11 Jupyter環境のグラフ・ビジュアライゼーション拡張機能のスタート・ガイド

oraclegraphウィジェットを使用すると、インタラクティブなグラフ・ビジュアライゼーションをJupyter Notebookで直接実行できます。

グラフ問合せを使用して、JSONファイル、Oracle AI Database (または以前のバージョンのOracle Database)からグラフ・データをロードできます。機能フラグ、設定およびルールベースのスタイル設定を使用して、ビジュアライゼーションをカスタマイズできます。

開始する前に、グラフ・ビジュアライゼーション拡張機能は次でサポートされている点に注意してください:

• JupyterLab 4以上
• Jupyter Notebook 7.x

ノート:

oraclegraphの機能デモ用の事前作成済ノートブックの例は、GitHubのjupyter-notebooks/examplesフォルダにあります。

次の項では、グラフ・ビジュアライゼーション・ウィジェットについて詳しく説明します。

• Graph Visualization Extension for Jupyterのインストール
  Jupyter環境にグラフ・ビジュアライゼーション拡張機能をインストールする方法について学習します。
• GraphVisualizationを使用した基本的な例
  JSONファイルのグラフ構成を使用して、Jupyter Notebookでグラフ・ビジュアライゼーションを設定および表示する方法について学習します。
• GraphVisualizationを使用したカスタム・スタイル設定の例
  この項の例では、JSONファイルからグラフ・データをロードして、機能フラグ、基準スタイルおよびルールベースのスタイルを構成し、最後にGraphVisualizationを使用してグラフを表示する方法について説明します。
• GraphVisualizationを使用したプログラムによるスタイル適用の例
  この項の例では、機能フラグ、ルールベースのスタイル、基準スタイルおよびその他の設定オプションを、GraphVisualizationを使用してプログラムで設定する方法について説明します。
• SqlGraphVisualizationおよびPgxGraphVisualizationの使用例
  対話型のグラフ・ビジュアライゼーション用のoraclegraph Jupyterウィジェットを使用して、SQLプロパティ・グラフの問合せをビジュアル化できます。さらに、グラフ・サーバー(PGX)にグラフをロードし、PGQL問合せを実行して、グラフをビジュアル化することもできます。
• oraclegraph APIリファレンス
  この項では、oraclegraphパッケージでサポートされている様々なクラスのPython APIのリファレンス情報を提供します。