oraclesai.regression.SpatialErrorRegressor

class SpatialErrorRegressor(spatial_weights_definition=None)

空間誤差モデルでは、線形方程式の誤差項に空間ラグが導入されています。 残差に空間ラグを追加すると、ネイバーのエラーが観察エラーに影響します。これにより、エラー用語の空間ラグに関連付けられた余分なパラメータが生成されます

パラメータ:

spatial_weights_definition - SpatialWeightsDefinition, default=None。 ネイバー間の空間関係を指定します。

メソッド

__init__([spatial_weights_definition])
fit(X, y[, geometries, crs, spatial_weights])	トレーニング・データセットを使用してモデルをトレーニングします。
get_params([deep])	このエスティメータのパラメータを取得します。
predict(X[, geometries])	指定されたデータのターゲット変数を推定します。
score(X, y[, sample_weight, geometries])	回帰スコア関数またはR-Squaredの値を返します。
set_params(**params)	このエスティメータのパラメータを設定します。

属性

betas	返り値: トレーニング済モデルの推定パラメータを持つ配列
diagnostics	返り値: トレーニング済モデルの統計を含むSpatialDiagnosticsインスタンス。 ない場合
k	返り値: 係数を推定する変数の数(以下を含む)
model_type	返り値: 定義された回帰モデル
predy	返り値: トレーニング・データの予測を含む配列
summary	返り値: トレーニング済モデルのサマリー
u	返り値: トレーニング済モデルの残余を含む配列