機械翻訳について

Autonomous AI Databaseワークロード・タイプについて

Autonomous AI Databaseは、レイクハウス、トランザクション処理、JSONデータベース、APEXサービスなど、様々なワークロード・タイプをサポートしています。 これらの各ワークロード・タイプは、指定されたワークロードの操作をサポートするパフォーマンスの向上および追加機能を提供します。

Oracle Autonomous AI Lakehouseについて

Autonomous AI Lakehouseは、Apache Icebergのようなオープンソース・テクノロジのサポートを追加するOracleのAutonomous Data Warehouseの進化です。 Oracleデータベースの長年の機能を維持しながら、さまざまなクラウドやプラットフォームでエンタープライズ・データを管理、アクセス、分析するための統合システムを提供します。

Autonomous AI Lakehouseは、Autonomous AI Databaseと統合することで、複数の環境に分散したデータに効率的にアクセスして分析し、相互運用性を促進し、データの重複を減らすことができます。 オープン・スタンダードと既存のOracleデータベース機能を活用して、クラウド・プロバイダおよびプラットフォーム間でエンタープライズ・データを統合、管理および処理するためのファクトベースのアプローチを提供します。 その機能は、最新のデータ管理とAIワークロードの相互運用性とパフォーマンスの両方のニーズに対応します。

Autonomous AI Lakehouseの主な新機能は次のとおりです。

  • 統合メタデータ・カタログ: Autonomous AI Databaseカタログは、様々なソース(Databricks Unity、AWS Glue、Snowflake Polarisなど)のメタデータを接続および統合し、クラウドとシステム間のデータの検索と操作を容易にします。
  • ネイティブ・アイスバーグおよびSQLアクセス:ユーザーは、データを転送または複製することなく、SQLを使用してApache Icebergおよびその他のカタログのデータを問い合せることができます。
  • パフォーマンスの最適化: Data Lake Acceleratorは、問合せの実行中にリソースを自動的にスケーリングし、頻繁にアクセスされるIceberg表をキャッシュして取得を高速化できます。
  • AIワークフロー・ツール:組み込み機能(Select AI Agent、Data Science Agent)は、AI主導のプロセスの開発と導入、および自然言語によるデータの探索と準備をサポートします。
  • リアルタイム・データ統合: Oracle GoldenGateは、複数のソースからIceberg表にデータをストリーミングし、最新の分析を実現します。
  • 制御されたデータ共有:表のハイパーリンク機能を使用すると、一時的なセキュアなリンクを介して現在のデータ・セットを他のユーザーと共有できます。
  • クラウドとプラットフォームの互換性: AWS、Azure、GCP、OCI、およびDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームでの使用をサポートし、ユーザーを特定の環境に制限しません。

開始するには、ワークロード・タイプLakehouseのAutonomous AI Databaseを作成し、Autonomous AI DatabaseのECPUの数とストレージ容量をTB単位で指定します。

Autonomous AI DatabaseOracle Analytics CloudまたはOracle Analytics Desktopとともに使用して、会社のデータの傾向を明らかにするビジュアライゼーションおよびプロジェクトを簡単に作成し、質問に回答してビジネスに関する重要なインサイトを発見するのに役立ちます。

Oracle Autonomous AI Transaction Processingについて

Autonomous AI Databaseは、すべての標準ビジネス・アプリケーションをサポートし、スケーラブルなクエリ・パフォーマンスを提供するように設計されています。

Autonomous AI Databaseは、ミッションクリティカルなトランザクション処理、混合トランザクションと分析、IoT、JSONドキュメント・ストアなど、さまざまなアプリケーションの要求を満たすようにチューニングおよび最適化された環境で、市場をリードするOracle Databaseのすべてのパフォーマンスを提供します。

開始するには、ワークロード・タイプがトランザクション処理であるAutonomous AI Databaseを作成し、ECPUの数とデータベースのストレージ容量を指定します。

Autonomous AI DatabaseをOracle Analytics CloudまたはOracle Analytics Desktopとともに使用して、会社の運用データの傾向を明らかにするビジュアライゼーションおよびプロジェクトを簡単に作成し、質問に回答してビジネスに関する重要なインサイトを発見するのに役立ちます。

次の図は、トランザクション処理および混合ワークロードの関連コンポーネントを含むAutonomous AI Databaseアーキテクチャを示しています。

Autonomous JSON Databaseについて

Oracle Autonomous AI JSON DatabaseOracle Autonomous AI Transaction Processingですが、JavaScript Object Notation (JSON)ドキュメントを使用するNoSQLスタイルのアプリケーションの開発用に設計されています。 Autonomous AI JSON DatabaseサービスをAutonomous AI Transaction Processingサービスにプロモートできます。

Oracle Autonomous AI JSON Databaseには、Autonomous AI Transaction Processingと同じ機能がすべて備わっており、この重要な制限があります。格納できるのは、JSONドキュメント・コレクション以外の最大20 GBのデータのみです。 JSON収集のストレージ制限はありません。 20 GB制限の対象となる非JSONオブジェクトの詳細は、Autonomous AI Databaseインスタンスでの非JSONオブジェクトのリストを参照してください。

NoSQLスタイルのドキュメント中心のアプリケーションは、「スキーマなし」データを使用するため、特に柔軟に開発できます。 これにより、変化するアプリケーション要件に迅速に対応できます。 データをリレーショナル表に正規化する必要はなく、データ構造や組織をいつでも変更する必要はありません。 JSONドキュメントには内部構造がありますが、個別のJSONドキュメントには関係はありません。

Oracle Autonomous AI JSON Databaseでは、JSONドキュメント中心のアプリケーションは通常、Simple Oracle Document Access (SODA)を使用します。これは、様々なアプリケーション開発言語および表現状態転送(REST)アーキテクチャ・スタイル用のNoSQLスタイルのAPIのセットです。 SODA APIを使用して、SODAコレクションにアクセスできます。

SODAドキュメント・コレクションは、通常のデータベース表とビューによってバックアップされます。 20 GBの制限に従って他の種類のデータを使用するには、通常、Structured Query Language (SQL)およびそのデータをデータベースに格納する方法に関する知識が必要です。

アプリケーションで使用するデータの種類(JSONまたは他のもの)に関係なく、すべてのOracle Database機能を利用できます。 これは、使用するOracle Autonomous AI Databaseの種類に関係なく当てはまります。

JSONデータはデータベースにネイティブに格納されます。 Autonomous AI Database JSONデータのSODAコレクションでは、Oracleのネイティブ・バイナリ形式であるOSONに格納されます。

Oracle APEX Application Developmentについて

Oracle APEX Application Development (「APEXサービス」)は低コストのOracle Cloudサービスで、ローコード・アプリケーションを迅速に構築およびデプロイするためのOracle APEXプラットフォームへの便利なアクセスを提供します。

「APEXサービス」は、すべての標準的なビジネス・アプリケーションをサポートし、スケーラブルな問合せのパフォーマンスを提供するように設計されています。 「APEXサービス」をAutonomous Transaction Processingサービスに昇格できます。

詳細は、Oracle APEX Application DevelopmentおよびAutonomous AI Transaction ProcessingへのAPEXサービスの更新を参照してください。