oraclesai.regression.SpatialRegimesRegressor

class SpatialRegimesRegressor(spatial_weights_definition=None)

回帰方程式パラメータは、regimeと呼ばれるカテゴリ変数に従って推定されます。このカテゴリ変数は、空間コンテキスト内のリージョンなど、様々なものを表すことができます。 地区名やブロック名などの近隣を使用して、制度を定義できます。 モデルは線形回帰モデルで構成され、線形方程式の項は体制によって異なります。

パラメータ:

spatial_weights_definition - SpatialWeightsDefinition, default=None。 ネイバー間の空間関係を指定します。

メソッド

__init__([spatial_weights_definition])
fit(X, y[, geometries, crs, ...])	パラメータregimesは、制度として使用されるカテゴリ変数を示します。
get_params([deep])	このエスティメータのパラメータを取得します。
predict(X[, regimes, geometries, ...])	指定されたデータおよび制度を使用してモデルを評価します。
score(X, y[, sample_weight, regimes, ...])	R-平方メトリックを返します。
set_params(**params)	このエスティメータのパラメータを設定します。

属性

betas	返り値: トレーニング済モデルの推定パラメータを持つ配列
diagnostics	返り値: トレーニング済モデルの統計を含むSpatialDiagnosticsインスタンス。 ない場合
k	返り値: 係数を推定する変数の数(以下を含む)
model_type	返り値: 定義された回帰モデル
predy	返り値: トレーニング・データの予測を含む配列
summary	返り値: トレーニング済モデルのサマリー
u	返り値: トレーニング済モデルの残余を含む配列