OCI Language-Modell auf ein Dataset anwenden

Wenden Sie ein OCI Language-Modell auf ein Dataset in Oracle Analytics an, um die Daten zu analysieren und die Ergebnisse in einem anderen Dataset zu speichern. Beispiel: Für Kundendaten können Sie Kundenbewertungen aus einem Feedbackportal anhand der Sentimentanalyse analysieren.

Voraussetzungen:
  1. Klicken Sie auf der Oracle Analytics-Homepage auf Erstellen, und klicken Sie dann auf Datenfluss.
  2. Wählen Sie das Dataset mit dem zu analysierenden Text aus, und klicken Sie dann auf Hinzufügen.
  3. Klicken Sie im Datenflusseditor auf Schritt hinzufügen (+).
  4. Doppelklicken Sie im Bereich Datenflussschritte auf KI-Modell anwenden , und wählen Sie das gewünschte Modell aus.
  5. Gehen Sie im Dialogfeld "KI-Modell anwenden" zum Abschnitt "Eingaben", und konfigurieren Sie die Parameter.

    Konfigurieren Sie mindestens Eingabespalte und Referenzspalte 1.

    Optional können Sie den Referenzspalten 2 und 3 Werte zuweisen, um das Ausgabe-Dataset noch zu verbessern. Beispiel: Sie können zwei zusätzliche Spalten aus Ihrem Quell-Dataset auswählen, die in das Ausgabe-Dataset des KI-Modells aufgenommen werden.

  6. Klicken Sie im Datenflusseditor auf Schritt hinzufügen (+), und wählen Sie Daten speichern aus.
  7. Geben Sie den Namen des Datasets ein, in dem Sie die Ausgabeergebnisse speichern möchten.
  8. Geben Sie im Feld Daten speichern in den Speicherort an, in dem die Ausgabedaten gespeichert werden sollen.
  9. Klicken Sie auf Speichern, geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für den Datenfluss ein, und klicken Sie auf OK, um den Datenfluss zu speichern.
  10. Klicken Sie auf Datenfluss ausführen, um die Bilder zu analysieren und die Ergebnisse in ein neues Dataset auszugeben.
Wenn der Datenfluss die Analyse beendet, öffnen Sie das Dataset, das Sie in Schritt 7 angegeben haben.

Um das generierte Dataset zu finden, navigieren Sie von der Oracle Analytics-Homepage zu Daten und dann zu Datasets
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Jetzt können Sie die Daten in einer Arbeitsmappe visualisieren.
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