Oracle Autonomous AI Lakehouse

Sie können Oracle Analytics mit Oracle Autonomous AI Lakehouse verbinden.

Unterstützte Versionen

19c, 21c, 23ai, 26ai

Voraussetzungen

Keine.

Konnektivität

Datenquelle verwenden mit Unterstützt Konnektivitätsoptionen Hinweise
Datasets Ja
  • Öffentlich
  • Privat
    • Privater Zugriffskanal
    • Remotedatenverbindung
  • Datenzugriff - Live oder Cache
 -
Semantischer Modellierer Ja
  • Öffentlich
  • Privat
    • Privater Zugriffskanal
    • Remotedatenverbindung
 -
Model Administration Tool Ja
  • Öffentlich
  • Privat
    • Privater Zugriffskanal
    • Remotedatenverbindung
  • Systemverbindung
 -
Oracle Analytics Publisher Ja
  • Öffentlich
  • Privat
    • Privater Zugriffskanal
    • Remotedatenverbindung
 -

Weitere Informationen zu dieser Konnektivitätstabelle finden Sie unter Legende für Konnektivitätsinformationen.

Weitere Konnektivitätsinformationen

  • Verwenden Sie den Verbindungstyp Oracle Autonomous Data Warehouse.

    Alternativ zum Verbindungstyp Oracle Autonomous Data Warehouse können Sie auch Deltasharing verwenden, um eine Verbindung zu Oracle Autonomous AI Lakehouse herzustellen. Siehe Über Deltasharing mit Datenbank verbinden.

  • Unterstützt die Resource-Principal-Authentifizierung in OCI Identity and Access Management (außer bei Verwendung von Oracle Analytics Publisher).
  • Unterstützt das Speichern der Ausgabe von Datenflüssen.
  • Unterstützt die inkrementelle Aktualisierung für Datasets basierend auf diesem Datenbanktyp. Siehe Dataset für inkrementelles Laden konfigurieren.
  • Für Verbindungen semantischer Modelle ist nur ein globales Wallet möglich. Sie können also nur eine Verbindung zu einer Instanz herstellen.

Nützliche Dokumentationslinks