Smart Content

Problemet

Virksomheder har tusindvis af digitale aktiver (billeder, HTML-sider, videoer, PDF-filer, tekst med mere) i Oracle Content Management. Disse aktiver er kun værdifulde, hvis indholdsoprettere, forfattere og forbrugere kan finde indholdet, når de skal bruge det.

Hvis indhold skal kunne findes, skal det være tagget og klassificeret. Indholdet skal være tagget med metadata, der beskriver indholdet og dets betydning. Derefter skal det taggede indhold organiseres, så det kan findes og leveres i den rette kontekst på det rette tidspunkt.

Indtil nu har denne tagging og klassificering været en manuel proces. En mellemstor virksomhed bruger muligvis hundredvis af timer på at tagge og klassificere indhold, plus ekstra tid på at holde det opdateret. Hvis der ikke er styr på indholds-tagging og -klassificering, giver det problemer med at finde indholdet.

Oracle ønskede at gøre det muligt at finde indhold, uden at der var behov for manuel tagging og klassificering, og endda gå et skridt videre ved at anbefale de rette aktiver, uden at brugerne skal søge efter dem.

Løsningen

Smart indhold er Oracle Content Managements svar. Vi bruger kunstig intelligens til at analysere indhold, hvilket gør det nemmere at finde indhold. Smart Content omfatter følgende funktioner:

Sådan fungerer Smart Content

Grundstenen i Smart Content består primært af to typer modeller for kunstig intelligens:

• Computervisionsmodeller, der trænes på millioner af billeder for at registrere relevante objekter og parametre i nye billeder. Når nye billeder uploades til informationsbaser, tagges de automatisk for at gøre det nemmere at finde dem. Når en bruger udfører en søgning, returneres de mest relevante resultater baseret på disse automatiske tags. Oracle Content Management viser også smarte nøgleord (anbefalede nøgleord) for at hjælpe brugerne med at tilpasse deres søgning yderligere.

  Bemærk:

  Du kan stadig tagge aktiver manuelt efter behov for yderligere at forbedre nøjagtigheden af søgeresultater.
• NLP-modeller til behandling af naturligt sprog (Natural Language Processing), som kan udlede hovedpunkterne fra en artikel. Disse hovedpunkter bruges til at anbefale relevante billeder, ved at de matches med de automatiske tags, der genereres ved hjælp af ovennævnte computervisionsmodeller.

Processen

Smart Content aktiveres som standard for alle nye informationsbaser, som du opretter. For eksisterende informationsbaser skal din informationsbaseadministrator manuelt aktivere Smart Content.

Når en bruger søger efter aktiver, anbefaler Oracle Content Management søgenøgleord.

Når en bruger opretter et indholdselement, der indeholder et billede, bestemmer Oracle Content Management hovedpunkterne i artiklen og foreslår relevante billeder.

Når en bruger opretter et indholdselement eller tildeler aktivkategorier, anbefaler Oracle Content Management kategorier baseret på indholdet af indholdselementet.

Ofte stillede spørgsmål

• Er det muligt at slå Smart Content fra og fortryde eventuelle relaterede ændringer?

  Ja. Slå Smart Content fra i informationsbasen.

• Hvordan forbedrer jeg søgefunktionen, når smart søgning ikke finder det ønskede aktiv?

  Hvis smart søgning ikke returnerer komplette og præcise resultater for et søgeord, kan du manuelt tagge aktiver med specifikke søgeord, som du leder efter.

• Hvorfor vises maskintags ikke på billeder?

  Det er ikke hensigten, at maskintags skal kontrolleres manuelt. Oracle Content Management analyserer billeder baseret på så mange parametre og attributter som muligt, hvilket giver dusinvis af maskintags. Desuden forbedres vores modeller for kunstig intelligens konstant, så maskintagging bliver bedre, efterhånden som der tilføjes nye billeder. Hvis du ikke kan finde det, du søger efter, kan du altid tilføje manuelle tags. Oracle Content Management lægger størst vægt på manuelle tags, når der returneres resultater.

• Forsvinder data fra Oracle-servere?

  Nej.

• Logges nogen af brugsdataene?

  Oracle Content Management foretager ikke-anonym logning for at få kendskab til brugen af funktionaliteten i bestræbelserne på at forbedre tjenesten.