プランのハイパーパラメータ・チューニングを有効にする方法

このトピックでは、需要または需要と供給プランのハイパーパラメータ・チューニングを有効にするための大まかなプロセスについて説明します。

プランのハイパーパラメータ・チューニングを設定するには、次のステップに従います。

Bayesian機械学習タイプのユーザー定義の予測プロファイルを作成または変更します。
ノート:ハイパーパラメータ・チューニングの予測パラメータを事前定義済の予測プロファイルに追加するには、そのコピーを作成し、コピーを編集する必要があります。
予測プロファイルを作成または変更するためのガイド・プロセスの「パラメータ」ステップで、要件に従って、「ハイパーパラメータ・チューニング」カテゴリおよび「ノード・チューニング」カテゴリから予測プロファイルに予測パラメータを追加します。詳細は、「ハイパーパラメータ・チューニングの予測パラメータ」というタイトルのトピックを参照してください。
予測プロファイルにHypertuneSamplePercent予測パラメータを追加する必要があります。この予測パラメータを0(ゼロ)より大きい値に設定しない場合は、プランのレベルで値を設定できます。
ハイパーパラメータ・チューニングの残りの予測パラメータを予測プロファイルに追加しない場合でも、デフォルト値が適用されます。
「パラメータ」ステップで、他のカテゴリの予測パラメータについて、「ハイパーパラメータ・チューニング値」列にハイパーパラメータ・チューニングの値を入力します。
列の値はカンマで区切ります。
値を誤って入力した場合、予測ノード(組合せ)に対してハイパーパラメータ・チューニングは行われず、この効果に対するメッセージは「記帳予測: 調整済設定」、「出荷予測: 調整済設定」または「<ユーザー定義出力メジャー>: 調整済設定」メジャーを介して表示されます。
入力する必要がある値がわからない場合は、このステップをスキップします。 HypertuneParamSet予測パラメータのハイパーパラメータ・チューニングのデフォルト値セットが、チューニングされた値の選択について評価されます。
予測プロファイルを新規プランまたは既存のプランに追加します。
プランを作成または編集するためのガイド付きプロセスの「需要」ステップの「予測設定」タブで、予測プロファイルを追加します。
オプションで、プランを編集するためのガイド付きプロセスで予測プロファイルを追加または編集するためのドロワーの「ハイパーパラメータ・チューニング設定」セクションで、プランのレベルで一部の予測パラメータの値を変更できます。予測パラメータの編集されたこれらの値はプランに保存され、予測プロファイルの対応する予測パラメータには適用されません。詳細は、「プラン・レベルでのハイパーパラメータ・チューニング値の指定」のトピックを参照してください。
プランを実行します。
「プランの実行」ドロワーの「データ・リフレッシュ・オプション」セクションで、「現在のデータでリフレッシュ」オプションを選択します。
予測プロファイルというタイトルのセクションで、ハイパーパラメータ・チューニングの予測プロファイルを選択します。
ノート:このプランおよび予測プロファイルに対してハイパーパラメータ・チューニングを設定するには、「現在のデータでリフレッシュ」オプションを選択する必要があります。
プランの実行が完了したら、プランの「その他のアクション」メニューで、「プランニング・アドバイザ」メニュー項目が使用可能な場合は、それを選択してプランニング・アドバイザを開きます。
メニュー・オプションは、HypertuneAdvisor予測パラメータを有効にした場合、およびプランのハイパーパラメータ・チューニング・タイプのサマリーの通知がある場合に使用できます。通知の数は、メニュー項目の後にカッコで示されます。詳細は、「Planningアドバイザでのハイパーパラメータ・チューニング通知の設定方法」というタイトルのトピックを参照してください。
通知を選択して、ハイパーパラメータ・チューニングのサマリーを表示します。詳細は、「Planningアドバイザでのハイパーパラメータ・チューニング通知の表示」および「Planningアドバイザでのハイパーパラメータ・チューニングの詳細」というタイトルのトピックを参照してください。
「詳細の表示」ボタンを選択して、プランのタブでユーザー定義ページを開きます。
HypertuneAdvisorPageLayout予測パラメータを構成した場合は、ボタンが使用可能になります。ハイパーパラメータ・チューニングの結果を分析するための表およびグラフを含むページを作成しました。
ハイパーパラメータ・チューニングの結果を確認します。
予測プロファイルのチューニング済設定メジャーは、各予測ノードのチューニング・ステータス(組合せ)、およびチューニング済予測パラメータの名前と最適化された値を示します。詳細は、「ハイパーパラメータ・チューニングのチューニング済設定メジャーのテキスト」というタイトルのトピックを参照してください。
HypertuneOutputMode予測パラメータの値を1に設定した場合、HypertuneMAPEThreshold予測パラメータに指定した値が等しいか超えていると、チューニングされた予測は予測プロファイルの出力メジャーに格納されます。
HypertuneOutputMode予測パラメータの値を2に設定した場合、調整された予測は、HypertuneMAPEThreshold予測パラメータに指定した値が等しいか超えている場合に、「調整済」、「出荷予測: 調整済」または「<ユーザー定義の出力メジャー>: 調整済」の「予約予測: 調整済」に格納されます。正常にチューニングされた予測ノードごとに、このメジャーの値と予測プロファイルの出力メジャーの値を比較できます。 HypertuneOutputMode予測パラメータのデフォルト値は2であるため、ハイパーパラメータ・チューニングの結果を比較および評価できます。
EnableNodalTuning予測パラメータの値を2に設定し、HypertuneOutputMode予測パラメータの値を1に設定した場合、前のプラン実行で正常にチューニングされた予測ノードのチューニング済設定は、現在のプラン実行中に同じ予測ノードに自動的に適用されます。詳細は、「ノード予測のノード・チューニングの有効化方法」というタイトルのトピックを参照してください。