プラン・レベルでのハイパーパラメータ・チューニング値の指定

需要または需要と供給プランのレベルでハイパーパラメータ・チューニング値を指定し、Bayesian機械学習タイプのユーザー定義予測プロファイルで予測パラメータの値を上書きできます。

開始する前に

計画の値を入力することで、ハイパーパラメータ・チューニングの設定を詳細に制御できます。プランに加えた変更は、予測プロファイルまたは予測プロファイルを使用する他のプランには適用されません。

したがって、ハイパーパラメータ・チューニング用に同じ予測プロファイルを参照する複数の計画を作成できますが、ハイパーパラメータ・チューニング用の予測パラメータには異なる値を使用できます。

実行内容

プランのページで、「その他のアクション」メニューで「詳細の表示」を選択します。
「処理」ドロワーが開きます。
「プラン処理」セクションで、「プラン・オプションの編集」を選択します。
プランを編集するためのガイド付きプロセスが、Webブラウザの新しいタブで開きます。
「需要」ステップの「予測設定」タブの「処理」列で、ハイパーパラメータ・チューニングの予測プロファイルを編集するためのアイコンを選択します。
予測プロファイルを編集するためのドロワーが開きます。
「ハイパーパラメータ・チューニング設定」セクションで、次の手順を実行します。
ノート:デフォルトでは、表示される値と選択内容には、予測プロファイルの予測パラメータ設定が反映されます。このセクションのフィールドは、HypertuneSamplePercent予測パラメータが0 (ゼロ)より大きい値で追加されていない事前定義予測プロファイルまたはユーザー定義予測プロファイルには使用できません。
- 「ハイパーパラメータ・チューニングの有効化」チェック・ボックスを選択して、プランのハイパーパラメータ・チューニングを有効にします。
  このチェック・ボックスが選択されていない場合、ハイパーパラメータ・チューニングのその他のフィールドはドロワーでグレー表示されます。
- 「チューニングするノードの割合」フィールドに、各計画実行でハイパーパラメータ・チューニングを実行する必要がある計画の予測ノード(組合せ)の割合を入力します。
  このフィールドに表示される値は、予測プロファイルのHypertuneSamplePercent予測パラメータの値を反映しています。「ハイパーパラメータ・チューニングの有効化」チェック・ボックスの選択が解除されている場合、値は0 (ゼロ)です。
- 「出力オプション」で、「チューニングして使用」または「チューニングして比較」オプションを選択します。
  「チューニングして使用」を選択すると、正常にチューニングされた予測ノードのチューニング済設定に従って予測が予測プロファイルの出力メジャーに格納されます。チューニングされた設定は、「記帳予測: 調整済設定」、「出荷予測: 調整済設定」または「<ユーザー定義出力メジャー>: 調整済設定」メジャーに格納されます。
  「調整および比較」を選択すると、正常にチューニングされた予測ノードの調整済設定に従って予測が「記帳予測: 調整済」、「出荷予測: 調整済」または「<ユーザー定義の出力メジャー>: 調整済」に保存され、予測プロファイルの予測パラメータに従って予測が出力メジャーに格納されます。チューニングされた設定は、「記帳予測: 調整済設定」、「出荷予測: 調整済設定」または「<ユーザー定義出力メジャー>: 調整済設定」メジャーに格納されます。
  選択したオプションには、予測プロファイルのHypertuneOutputMode予測パラメータの値が反映されます。
- 予測ノードのハイパーパラメータ・チューニングが成功した場合に、計画実行後に計画アドバイザを介して通知を表示するには、「計画アドバイザ通知の有効化」チェック・ボックスを選択します。
  チェックボックスには、予測プロファイルのHypertuneAdvisor予測パラメータの値が反映されます。
「更新」を選択します。
ドロワーが閉じ、ガイド付きプロセスの「需要」ステップの「予測設定」タブに戻ります。
「送信」を選択します。
更新を確認するメッセージが表示されます。

次の作業

ハイパーパラメータ・チューニングの変更された設定を予測ノードに適用するには、計画を実行する必要があります。

「プランの実行」ドロワーの「データ・リフレッシュ・オプション」セクションで、「現在のデータでリフレッシュ」オプションを選択します。

「予測プロファイル」セクションで、ハイパーパラメータ・チューニングの予測プロファイルを選択します。