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ハイパーパラメータ・チューニングの予測パラメータ

このトピックでは、需要または需要と供給プランのハイパーパラメータ・チューニングを制御するために、Bayesian機械学習タイプのユーザー定義予測プロファイルに追加できる予測パラメータを示します。

この表は、ハイパーパラメータ・チューニングの「ハイパーパラメータ・チューニング」カテゴリの予測パラメータを示しています。

名前	摘要
HypertuneAdvisor	予測ノード(組合せ)のハイパーパラメータ・チューニングが成功した場合に、プランニング・アドバイザを介して通知を提供するかどうかを指定します。 値が0(ゼロ)の場合、プランニング・アドバイザを介して通知は提供されません。 値が1の場合、通知はプランニング・アドバイザを介して提供されます。 デフォルト: 0
HypertuneAdvisorPageLayout	プランニング・アドバイザのハイパーパラメータ・チューニング・タイプの要約の通知にリンクされるページの名前を指定します。 この予測パラメータは、HypertuneAdvisor予測パラメータが1に設定されている場合に使用する必要があります。 HypertuneAdvisorPageLayout予測パラメータを使用すると、ハイパーパラメータ・チューニング通知の詳細で「詳細の表示」ボタンを使用できます。 デフォルト: null
HypertuneDisableSlowMethods	予測ノードのハイパーパラメータ・チューニング中にオフにする必要がある予測方法を指定します。 ただし、無効化された予測方法は、予測ノードの最終予測時に使用されます。 予測方法は、文書によって参照されます。 値がnullの場合、値はCEKとして読み取られます。つまり、乗法モンテカルロ回帰(C)、結合変換(E)および乗法モンテカルロ断続的(K)予測方法が無効になります。 値が0 (ゼロ)の場合、予測方法は無効になりません。 デフォルト: CEK
HypertuneHalflife	予測ノードのハイパーパラメータ・チューニングの結果が新規とみなされ、そのハイパーパラメータ・チューニングが予測ノードで再試行されない日数を指定します。 デフォルト: 182
HypertuneHoldback	予測ノードのホールドバック検証(サンプル外テスト)の計画開始日の前の日数を指定します。 この予測パラメータは、その値がHypertuneHoldbackPercent予測パラメータの値によって反映される日数より大きい場合には使用されません。 予測ノードは、HypertuneSamplePercent予測パラメータの値に従って、これらの日に選択されます。 デフォルト: 182
HypertuneHoldbackPercent	予測ノードのホールドバック検証(サンプル外テスト)のプラン開始日より前の履歴の最大割合を指定します。 この予測パラメータは、結果の日数がHypertuneHoldback予測パラメータの値より小さい場合に使用されます。 HypertuneSamplePercent予測パラメータの値に従って、この期間の予測ノードが選択されます。 デフォルト: 30
HypertuneMAPEThreshold	予測ノードのチューニング済ベース平均絶対パーセンテージ・エラー(MAPE)とチューニング済最適MAPEの値に必要な最小差異を指定します。 チューニングされた最善MAPEがチューニングされたベースMAPEより小さく、差異がこの予測パラメータの値以上である場合、予測ノードのハイパーパラメータ・チューニングは成功とみなされます。 それ以外の場合、ハイパーパラメータ・チューニングは予測ノードで無視されます。 デフォルト: 1
HypertuneMaxPermutations	ランダム・ウォーク・アルゴリズムを使用して予測ノードに対して評価されるハイパーパラメータ・チューニング値の最大順列数を指定します。 値が0(ゼロ)または1の場合、すべての順列はハイパーパラメータ・チューニングで考慮されます。 1より大きい値は、ランダム・ウォーク・アルゴリズムを介して予測ノードに対して評価されるパーミテーションの最大数です。 予測パラメータ値が使用されるタイミングおよびランダム・ウォーク・アルゴリズムの詳細は、「ハイパーパラメータ・チューニングのパフォーマンスを向上させる方法」というタイトルのトピックを参照してください。 デフォルト: 100
HypertuneOutputMode	予測ノードのハイパーパラメータ・チューニングの結果を保存する方法を指定します。 値が0 (ゼロ)の場合、予測ノードのベース予測は予測プロファイルの出力メジャーに保存されます。 値が1の場合、ベースMAPEと最適なMAPEの差がHypertuneMAPEThreshold予測パラメータの値と等しいか超えている場合、調整済み予測は予測プロファイルの出力メジャーに保存されます。 それ以外の場合は、予測プロファイルの予測パラメータに従って予測が出力メジャーに格納されます。 チューニングされた設定は、「記帳予測: 調整済設定」、「出荷予測: 調整済設定」または「<ユーザー定義出力メジャー>: 調整済設定」メジャーに格納されます。 値が2の場合、チューニングされた予測は、ベースMAPEと最適なMAPEの差異がHypertuneMAPEThreshold予測パラメータの値と等しいか超えているかぎり、「調整済」、「出荷予測: 調整済」または「<ユーザー定義の出力メジャー>: 調整済メジャーに格納されます。 予測プロファイルの予測パラメータに基づく予測は、出力メジャーに格納されます。 チューニングされた設定は、「記帳予測: 調整済設定」、「出荷予測: 調整済設定」または「<ユーザー定義出力メジャー>: 調整済設定」メジャーに格納されます。 デフォルト: 2
HypertuneParamSet	予測パラメータのハイパーパラメータ・チューニングのデフォルト・セットを指定します。 このセットは、ハイパーパラメータ・チューニングが有効な場合に使用されますが、予測プロファイルを作成または編集するためのガイド・プロセスの「パラメータ」ステップの「ハイパーパラメータ・チューニング値」列に値は指定されません。 デフォルト・セットは次のとおりです: IntermitCriterion[10,90]、ForecastValidationSensitivity[0.2,5,10]、OutlierSensitivity[2,3,4]、CollinearityUseRidge[0,1] ノート:この予測パラメータの値は変更しないでください。
HypertuneSamplePercent	プラン実行でハイパーパラメータ・チューニングを試行する予測ノードの割合を指定します。 値が0(ゼロ)の場合、ハイパーパラメータ・チューニングはオフになります。 値が1以上の場合は、ハイパーパラメータ・チューニングがオンになります。 値が100の場合、プラン内のすべての予測ノードに対してハイパーパラメータ・チューニングが実行されます。 予測パラメータ値は0または正の整数である必要があります。 デフォルト: 0

この表は、ハイパーパラメータ・チューニングのノード・チューニング・カテゴリの予測パラメータを示しています。

名前	摘要
EnableNodalTuning	HypertuneHalflife予測パラメータの値に達するまで、後のプラン実行で予測パラメータ設定として、ハイパーパラメータ・チューニングがプラン実行で成功した予測ノードのチューニング済設定を使用するかどうかを指定します。 値は0 (ゼロ)、1、または2です。 値が0(ゼロ)の場合、ノード・チューニングは使用されません。 この予測パラメータの使用方法の詳細は、「予測ノードのノード・チューニングの有効化方法」というタイトルのトピックを参照してください。 デフォルト: 2
SetNodalTuningSource	ノード・チューニングの設定があるメジャーを指定します。 値が0(ゼロ)の場合は、「記帳予測: 調整済設定」、「出荷予測: 調整済設定」または「<ユーザー定義出力メジャー>: 調整済設定」メジャーが使用されます。 値が1の場合は、選択したユーザー定義メジャーが使用されます。 この予測パラメータは、EnableNodalTuning予測パラメータの値が1または2の場合にのみ使用できます。 デフォルト: 0 ノート:この予測パラメータは現在サポートされていないため、使用しないでください。