予測パラメータのハイパーパラメータ・チューニングの概要
ハイパーパラメータ・チューニングを使用して、需要または需要および供給プランの予測プロファイルの予測パラメータに最適な値を選択して使用できます。
ハイパーパラメータ・チューニングについては、次の点に注意してください。
- この機能により、予測モデルのエキスパートと連携して予測プロファイルを微調整し、その精度を向上させる必要性が軽減されます。
- 予測パラメータの最適な値に到達するには、ハイパーパラメータ・チューニング用に1回のみ構成された予測プロファイルを使用してプランを実行する必要があります。 Oracle Demand Managementでは、履歴需要データを使用して、提供されているハイパーパラメータ・チューニング値を使用して予測の複数の反復を実行し、最適なものを選択します。
この機能を使用しない場合、予測パラメータの値をテストするために、計画を複数回実行する必要がありました。
- ハイパーパラメータ・チューニングには、独自の値を指定できます。
これらの値を指定する方法が不明な場合は、ハイパーパラメータ・チューニングにデフォルトの値セットを使用できます。
- Demand Managementは、計画の各予測ノード(組合せ)の最適な予測パラメータ値のセットを識別して保存します。 各セットは、予測ノードに固有です。
- チューニング済予測の平均絶対パーセンテージ・エラー(MAPE)とベース予測のMAPEの差異が設定したしきい値以上である場合、チューニング済予測を保存できます。プラン実行後のベース予測と比較するための別のメジャー内の予測ノード用、または予測プロファイルの出力メジャー内の予測ノードの調整済予測を保存できます。
すべての予測ノードの予測パラメータのチューニング済設定は、この目的のためにメジャーに保存されます。 このメジャーでは、予測ノードのハイパーパラメータ・チューニングのサマリー、および予測ツリーの予測ノードのレベルのサマリーも表示されます。
- チューニングされた予測およびベース予測は、保留検証(サンプル外テスト)に指定した履歴需要データの割合に基づいて計算されます。
- 予測ノードの予測パラメータが正常にチューニングされた場合は、ノード・チューニングを使用して、後の計画実行で予測ノードにこれらの設定を自動的に適用できます。
- 各プラン実行でハイパーパラメータ・チューニングを実行する、プラン内の予測ノードの割合を選択できます。
各計画の実行中に、ハイパーパラメータ・チューニング用に異なる予測ノードのセットが選択され、計画内のすべての予測ノードが時間内にカバーされます。
- 「ハイパーパラメータ・チューニング」カテゴリでは、この機能で使用するために一連の予測パラメータを使用できます。
詳細は、「ハイパーパラメータ・チューニングの予測パラメータ」というタイトルのトピックを参照してください。
- この機能では、事前定義済メジャーのセットを使用できます。 予測プロファイルで事前定義済の出力メジャーを使用しない場合、事前定義済の出力メジャーに基づいてハイパーパラメータ・チューニング用のメジャー・セットが作成されます。
詳細は、「ハイパーパラメータ・チューニングのメジャー」というタイトルのトピックを参照してください。
- ハイパーパラメータ・チューニングの設定をプラン・レベルで変更し、対応する設定を予測プロファイル・レベルで上書きできます。
したがって、ハイパーパラメータ・チューニングに共通の予測プロファイルを使用する複数の計画には、それぞれハイパーパラメータ・チューニングに固有の設定セットを設定できます。 詳細は、「プラン・レベルでのハイパーパラメータ・チューニング値の指定」のトピックを参照してください。
- ハイパーパラメータ・チューニング通知を表示するようにプランニング・アドバイザを構成できます。
ハイパーパラメータ・チューニングの結果を分析するための表およびグラフを含むページを構成することもできます。このページは、プランニング・アドバイザのハイパーパラメータ・チューニング通知から開くことができます。
詳細は、「Planningアドバイザでのハイパーパラメータ・チューニング通知の設定方法」および「Planningアドバイザでのハイパーパラメータ・チューニング通知の表示」というタイトルのトピックを参照してください。
- 計画の実行時間を短縮するために、需要管理ではランダム・ウォーク・アルゴリズムを使用して、予測パラメータ値のテスト済組合せの数を減らします。 ハイパーパラメータ・チューニング中に一部の予測メソッドを無効にすることもできます。
詳細は、「ハイパーパラメータ・チューニングのパフォーマンスを向上させる方法」というタイトルのトピックを参照してください。
ハイパーパラメータ・チューニングの制限
- ハイパーパラメータ・チューニングは、Bayesian機械学習を使用する予測プロファイルに対してのみ実行できます。
- ハイパーパラメータ・チューニングは、ユーザー定義の予測プロファイルに対してのみ構成できます。
- 需要プランまたは需要と供給プランでのみ、ハイパーパラメータ・チューニング用に構成された予測プロファイルを使用できます。
- ハイパーパラメータ・チューニングは、予測方法のパラメータを最適化する機能とともに使用できません。
詳細は、「予測メソッドのパラメータの最適化方法」というタイトルのトピックを参照してください。