Der Visualisierungstyp "Sprachdarstellung" liefert Einblicke in die Daten Ihres Unternehmens. Diese Einblicke können in Form von Aufgliederung oder Trend erfolgen.
Die Visualisierung "Sprachdarstellung" erstellt Beschreibungen der Attribute und Kennzahlen im Dataset in natürlicher Sprache. Anhand der Beschreibungen erhalten Sie Einblicke in die Daten des Unternehmens in Form von Aufgliederung oder Trend.
Beispiel: Sie erstellen eine Arbeitsmappe mit Beispielumsatz und ziehen die Time-Dimension "T00 Calendar Date" und die Kennzahl "1-Revenue" zur Leinwand. Wenn Sie dann die Visualisierung "Sprachdarstellung" auswählen, wird die folgende Beschreibung angezeigt:
Die Funktionen zur Beschreibung in natürlicher Sprache werden durch die Integration von Oracle Analytics Cloud mit dem KI-Technologiepartner Yseop ermöglicht.
Unterstützte Datenelementkombinationen
Sie können die Visualisierung "Sprachdarstellung" mit den folgenden Kombinationen verwenden:
Bei den ausgewählten Attributen kann es sich um reguläre Spalten oder Time-Dimensionen handeln. Spalten können darüber hinaus lange Namen und Sonderzeichen enthalten.
Anhand dieser Tabellen können Sie den Analysetyp ermitteln, den Oracle Analytics Cloud basierend auf der ausgewählten Kombination aus Attribut (regulär oder Time-Dimension) und Kennzahl durchführt.
Element | Dimension 1 | Dimension 2 | Kennzahl | Chronologische Anordnung | Nicht zugehörig | Ergebnis |
---|---|---|---|---|---|---|
Eine reguläre oder Time-Dimension Eine Kennzahl |
Regulär oder Time | - | Regulär | Ja | Ja |
Trendanalyse für die Time-Dimension. Aufgliederungsanalyse für reguläre Spalte. Bei der ersten Erstellung der Visualisierung sind diese Analysen der Standard. Bei Bedarf können Sie den jeweils anderen Analysetyp auswählen (Trend oder Aufgliederung). |
Eine reguläre oder Time-Dimension Eine Kennzahl |
Regulär oder Time | - | Regulär | Nein | Ja |
Trendanalyse für die Time-Dimension. Aufgliederungsanalyse für die reguläre Spalte. Bei der ersten Erstellung der Visualisierung sind diese Analysen der Standard. Bei Bedarf können Sie den jeweils anderen Analysetyp auswählen (Trend oder Aufgliederung). |
Zwei reguläre oder Time-Dimensionen Eine Kennzahl |
Regulär oder Time | Regulär oder Time | Regulär | Ja | Ja |
Trendanalyse für die erste Dimension, wenn sie angeordnet ist (also wenn sie eine Time-Dimension ist), und Aufgliederung für die zweite Dimension. Aufgliederungsanalyse, wenn beide Dimensionen reguläre Spalten sind. Die Time-Dimension ist eine Trendanalyse und die reguläre Spalte eine Aufgliederungsanalyse. |
Eine Time-Dimension Eine reguläre Dimension Eine Kennzahl |
Zeit | Regulär | Regulär | Ja | Ja |
Trendanalyse für die erste Dimension. Aufgliederungsanalyse für die zweite Dimension. |
Eine reguläre Dimension Eine Time-Dimension Eine Kennzahl |
Regulär | Zeit | Regulär | Ja | Ja | Aufgliederungsanalyse nur für die erste reguläre Dimension. |
Kombinationen aus einem Attribut und zwei Kennzahlen
Element | Dimension | Kennzahl 1 | Kennzahl 2 | Chronologische Anordnung | Nicht zugehörig | Ergebnis |
---|---|---|---|---|---|---|
Eine reguläre Dimension Zwei Kennzahlen |
Regulär | Regulär | Regulär | Nein | Ja | Individuelle Aufgliederungsanalysen für die erste und zweite Kennzahl, basierend auf der Dimension. |
Eine Time-Dimension Zwei Kennzahlen |
Zeit | Regulär | Regulär | Ja | Wert ggü. Referenz | Trendanalyse für die erste Kennzahl mit Wertvergleich mit der zweiten Kennzahl. |
Sonstige Einschränkungen
Beachten Sie die folgenden Einschränkungen bei der Visualisierung "Sprachdarstellung":
Mit dem Visualisierungstyp "Sprachdarstellung" erstellen Sie Beschreibungen der Attribute und Kennzahlen im Dataset. Anhand der Beschreibungen erhalten Sie Einblicke in die Daten des Unternehmens in Form von Aufgliederung oder Trend.
Um eine Visualisierung des Typs "Sprachdarstellung" zu erstellen, müssen Sie entweder zwei Attribute und eine Kennzahl oder ein Attribut und zwei Kennzahlen auswählen. Siehe Sprachdarstellungsvisualisierung.