データを分析およびビジュアル化するためのダッシュボードおよびレポートの作成
「Oracle Analyticsデスクトップ」およびOracle Analytics Cloudを使用してデータのインサイトを取得します。 これらのツールを使用すると、高度なアナリティクスとインタラクティブな視覚化によってAutonomous Databaseデータを探索できます。
- Autonomous DatabaseでのOracle Analytics Desktopの使用
「Oracle Analyticsデスクトップ」を使用して、データに関するインサイトを取得します。 「Oracle Analyticsデスクトップ」を使用すると、インタラクティブな視覚化によってAutonomous Databaseデータを探索できます。 - Oracle Analytics CloudをAutonomous Databaseとともに使用
Oracle Analytics CloudをAutonomous Databaseとともに使用できます。 Oracle Analytics Cloudには、データ・インサイトを導出および共有するための完全なツールが用意されています。
Autonomous DatabaseでのOracle Analytics Desktopを使用
Oracle Analyticsデスクトップを使用してデータのインサイトを取得します。 「Oracle Analyticsデスクトップ」を使用すると、インタラクティブな視覚化によってAutonomous Databaseデータを探索できます。
Oracle Analyticsデスクトップは、強力な個人データの探索と、ユーザーごとの簡単なデスクトップ・ダウンロードによる視覚化を提供します。 Oracle Analyticsデスクトップは、複数のソースからサンプル・データをすばやく調べたり、独自のローカル・データ・セットを迅速に分析および探索するための完全なツールです。
「Oracle Analyticsデスクトップ」を使用すると、Autonomous Databaseデータをビジュアル化しやすくなり、興味のあるデータ・パターンの探索に集中できます。 Autonomous Databaseに接続し、関心のある要素を選択し、「Oracle Analyticsデスクトップ」がそのビジュアル化に最適な方法を見つけられるようにします。 様々なビジュアライゼーションから選択して、特定の方法でデータを確認します。
また、Oracle Analyticsデスクトップでは、Oracle Analytics Cloud、Oracle Industry-strengthクラウド・アナリティクス・プラットフォームに含まれるセルフサービス・ビジュアライゼーション機能のプレビューも提供されます。 Oracle Analytics Cloudは、データ探索および視覚化を拡張し、企業全体でセキュアな共有とコラボレーション、追加のデータ・ソース、拡張機能、およびデバイスに配信されるプロアクティブ・セルフ・アナリティクスを含む完全なモバイル操作を提供します。 パーソナル・アナリティクスについてはOracle Analyticsデスクトップを、オラクルの幅広いアナリティクス・ポートフォリオのサンプルを試してみてください。
Oracle Analyticsデスクトップのメリットには、次のものがあります:
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個人用のシングル・ユーザー・デスクトップ・アプリケーションです。
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オフラインで使用可能。
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完全にプライベートな分析。
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データ・ソース接続の完全な制御。
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軽量の単一ファイル・ダウンロード。
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リモート・サーバー・インフラストラクチャはありません。
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管理タスクはありません。
「Oracle Analyticsデスクトップ」からAutonomous Databaseへの接続の詳細は、「Oracle Analytics Desktopユーザー・ガイド」を参照してください。
「Oracle Analyticsデスクトップ」の使用を開始するには、次のリンクを使用してソフトウェア・ダウンロード・ページにアクセスします。このページには、システム要件の詳細と、様々なプラットフォームに「Oracle Analyticsデスクトップ」をインストールする手順が含まれています:
Autonomous DatabaseでのOracle Analytics Cloudの使用
Oracle Analytics Cloudは、Autonomous Databaseとともに使用できます。 Oracle Analytics Cloudには、データ・インサイトを導出および共有するための完全なツールが用意されています。
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データの準備: アナリストは、様々なアルゴリズムを使用してデータの取込み、プロファイリング、クレンジングを行うことができます。
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データ・フロー: アナリストは、データを準備、変換、集計したうえで、大規模な機械学習モデルを実行できます。
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データ検出: テーマごとのエキスパートは、大規模なインテリジェント分析、機械学習、統計モデリングを融合して、他のビジネス・ユーザーと容易にコラボレートできます。
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データの視覚化: アナリストは、あらゆるデバイス、オンプレミス、クラウドのデータをビジュアル化できます。
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データ・コラボレーション: いくつもバージョンがあるスプレッドシートの管理や連結が不要になるため、大規模な組織でも小規模なチームでも、データの共有がさらに容易になります。
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データ主導型: アプリケーション開発者は、多様な分析操作の拡張、カスタマイズ、埋込みが可能なインタフェースを使用できます。
Autonomous DatabaseとOracle Analytics Cloudの接続の詳細は、「Oracle Analytics Cloudでのデータの可視化とレポートの作成」を参照してください。