AI Agent Studioの開始

事前構成済のエージェント・テンプレートから開始することも、独自のエージェント・チームを作成することもできます。

ここでは、エージェント・チームの作成に関連するタスクの概略を示します。これらの同じコンポーネントは、事前構成済エージェント・テンプレートを使用すると編集できます。

タスク	詳細
ツールの定義	エージェントが必要とするツールを効果的に定義するには、まずユーザーが尋ねる可能性のある質問のタイプを特定し、次にエージェントがそれらの質問に正確に回答する必要があるツールを決定する必要があります。使用可能なツールは次のとおりです: Oracle Fusion Cloud Applicationsビジネス・オブジェクト - これらのビジネス・オブジェクトは、AIエージェントがエージェント構成の一部としてアクセスできるFusion Applications内に格納されたデータ・フィールドです。たとえば、特定の品目の原価、福利厚生の対象となる期間、ユーザーが特定のフィールドを最後に更新した日付などがあります。 AIエージェントは、追加の構成なしでFusion Applicationsビジネス・オブジェクト、APIおよびルールにアクセスできます。エージェントがアクセスできるデータを制御できます。使用または無視するビジネス・オブジェクトとそのフィールドを選択します。 AIエージェントは、ネイティブのFusion Applicationsセキュリティとロールベースのアクセス制御を尊重し、エンタープライズ・データの保護とプライバシを確保します。ドキュメントのアップロード - AIエージェントが使用する特定のドキュメントをアップロードし、エージェントがこれらのドキュメントを使用する方法に関する自然言語の指示を提供できます。その後、エージェントはドキュメント内の情報を検索して、ユーザーの質問に対するより正確な回答を提供できます。ユーザー・プロファイル - 会社の地理的リージョンや在職期間など、ログイン・ユーザーに関する情報を取得できます。計算機 - 計算機は、休暇残数の計算などの数値計算を実行します。 Eメール - このツールはEメール・クライアントにアクセスし、ナレッジ・ストアから取得された顧客対応または詳細の要約を含むEメールを送信できます。ディープ・リンク - ディープ・リンクは、基礎となる情報を更新できるFusion Applicationsの部分に直接ユーザーを送信します。たとえば、ユーザーが移動し、HRシステムで自宅住所を更新する場合、ディープ・リンクを使用して、その更新を行うページにユーザーをすばやくルーティングできます。
トピックの定義	トピックは、特定の専門分野に対するエージェントのフォーカスを定義します。たとえば、福利厚生管理者エージェント内で、医療保険補償内容、ビジョン・ポリシー補償範囲、福利厚生登録などのトピックを定義できます。トピックを使用して、エージェントとのやり取りを効率的に合理化します。使用するツールをエージェントが決定するのに役立つ手順を指定します。エージェントがユーザーの質問に基づいて関連するトピックを識別および選択できるようにすることで、ユーザーの意図をよりよく理解できるようにします。各トピックに明確で具体的な名前を付け、正しく使用されるように自然言語の指示を含めます。エージェント間でトピックを再利用できます。
新規エージェントの作成	エージェントの機能と範囲を定義します。エージェント名エージェントが作業する製品領域エージェント・フローまたは他のエージェントが、この特定のエージェントの機能を理解できるようにする自然言語命令
ループにユーザー(人)を追加	必要に応じて、AIエージェントが実行する一部のアクションの承認ステップを追加します。レビュー・ステップは、Eメールの送信やレコードの更新など、主要なアクションの監視および制御のためにプロセスの任意の時点で追加できます。
エージェント・チームの構築	エージェント・チームを作成し、エージェントおよびその他のアーティファクトを追加します。エージェント・チームのタイプは次のとおりです。スーパーバイザ- スーパーバイザ・エージェントは、エージェント・フロー内の他のエージェントおよびアーティファクトを管理します。ワークフロー- 事前に決定された順序でタスクを実行するエージェント・フロー。エージェントおよびアーティファクトはワークフロー内のノードとして追加され、各ノードは、データの抽出、ビジネス・オブジェクトの呼出し、LLMの実行、電子メールの送信など、定義された機能を実行します。次に、ノードはその出力を次のステップに渡します。
エージェントのテスト	本番環境にデプロイする前に、必ずエージェントをテストしてください。テスト問合せを尋ねて、エージェントのレスポンスの正確性と関連性を判断します。また、エージェントがフォローしている指示、およびエージェントがレスポンスに到達するために実行したアクションも確認できます。
エージェント・チームのデプロイ	エージェント・チームを定義およびテストした後、AI Agent Studioから直接デプロイできます。エージェントの会話チャット・エクスペリエンスを任意のwebサイトまたはアプリケーションに埋め込みます。 webhookを使用して外部リソースからエージェントをトリガーするか、チャット・エクスペリエンスをHTMLおよびReact webページにシームレスに埋め込みます。

AI Agent StudioへのRAGエージェント

以前にFusion ApplicationsにRAGエージェントを作成した場合は、既存のエージェントをAI Agent Studioで作成された新しいエージェントに置き換えることをお薦めします。詳細は、「RAGエージェントのドキュメント・ツールの移行」を参照してください。