Oracle Analytics-KI-Agents
Mit Oracle Analytics-KI-Agents können Sie eigene Prompt-Anweisungen definieren und Organisationswissen in Interaktionen mit dem Oracle Analytics-KI-Assistenten integrieren.
KI-Agents ermöglichen es dem Oracle Analytics-KI-Assistenten, Fragen in natürlicher Sprache genauer zu interpretieren und aussagekräftigere, kontextbezogene Insights zu liefern. Oracle Analytics-KI-Agents nutzen Retrieval-Augmented Generation (RAG), um generative KI mit Unternehmensdaten zu verbessern, sodass Large Language Models (LLMs) relevante Informationen "suchen" können, bevor sie antworten.
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KI-Agents bieten zuverlässige, kontextreiche Insights, indem sie Geschäftsdaten mit maßgeschneiderten LLM-Anweisungen und privater Dokumentation kombinieren. KI-Agents können Ihren Teams helfen, von statischen Dashboards zu interaktiven, dialogbasierten Analysen überzugehen, die das Gewinnen von Erkenntnissen beschleunigen und die Geschäftsperformance verbessern.
- Der Agent wendet automatisch zusätzliche benutzerdefinierte Anweisungen an, die vom Autor erstellt wurden. Dabei wird wichtiger Kontext hinzugefügt, wie bereichsspezifische Definitionen oder Hinweise zu bevorzugten Antwortformaten.
- Ein RAG-Prozess scannt die ausgewählten Unternehmensdokumente, die vom Autor konfiguriert wurden, und reichert den Prompt mit gezielten, relevanten Informationen an. Die erweiterte Abfrage wird dann vom Oracle Analytics-KI-Assistenten verarbeitet, der die zugrunde liegenden LLM-Prompts orchestriert, um eine Antwort zu liefern, die Ihre Absicht und die verfügbaren Unternehmensdaten am besten widerspiegelt.
- Dataset: Die grundlegende Datenquelle, auf der die Analysen und Antworten Ihres Agent basieren. Es enthält die Kerngeschäftsdaten, auf die sich der Oracle Analytics-KI-Assistent bei der Beantwortung von Benutzerfragen stützt.
- Ergänzende Anweisungen: Benutzerdefinierte Hinweise, die bestimmen, wie der Oracle Analytics-KI-Assistent die Benutzerabsicht interpretiert und Antworten formuliert. Diese Anweisungen beeinflussen das Reasoning und das Verhalten des Oracle Analytics-KI-Assistenten. Beispiel: Sie definieren Geschäftsterminologie, geben Finanzlogik an, umreißen Benennungskonventionen oder verdeutlichen Fachbereichsregeln. Im Wesentlichen trainieren sie den Oracle Analytics-KI-Assistenten darin, in der Sprache Ihrer Organisation zu denken und zu kommunizieren. Alle hier enthaltenen Informationen werden ohne Vorverarbeitung direkt an die KI übergeben. Siehe Ergänzende Anweisungen in einem Oracle Analytics-KI-Agent.
- Willkommensnachricht: Die Begrüßungsnachricht, die Benutzer sehen, wenn sie zum ersten Mal mit dem KI-Agent interagieren. Sie kann den Zweck des Agent beschreiben und Beispielfragen bereitstellen, um Benutzern den Einstieg zu erleichtern.
- Knowledge-Dokumente: Eine Sammlung unterstützender Materialien wie Richtlinien, Berichte, häufig gestellte Fragen oder Referenzhandbücher. Sie können PDF- oder TXT-Dateien hochladen, die über Retrieval-Augmented Generation (RAG) verwendet werden. Damit kann der Oracle Analytics-KI-Assistent sachliche Informationen direkt in Ihren Inhalten "suchen" und zitieren, anstatt sich ausschließlich auf das bereits vorhandene Training zu verlassen. Knowledge-Dokumente (RAG) definieren, welche Informationen aus Ihrer privaten Knowledge Base den Oracle Analytics-KI-Assistenten bei der Beantwortung bestimmter Fragen unterstützen können. Nur die Dokumentauszüge, die für die Abfrage des Benutzers relevant sind, werden mit dem Oracle Analytics-KI-Assistent geteilt. Nicht verwandter Inhalt wird nicht einbezogen. Siehe Knowledge-Dokumente, die in einem Oracle Analytics-KI-Agent verwendet werden.