Autonomous AI Database - Oracle Databaseの機能
Autonomous AI Databaseで使用可能なOracle Database機能について説明します。
Autonomous AI Databaseには、次の機能が含まれています:
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アプリケーション・ワークロードの変更に基づいた索引の作成、再構築、削除などの索引管理タスクの自動化。
詳細は、Autonomous AI Databaseでの自動索引付けの管理を参照してください。
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従来のDMLワークロードの実行中に、リアルタイム統計を自動的に収集します。 統計収集ジョブ間では統計が失効することがあるため、従来のDMLに対するオンライン統計収集を使用すると、オプティマイザでより最適な計画を生成できます。 オンライン統計は、失効している統計によってオプティマイザに誤解を招く可能性を減らします。
詳細については、「リアルタイム統計」を参照してください。
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より頻繁に統計を自動的に収集します。 高頻度自動オプティマイザ統計収集は、標準の統計収集ジョブを補完します。 デフォルトでは、収集は15分ごとに発生します。つまり、統計は失効します。 高頻度自動オプティマイザ統計収集はデフォルトで有効化されています。
詳細については、「高頻度自動オプティマイザ統計収集の構成」を参照してください。
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SQL文の実行計画を隔離します。たとえば、Oracle Databaseの過剰なシステム・リソースを消費するためにリソース・マネージャによって終了される文などです。 リソース・マネージャ使用量制限違反に基づく自動SQL隔離がデフォルトで無効になっていますが、手動で隔離されたSQL文は優先されます。
詳細については、「過剰なシステム・リソースを消費するSQL文の実行計画の隔離」を参照してください。
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SQL計画の変更の機会を自動的にアセスして、既知の文のパフォーマンスを向上させます。
詳細については、「SPM展開アドバイザのタスクの管理」を参照してください。
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Apache ORC形式は、オブジェクト・ストアでデータをロードおよび問合せするためにAutonomous AI Databaseでサポートされています。
詳細については、「資格証明の作成および既存の表へのデータ・ポンプ・ダンプ・ファイルのロード」と「ORC、ParquetまたはAvroソース・ファイルを使用した外部データの問合せ」を参照してください。
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複合タイプは、ORC、AvroおよびParquet構造化ファイルのAutonomous AI Databaseでサポートされています。
詳細については、「DBMS_CLOUDパッケージAvro、ORCおよびParquet複合タイプ」を参照してください。