Durch sorgfältiges Indexieren und Organisieren Ihrer Daten können Sie mit Ihrem Oracle Analytics-KI-Assistenten bessere Ergebnisse erzielen.
Ihr Oracle Analytics-KI-Assistent basiert auf einem Large Language Model (LLM). LLMs können Text besser verstehen als Zahlen. Ändern Sie daher Nullwerte in Ihren Datasets in aussagekräftigen Text wie "Unbekannt" oder "Nicht verfügbar". Sie können die Ergebnisse auch durch Binning numerischer Werte reduzieren, z.B. durch Binning von Kunden in Gruppen basierend auf dem Gesamtumsatz oder Binning von Auftragswerten in Bereiche wie klein, mittel und groß. Siehe Beim Vorbereiten von Daten Bin-Spalten erstellen.
Die Anreicherung und Transformation Ihrer Daten mit Vorschlägen von Oracle Analytics kann dem Assistenten mehr Kontext bieten. Beispiel: Wenn Sie ein Dataset so transformieren, dass Datenteilextraktionen eingeschlossen werden, bei denen Sie den Wochentag aus einem numerischen Datum extrahieren, kann der Assistent einen Prompt wie "Umsatz für alle Freitage im Jahr 2024 anzeigen" genauer beantworten. Siehe Daten anreichern und transformieren.
Sie können die Mehrdeutigkeit in Ihren indexierten Daten reduzieren, indem Sie klare, allgemein verständliche Spaltennamen verwenden, Namensduplikate vermeiden und Synonyme nutzen. Beispielsweise haben Datasets oft mehrere Datumsfelder (Auftragsdatum, Versanddatum, Rechnungsdatum). Das kann bei Fragen wie "Zeige den Umsatz nach Monaten an" zu Verwirrung führen. Um das zu vermeiden, erstellen Sie ein Synonym namens "Datum" für die Spalte, die als Standarddatum zugewiesen werden soll. Siehe Synonyme für Dataset-Spalten angeben.
Wählen Sie bei der Indexierung der Daten sorgfältig aus, welche Spalten indexiert werden sollen. Bedenken Sie, für welche Spalten Benutzer den Assistenten am ehesten um Insights und Visualisierungen bitten, wie Metriken, Regionen und Datumsangaben. Vermeiden Sie die Indexierung von Spalten mit hoher Kardinalität, wie Kunden-IDs, SKUs oder Adressen, da diese Komplexität verursachen können, ohne die Insights des Assistenten zu verbessern. Wählen Sie zunächst Empfohlene Indexeinstellungen verwenden aus, wenn Sie Ihr Dataset indexieren, und verfeinern Sie einzelne ausgewählte Spalten, um den Suchindex von dort aus zu optimieren. Siehe Empfohlene Indexeinstellungen.