Autonomous DatabaseでのOracle Machine Learningの使用
Oracle Machine Learningノートブックの主な機能:
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データ・サイエンティスト、開発者、ビジネス・ユーザー間のコラボレーションを可能にします
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Oracleプラットフォームおよびそのクラウド・サービスのスケーラビリティとパフォーマンスを活用します
Oracle Machine LearningノートブックをAutonomous Databaseとともに使用するには、Oracle Machine Learningユーザーを追加または作成してから、Oracle Machine Learningノートブックにアクセスする必要があります:
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OMLユーザー管理により、管理者(管理権限を持つユーザー)は、Oracle Machine Learningユーザー・アカウントを作成および変更できます。 「OMLユーザー管理」へのアクセスの詳細は、「Autonomous DatabaseでのOracle Machine Learningコンポーネントのユーザー・アカウントの作成および更新」を参照してください。
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「OMLアプリケーション」 - アプリケーション「ユーザー」は、「Oracle Machine Learningノートブック」にアクセスして、データ・アナリティクス、データ視覚化およびその他の「Oracle Machine Learningノートブック」タスクのノートブックを作成、表示および共有します。 ユーザーは、「ユーザー管理」ページのOracle Machine Learningホーム・アイコンをクリックするか、または新しいユーザーに郵送されたアカウント詳細から「Oracle Machine Learningノートブック」にアクセスします。 OMLアプリケーション使用の詳細は、「データ・アクセス、分析および検出のためのOracle Machine Learningユーザー・インタフェースの操作」を参照してください。
詳細については、「Autonomous Databaseによる機械学習」を参照してください。
- Autonomous Databaseによる機械学習
Oracle Machine Learningでは、モデルの構築、評価、デプロイメントにスケーラブルで自動化されたセキュアな機械学習を使用して、エンタープライズ・ビジネス上の主要な問題を解決し、データ・サイエンスおよび機械学習ベースのソリューションの開発とデプロイメントを加速できます。
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