予測表」で、予測で使用されるデータ集計レベルを定義する予測表を選択します。

  6. 「入力メジャー」で、予測プロファイルの入力メジャーを選択します。

    このメジャーのデータは、予測における履歴需要の基礎として使用されます。

    選択可能なメジャーは選択した予測表内にあり、時間によってディメンション化されているものです。

  7. 「出力メジャー」で、予測プロファイルの出力メジャーを選択します。

    このメジャーにはプラン実行後の予測が格納されます。

    選択可能なメジャーは選択した予測表内にあり、時間によってディメンション化されているものです。 また、使用可能なメジャーはプラン間で共有することはできず、現在のデータでリフレッシュされます。

  8. 「メジャー・カタログ」で、予測プロファイルのメジャー・カタログを選択します。

    予測プロファイルを使用するプランで必要になると思われるメジャー・カタログをすべて選択します。 事前定義済のメジャー・カタログは選択できません。

  9. 予測プロファイルがベイジアン機械学習に基づいている場合は、「予測方法」タブを使用して、予測方法および方法パラメータを構成します。 詳細は、この章のベイジアン機械学習の予測方法に関するトピックを参照してください。

    予測プロファイルが特徴ベースの機械学習に基づいている場合は、「予測方法」タブでXG Boost予測方法のデフォルト選択内容を受け入れます。 詳細は、この章の特徴ベースの予測の予測方法に関するトピックを参照してください。

  10. 予測プロファイルでベイジアン機械学習を使用する場合は、「分解グループ」タブを使用して分解グループを選択および構成します。 詳細は、この章の分解グループに関するトピックを参照してください。

    予測プロファイルで特徴ベースの機械学習を使用する場合は、「機能グループ」タブを使用してメジャー、レベルおよび属性を選択および構成します。 詳細は、この章の機能(特徴)グループに関するトピックを参照してください。

  11. 「予測パラメータ」タブを使用して、予測パラメータを構成します。

    詳細は、この章のベイジアン機械学習の予測パラメータまたは特徴ベースの機械学習の予測パラメータに関するトピックを参照してください。

  12. 「保存してクローズ」をクリックします。

    編集した予測プロファイルは、関連するプランを次回実行したときに有効になります。