Unterstützte Datenquellen

Hinweise zur Verwendung dieser Tabelle

• Versionsnummern:
  • "1.x" steht für jede Version, die mit 1 beginnt (dazu gehört z.B. Version 1.4.3, aber nicht Version 2.0).
  • "2.0.x" steht für jede Version, die mit 2.0 beginnt (dazu gehört z.B. Version 2.0.4, aber nicht Version 2.4).
  • "1.6+" steht für jede Version, die mit 1 beginnt und größer oder gleich (>=) 1.6 ist (dazu gehört z.B. Version 1.8, aber nicht Version 2.4).
• In Datasets verwenden: "Ja" bedeutet, dass Sie eine Verbindung zur Datenquelle über eine der unten angezeigten Konnektivitätsoptionen herstellen und Daten dieses Typs visualisieren können. Datasets werden auf der Seite "Daten" in Oracle Analytics Cloud angezeigt. Siehe Verbindung zu Daten herstellen.
• Im semantischen Modellierer verwenden: "Ja" bedeutet, dass der semantische Modellierer diesen Datenquellentyp unterstützt. "Nein" bedeutet, dass Sie zur Modellierung von Daten dieses Typs Model Administration Tool verwenden müssen, bis der Typ nach einem zukünftigen Update vom semantischen Modellierer unterstützt wird.

  Hinweis: Wenn Oracle Analytics als Bestandteil anderer Services wie Fusion Analytics Warehouse oder NetSuite Analytics Warehouse bereitgestellt wird, können Sie keine Verbindung zum semantischen Modell herstellen. Daher können Sie die Spalte Im semantischen Modellierer verwenden in der folgenden Tabelle ignorieren.

• In Model Administration Tool verwenden: "Ja" bedeutet, dass Model Administration Tool diesen Datenquellentyp unterstützt. Wenn der Typ auch vom semantischen Modellierer unterstützt wird, sollten Sie diesen verwenden.

  Hinweis: Wenn Oracle Analytics als Bestandteil anderer Services wie Fusion Analytics Warehouse oder NetSuite Analytics Warehouse bereitgestellt wird, können Sie keine Verbindung zur RPD herstellen. Daher können Sie die Spalte In Model Administration Tool verwenden in der folgenden Tabelle ignorieren.

• Konnektivitätsoptionen:
  • Standard bedeutet, dass der Datenquellenhost über das öffentliche Internet zugänglich ist.
  • Privater Zugriffskanal bedeutet, dass Oracle Analytics Cloud über einen privaten Zugriffskanal auf Daten auf einem privaten Host zugreifen kann. Sie können einen privaten Zugriffskanal für Verbindungen zu privaten Datenquellen in Ihrem virtuellen Cloud-Netzwerk (VCN) auf Oracle Cloud Infrastructure oder in anderen per Peering mit dem VCN verbundenen Netzwerken, wie Ihrem Unternehmensnetzwerk, verwenden. Siehe Verbindungen zu privaten Datenquellen über einen privaten Zugriffskanal herstellen.
  • Remotedatenverbindung:
    • In der Spalte In Datasets verwenden bedeutet dies, dass Sie On-Premise-Daten dieses Typs visualisieren können, wenn der Administrator die Remotedatenkonnektivität eingerichtet und aktiviert hat. Sie sehen ein Kontrollkästchen namens Remotedatenverbindung verwenden im Dialogfeld "Verbindung erstellen". Damit geben Sie an, dass die Datenbank On Premise ist.
    • In den Spalten Im semantischen Modellierer verwenden und In Model Administration Tool verwenden bedeutet das, dass Sie On-Premise-Daten dieses Typs modellieren können, wenn der Administrator die Remotedatenkonnektivität eingerichtet und aktiviert hat. Siehe Data Gateway für Berichte konfigurieren und registrieren.
    Hinweise:

    • Mit Datenflüssen können Sie Daten aus Remotedatenbanken beziehen (über eine Remoteverbindung mit Data Gateway). Allerdings können Sie keine Daten in Datasets speichern, die Remoteverbindungen verwenden.

  • Optionen für Datenzugriff:

    Nur Live bedeutet, dass die Tabelle ihre Daten in einem Dataset nur direkt von der Datenquelle beziehen kann.

    Nur Cache bedeutet, dass die Tabelle ihre Daten in einem Dataset nur im Cache laden oder neu laden kann.

    Live oder Cache bedeutet, dass die Tabelle in einem Dataset im Livemodus oder im Cachemodus auf ihre Daten zugreifen kann.

    Siehe Angeben, ob eine Dataset-Tabelle gecacht oder live ist.

  • Mit einer Systemverbindung können Datenmodellierer mit Verbindungsdetails, die aus einer Oracle Analytics Cloud-Verbindung kopiert wurden, eine Verbindung zu einem semantischen Modell herstellen. Bei unterstützten Datenquellen kopieren Datenmodellierer die Objekt-ID aus dem Bereich "Prüfen" in den semantischen Modellierer. Wenn Sie Model Administration Tool verwenden, kopieren Sie die Objekt-ID in das Dialogfeld "Verbindungspool". Siehe Über eine Datenverbindung eine Verbindung zu einer Datenquelle herstellen.
• Neben den Verbindungstypen auf der Seite "Verbindungen" können Sie über generische JDBC auch Remoteverbindungen zu anderen On-Premise-Datenquellen herstellen. Siehe Über generische JDBC Verbindung zu Remotedaten herstellen.

Für die Verwendung mit Oracle Analytics Cloud unterstützte Datenquellen (alphabetisch sortiert, zuerst nach Oracle-Datenbanken, dann nach anderen Datenbanken)