データベース管理サービスによるAutonomous AI Databaseの監視および管理の有効化
Autonomous AI Databaseの高度な監視および管理には、データベース管理サービスの診断および管理機能を使用できます。
ノート:
Autonomous AI Databaseでは、特定のメトリックおよびパフォーマンス・ハブ機能は無料で使用できますが、プライベート・エンドポイントを作成して通信を有効にし、データベース管理で高度な監視および管理機能を使用できるようにする必要があります。これは追加コストで利用できます。Autonomous AI Databaseでデータベース管理の診断および管理を使用するための前提条件ステップ:
Autonomous AI Databaseのデータベース管理診断および管理を有効にする前に:
- Oracle Cloud Infrastructureの一般的な前提条件タスクの実行にリストされているOracle Cloud Infrastructureの一般的な前提条件タスクを完了します。
- Autonomous AI Databaseの診断および管理を有効にするために必要な権限を取得します(詳細は、Autonomous AI Databaseの診断および管理を有効にするために必要な権限を参照)。
- Autonomous AI Database関連の前提条件タスクにリストされているAutonomous Database固有の前提条件タスクを完了します。
Autonomous AI Databaseインスタンスのデータベース管理診断および管理を有効にします:
Autonomous AI Databaseインスタンスのデータベース管理診断および管理を有効にするには:
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「Autonomous Database」の詳細ページの「関連サービス」の「データベース管理」フィールドで、「有効化」をクリックします。
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「データベース管理の有効化」パネルで、必要な情報を入力し、「データベース管理の有効化」をクリックします。 詳細は、Autonomous AI Databaseの診断および管理の有効化を参照してください。
データベース管理で診断および管理機能を有効にした後、使用可能な機能の完全なスイートを使用して、単一のAutonomous AI DatabaseまたはAutonomous AI Databaseのフリートを監視および管理できます。
次に、パフォーマンス・モニタリングおよび管理関連の重要な機能の一部を示します:
- データベース・フリートの概要:複数のデータベースを1箇所で監視
- データベース・ワークロードをリアルタイムでモニタリングするためのパフォーマンス・ハブ
- 一定期間のAWRデータをビジュアル化するAWRエクスプローラ
- SQLモニタリング:実行統計の詳細とともに、実行中の上位および現在のSQL文を表示
- データベース・パフォーマンスを最適化するためのSQLパフォーマンス・チューニング
- 詳細なパフォーマンス分析のためのAWRおよびADDMレポート
- データベース・ユーザーの構成と詳細を追跡するためのユーザー管理
- データベース構成パラメータを更新およびモニターするためのパラメータ構成
- データベース・グループを使用して収集を合理化し、大規模に実行するためのデータベース・ジョブ
これらの機能の詳細は、次を参照してください:
親トピック: パフォーマンスの監視と管理