機械翻訳について

予測方法

ベイジアン機械学習に基づく予測プロファイルで使用する15の予測方法があります。

予測プロファイルを構成する際は、そのうち1つを使用することも、複数を組み合せて使用することも可能です。 また、他の予測方法では、ベイジアン機械学習に基づく予測プロファイルで許容可能な予測を生成できない場合に使用される3つのナイーブ予測方法もあります。

次の表に、15の予測方法と3つのナイーブ予測方法を示します。

予測方法 事前定義済予測プロファイルで有効 短期原因ファクタの使用 長期原因ファクタの使用 乗法原因ファクタの使用 非季節原因ファクタの使用 サポート方法分解 原因分解のサポート MAPE、MADおよびバイアスの計算

自動回帰外部入力(X)

いいえ

いいえ いいえ いいえ はい はい はい はい

自動回帰統合済外部(V)

いいえ

いいえ いいえ いいえ はい はい はい はい

自動回帰ロジスティック(A)

いいえ

いいえ はい いいえ いいえ はい はい はい

原因Winters(B)

いいえ

はい いいえ いいえ いいえ はい いいえ はい

結合変換(E)

いいえ

いいえ はい いいえ いいえ はい はい はい

断続的実行用のCroston(F)

はい

いいえ いいえ いいえ いいえ いいえ いいえ はい

双対群乗法(D)

いいえ

いいえ いいえ はい いいえ はい はい はい

Holt (H)

はい

いいえ いいえ いいえ いいえ はい はい はい

ロジスティック(G)

いいえ

はい いいえ いいえ いいえ はい はい はい

変更済リッジ回帰(M)

はい

いいえ はい いいえ いいえ はい はい はい

乗法モンテカルロ断続(K)

いいえ

いいえ はい いいえ いいえ いいえ いいえ はい

乗法モンテカルロ回帰(C)

いいえ

いいえ はい いいえ いいえ はい はい はい

回帰(R)

はい

はい いいえ いいえ いいえ はい はい はい

断続的実行用の回帰(J)

はい

はい いいえ いいえ いいえ いいえ いいえ はい

変換回帰(L)

はい

はい いいえ いいえ いいえ はい はい はい
ナイーブ(N) はい いいえ いいえ いいえ いいえ いいえ いいえ いいえ
Holtナイーブ(T) はい いいえ いいえ いいえ いいえ いいえ いいえ いいえ
移動平均ナイーブ(O) はい いいえ いいえ いいえ いいえ いいえ いいえ いいえ

事前定義済予測プロファイルで有効にされている6つの予測方法を使用すると、一般的なほとんどのビジネス・シナリオに最適な結果が得られます。 残りの予測方法は、ユーザー定義の予測プロファイルで使用できます。

生成された予測を分析できるように、使用された予測方法とその加重を表す文字がこれらのメジャーに格納されます。

ノート:

メソッドの加重のメジャーは、需要または需要および供給プランの「実行」「計画」ダイアログ・ボックスの「パラメータ」タブで「予測メソッドの詳細を含む」チェック・ボックスを選択した場合にのみ移入されます。

メジャー

摘要

適用可能な作業領域

記帳予測方法

品目の記帳予測の生成に使用される予測方法の文字が含まれます。

  • 需要管理

  • 需要および供給プランニング

  • セールス・アンド・オペレーションズ・プランニング

記帳予測方法加重

予約予測生成時に予測方法に割り当てられた加重(パーセント)が含まれます。

  • 需要管理

  • 需要および供給プランニング

消費予測方法

品目の消費予測の生成に使用される予測方法の文字が含まれます。

補充プランニング

出荷予測方法

品目の出荷予測の生成に使用される予測方法の文字が含まれます。

  • 需要管理

  • 需要および供給プランニング

  • 補充プランニング

  • セールス・アンド・オペレーションズ・プランニング

出荷予測方法加重

出荷予測生成時に予測方法に割り当てられた加重(パーセント)が含まれます。

ノート: 補充または販売および業務プランでは、原因分解はそのようなプランではサポートされていないため、このメジャーは値を返しません。
  • 需要管理

  • 需要および供給プランニング

  • 補充プランニング
  • セールス・アンド・オペレーションズ・プランニング

予測手法の詳細は、My Oracle Supportのホワイト・ペーパー「Oracle Demand Management Cloud Analytical Methods (Forecasting Methods)」(文書ID 2582285.1)を参照してください。

ナイーブ予測法

事前定義またはユーザー定義予測プロファイルで有効な予測方法のいずれも予測ツリーの任意のレベルで許容可能な予測を生成できない場合、次のステップが実行されます。

  1. Holt (H)予測方法が有効でなく、履歴のデータ・ポイント数が十分である場合、Holtナイーブ(T)と呼ばれる予測方法の簡易バージョンが予測ツリーの最上位レベルで使用されます。 生成された予測は、許容可能な場合に使用されます。
  2. Holtナイーブ(T)予測方法が許容可能な予測を生成しない場合、EnableNaiveForecast予測パラメータの値に基づいて次のステップが実行されます。
    1. 予測パラメータの値がゼロの場合、予測は生成されません。
    2. 予測パラメータの値が1の場合、予測ツリーの最上位レベルでナイーブ(N)予測方法が使用されます。 単純な予測は、記帳、消費または出荷履歴の平均に基づいて生成されます。
      ノート: 事前定義済の予測プロファイルでは、EnableNaiveForecast予測パラメータの値は1です。 したがって、事前定義された予測プロファイルでは、ナイーブ(N)予測方法が使用されます。
    3. 予測パラメータの値が1より大きい場合、予測ツリーの最上位レベルで移動平均ナイーブ(O)予測方法が使用されます。 予測の生成には、記帳、消費または出荷履歴の単純な移動平均が使用されます。 予測パラメータの値によって、使用されるバケット数が決定され、バケットは需要、需要、需要および供給または補充プランの「プラン・オプション」ページの「需要」タブの「予測タイム・レベル」フィールドに指定されます。

ナイーブ予測法では、方法分解と原因分解は利用できません。