Sprachdarstellungsvisualisierung hinzufügen

Der Visualisierungstyp "Sprachdarstellung" liefert Einblicke in die Daten Ihres Unternehmens. Diese Einblicke können in Form von Aufgliederung oder Trend erfolgen.

Sprachdarstellungsvisualisierung

Die Visualisierung "Sprachdarstellung" erstellt Beschreibungen der Attribute und Kennzahlen im Dataset in natürlicher Sprache. Anhand der Beschreibungen erhalten Sie Einblicke in die Daten des Unternehmens in Form von Aufgliederung oder Trend.

Beispiel: Sie erstellen eine Arbeitsmappe mit Beispielumsatz und ziehen die Time-Dimension "T00 Calendar Date" und die Kennzahl "1-Revenue" zur Leinwand. Wenn Sie dann die Visualisierung "Sprachdarstellung" auswählen, wird die folgende Beschreibung angezeigt:

Beschreibung von GUID-A509D7AD-C608-4270-BC14-63C0A81F122B-default.jpg folgt
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Die Funktionen zur Beschreibung in natürlicher Sprache werden durch die Integration von Oracle Analytics Cloud mit dem KI-Technologiepartner Yseop ermöglicht.

Unterstützte Datenelementkombinationen

Sie können die Visualisierung "Sprachdarstellung" mit den folgenden Kombinationen verwenden:

  • Zwei Attribute und eine Kennzahl
  • Ein Attribut und zwei Kennzahlen

Bei den ausgewählten Attributen kann es sich um reguläre Spalten oder Time-Dimensionen handeln. Spalten können darüber hinaus lange Namen und Sonderzeichen enthalten.

Anhand dieser Tabellen können Sie den Analysetyp ermitteln, den Oracle Analytics Cloud basierend auf der ausgewählten Kombination aus Attribut (regulär oder Time-Dimension) und Kennzahl durchführt.

Kombinationen aus zwei Attributen und einer Kennzahl
Element Dimension 1 Dimension 2 Kennzahl Chronologische Anordnung Nicht zugehörig Ergebnis

Eine reguläre oder Time-Dimension

Eine Kennzahl

Regulär oder Time - Regulär Ja Ja

Trendanalyse für die Time-Dimension.

Aufgliederungsanalyse für reguläre Spalte.

Bei der ersten Erstellung der Visualisierung sind diese Analysen der Standard. Bei Bedarf können Sie den jeweils anderen Analysetyp auswählen (Trend oder Aufgliederung).

Eine reguläre oder Time-Dimension

Eine Kennzahl

Regulär oder Time - Regulär Nein Ja

Trendanalyse für die Time-Dimension.

Aufgliederungsanalyse für die reguläre Spalte.

Bei der ersten Erstellung der Visualisierung sind diese Analysen der Standard. Bei Bedarf können Sie den jeweils anderen Analysetyp auswählen (Trend oder Aufgliederung).

Zwei reguläre oder Time-Dimensionen

Eine Kennzahl

Regulär oder Time Regulär oder Time Regulär Ja Ja

Trendanalyse für die erste Dimension, wenn sie angeordnet ist (also wenn sie eine Time-Dimension ist), und Aufgliederung für die zweite Dimension.

Aufgliederungsanalyse, wenn beide Dimensionen reguläre Spalten sind.

Die Time-Dimension ist eine Trendanalyse und die reguläre Spalte eine Aufgliederungsanalyse.

Eine Time-Dimension

Eine reguläre Dimension

Eine Kennzahl

Zeit Regulär Regulär Ja Ja

Trendanalyse für die erste Dimension.

Aufgliederungsanalyse für die zweite Dimension.

Eine reguläre Dimension

Eine Time-Dimension

Eine Kennzahl

Regulär Zeit Regulär Ja Ja Aufgliederungsanalyse nur für die erste reguläre Dimension.

Kombinationen aus einem Attribut und zwei Kennzahlen

Element Dimension Kennzahl 1 Kennzahl 2 Chronologische Anordnung Nicht zugehörig Ergebnis

Eine reguläre Dimension

Zwei Kennzahlen

Regulär Regulär Regulär Nein Ja Individuelle Aufgliederungsanalysen für die erste und zweite Kennzahl, basierend auf der Dimension.

