oraclesai.regression.SpatialLagRegressor

class SpatialLagRegressor(spatial_weights_definition=None)

空間ラグ回帰モデルでは、ターゲット変数に対する空間依存性が考慮されます。つまり、リージョンのターゲット変数の値は、そのネイバーのターゲット変数に関連付けられます。 空間ラグ・モデルには、従属変数の空間ラグが線形方程式に含まれます。これにより、従属変数の空間ラグに関連付けられた余分なパラメータが生成されます

パラメータ:

spatial_weights_definition - SpatialWeightsDefinition, default=None。 ネイバー間の空間関係を指定します。

メソッド

__init__([spatial_weights_definition])
fit(X, y[, geometries, crs, spatial_weights])	トレーニング・データセットを使用してモデルをトレーニングします。
get_params([deep])	このエスティメータのパラメータを取得します。
predict(X[, geometries])	指定されたデータのターゲット変数を推定します。
score(X, y[, sample_weight, geometries])	回帰スコア関数またはR-Squaredの値を返します。
set_params(**params)	このエスティメータのパラメータを設定します。

属性

betas	返り値: トレーニング済モデルの推定パラメータを持つ配列
diagnostics	返り値: トレーニング済モデルの統計を含むSpatialDiagnosticsインスタンス。 ない場合
k	返り値: 係数を推定する変数の数(以下を含む)
model_type	返り値: 定義された回帰モデル
predy	返り値: トレーニング・データの予測を含む配列
summary	返り値: トレーニング済モデルのサマリー
u	返り値: トレーニング済モデルの残余を含む配列