Excelシートの自然言語

前提条件

アドオンの「自然言語」メニューを使用する前に、「前提条件の実行」でDBMS_CLOUD_AIを使用してAIプロファイルを構成する必要があります。
AIプロファイルの作成と設定

AIプロファイルの準備が完了すると、Data Studioツールは、「Data Studio設定」メニューのこれらのプロファイルを使用して、大規模言語モデル(LLM)へのアクセスを構成し、自然言語プロンプトに基づいてSQLを生成、実行および説明するための設定を行います。また、LLMとのチャットも可能です。

ノート:

自然言語問合せは、アナリティク・ビューではなく表に対して実行できます。

表に対する自然言語からのSQL問合せの生成

自然言語を使用したデータベース・データとの対話は、Google Sheets用のOracle Autonomous Databaseアドオンで実現できるようになりました。

つまり、自然言語(プレーン英語など)を使用してデータベースを問い合せることができます。 SQLコードのかわりに自然言語プロンプトを指定して、データを操作できます。「自然問合せからのSQLの生成」アイコンを選択すると、アドオンは自然言語をSQLに変換します。

アドオンを使用してナチュラル問合せを実行するには:

Excelシートで、メニューOracle Autonomous Databaseを選択します。
「自然言語」を選択します。「自然言語」を選択すると、「自然言語」ウィザードが開きます。
「自然言語」ウィザードで、ドロップダウンから問合せを実行する「表」と、使用する「AIプロファイル」をドロップダウンから選択します。

ノート:
これは、「Data Studio設定」で構成したAIプロファイルと同じです。
たとえば、最も売上の高い製品の詳細が必要だとします。問合せ表示領域に次の自然言語問合せを入力します:
```
show movie with highest sales
```
下部の問合せ表示領域で同等のSQL問合せを生成するには、「自然問合せからのSQLの生成」を選択します。
下部のSQLコード領域に次のコードが表示されます。
```
SELECT
    *
FROM
    "MOVIESTREAM"."MOVIESALES_WEEKEND_USA" MS
WHERE
    MS."SALES_AMT" = (
        SELECT
            MAX("SALES_AMT")
        FROM
            "MOVIESTREAM"."MOVIESALES_WEEKEND_USA"
    )
```
「自然問合せからのSQLの生成」アイコンを選択すると、Googleシートに自然言語問合せの結果も表示されます。
「ワークシートの選択」ドロップダウンの横にある「+」記号をクリックして、結果を新しいワークシートに表示できます。
「問合せ内容のクリア」をクリックして、自然言語問合せ領域およびSQLコード問合せ領域に表示されるコンテンツをクリアします。

SQLコード領域から実行できるアクション:

図actions-sql-code.pngの説明

SQLの実行: SQLコードを実行し、Google Sheetに問合せ結果を表示します。
シートからの問合せの取得:
Google Sheetに表示されたSQL問合せをNatural QueryのSQLコード領域に取得できます。

この機能では、将来の日付でデータベースから最新データを取得します。たとえば、翌日に表から最新のデータを受信する場合、接続は非アクティブですが、インスタンス「シートからの問合せの取得」および「SQLの実行」を選択に接続して、Googleシートに最新の問合せ結果を表示できます。
SQL問合せの説明: SQLコードを自然言語形式で説明します。
SQL問合せをユーザーが理解している自然言語に翻訳するには、このアイコンを選択します。自然言語問合せは、ウィザードの自然言語問合せ表示領域に表示されます。

チャットで質問

Oracle Autonomous Database for Google Sheetsの「チャット」オプションは、アドオンが自然言語を使用して自律型データベースを問い合せたり対話したりする、あなたとアドオンの間の対話型の会話を指します。

この例で使用するデータは、映画販売データを分析するためにOracle MovieStreamという会社のものです。

「チャット」には、選択したデフォルト表の推奨事項が表示されます。

Moviestream社のトップ5のストリーミング映画を週末総額で見つけましょう:

「質問の入力を開始します。」テキスト・フィールドにテキストを入力します。
```
What are the top 5 movies by Weekend Gross?
```
「Enter」をクリックします。
チャットでは、トップ5の映画が週末グロス別に表示されます。

結果の同等のSQLコードも表示されます。

SQLをクリックしてSQLを展開します。

「クリップボードにコピー」をクリックしてSQLをコピーします。

「SQLの実行」をクリックして生成されたSQL問合せを実行し、Google Sheetに問合せ結果を表示します。

「チャット」オプションは、以前のチャット履歴のコンテキストを記憶します。

たとえば、テキスト・フィールドにnow show me top 10と入力した場合です。

週末グロス別トップ10の映画が表示されます。これは、全体を入力せずにフェッチするメトリック上位10を記憶しています。

「新規チャット」を選択して、現在の会話を削除します。

メイン・ホームページに戻るには、「ホーム」を選択します。

ノート:

LLMは人間の言語からインテントを推測する点で顕著であり、常に良くなっていますが、完璧ではありません! 結果を確認することは非常に重要です。