Eine Time-Dimension

Zwei Kennzahlen

Zeit Regulär Regulär Ja Wert ggü. Referenz Trendanalyse für die erste Kennzahl mit Wertvergleich mit der zweiten Kennzahl.

Sonstige Einschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen bei der Visualisierung "Sprachdarstellung":

  • Der Text in der Visualisierung kann auf Englisch oder Französisch angezeigt werden. Andere Sprachen werden nicht unterstützt. Oracle Analytics Cloud ordnet französische Gebietsschemas (fr und fr-CA) der französischen Sprache und alle anderen Gebietsschemas Englisch zu.
  • Der Präsentationsmodus und das Einbetten von Elementen wie Dashboards werden nicht unterstützt.
  • Die Funktionen für Farbänderung und Daten-Brushing sind mit diesem Visualisierungstyp nicht anwendbar.
  • Datenaktionen sind mit diesem Visualisierungstyp nicht anwendbar.
  • Die Option Als Filter verwenden ist für diesen Visualisierungstyp nicht verfügbar.
  • Wenn die Visualisierung zwei Attribute enthält und das zweite Attribut mehr als 50 Elemente umfasst, kann Oracle Analytics Cloud keine Analyse in natürlicher Sprache generieren.

Visualisierung des Typs "Sprachdarstellung" erstellen

Mit dem Visualisierungstyp "Sprachdarstellung" erstellen Sie Beschreibungen der Attribute und Kennzahlen im Dataset. Anhand der Beschreibungen erhalten Sie Einblicke in die Daten des Unternehmens in Form von Aufgliederung oder Trend.

Erstellen Sie eine Arbeitsmappe, falls noch keine vorhanden ist. Siehe Erste Schritte beim Erstellen von Arbeitsmappen und Visualisierungen.

Um eine Visualisierung des Typs "Sprachdarstellung" zu erstellen, müssen Sie entweder zwei Attribute und eine Kennzahl oder ein Attribut und zwei Kennzahlen auswählen. Siehe Sprachdarstellungsvisualisierung.

  1. Zeigen Sie auf der Homepage mit der Maus auf eine Arbeitsmappe, klicken Sie auf Aktionen, und wählen Sie Öffnen aus.
  2. Klicken Sie auf Visualisieren, und doppelklicken Sie auf den Visualisierungstyp "Sprachdarstellung", um ihn auszuwählen.
  3. Zeigen Sie den Datenbereich an, und ziehen Sie Datenelemente auf die Leinwand. Sie müssen entweder zwei Attribute und eine Kennzahl oder ein Attribut und zwei Kennzahlen auswählen.
  4. Nehmen Sie Anpassungen vor, um die Daten aus verschiedenen Winkeln zu betrachten:
    • Ändern Sie die Datenelemente in den Drop-Zielen. Denken Sie daran, dass Sie nur die in Schritt 3 beschriebenen Kombinationen aus Kennzahlen und Attributen verwenden können.
    • Wenn die Visualisierung eine Kalenderdatums- oder Zeitstempelspalte an der äußeren Achse enthält, ändern Sie den Analysetyp im Eigenschaftsbereich auf der Registerkarte "Allgemein". Wählen Sie Trend für eine Trendanalyse aus. Trendanalysen sind angeordnet und können nicht getrennt werden. Wählen Sie Aufgliederung für eine Aufgliederung der Daten basierend auf den ausgewählten Attributen und Kennzahlen aus.
    • Ändern Sie im Eigenschaftsbereich auf der Registerkarte "Allgemein" die angezeigte Detailebene mit dem Feld Detailebene. Standardmäßig werden Ihre Daten mit der detailliertesten Ebene 7 angezeigt. Sie können die Daten aber auch in größeren Chunks anzeigen, indem Sie den Schieberegler nach unten bewegen.
    • Im Eigenschaftsbereich auf der Registerkarte "Werte" können Sie im Feld Bedeutung von aufwärts angeben, ob die Definition des Attribut- oder Kennzahlwertes gut oder schlecht ist. Beispiel: Wenn Sie die Umsatzkennzahl auswählen, setzen Sie das Feld Bedeutung von aufwärts auf Gut. Beispiel: Wenn Sie die Kennzahl für die durchschnittliche Auftragsverarbeitungszeit auswählen, setzen Sie das Feld Bedeutung von aufwärts auf Schlecht.