Datenperspektive angeben

Die Datenperspektive ermöglicht das Angeben der gewünschten Perspektive zum Anzeigen der Daten variabler Attribute, bei denen es sich um Dimensionsattribute handelt, die hinsichtlich unabhängiger kontinuierlicher und diskreter Dimensionen variieren.

Angenommen, ein Colaprodukt wird im Verlauf des Jahres auf mehreren geografischen Märkten sowohl in Dosen als auch in Flaschen vertrieben. Wenn sich die Verpackung (Dosen oder Flaschen) je nach Markt oder im Verlauf des Jahres von einem Typ in den anderen ändert, ist der Verpackungstyp ein variables Attribut. Die mit Cola zugeordneten Daten unterscheiden sich demnach nach Jahreszeit und Markt.

Cloud-Datenquellentypen: Oracle Essbase

On-Premise-Datenquellentypen: Oracle Essbase

Hinweis:

In Ihrem Oracle Smart View for Office-System ist die Datenperspektive möglicherweise nicht aktiviert. Ihre Optionen für die Datenperspektive werden vom Smart View-Administrator aktiviert und konfiguriert.

So geben Sie die Datenperspektive an:

  1. Wählen Sie im Essbase-Menüband die Option Datenperspektive aus.
  2. Wählen Sie unter Perspektive unter Auswahl eine Option aus (Beispiele für Optionen siehe Beispiel 8-4).

    • Realität – Zeigt die Daten ohne Perspektive an.

    • Letzte – Zeigt die Daten für das letzte Element auf Ebene 0 jeder kontinuierlichen unabhängigen Dimension an. Beispiel – Year ist die kontinuierliche Dimension und December das letzte Element von Year. In diesem Fall werden die Daten für December angezeigt.

    • Erste – Zeigt die Daten für das erste Element auf Ebene 0 jeder kontinuierlichen unabhängigen Dimension an. Beispiel: Year ist die kontinuierliche Dimension und January das erste Element von Year. In diesem Fall werden die Daten für January angezeigt.

    • Benutzerdefiniert – Dient zum Angeben sowohl kontinuierlicher als auch diskreter Elemente. Wählen Sie für diese Option ein Variables Attribut aus der Dropdown-Liste aus. Wählen Sie für die unter Unabhängige Dimension aufgeführten Dimensionen unter Elemente Elemente aus. Wenn Sie Nur Dimensionen festlegen auswählen, werden alle unabhängigen Dimensionen aller variablen Attribute angezeigt, sodass Sie allen eine gemeinsame Perspektive zuweisen können.

  3. Klicken Sie auf OK, und aktualisieren Sie anschließend das Raster.

Beispiel 8-4 Veranschaulichung der Datenperspektive

Angenommen, der Administrator hat bei unserem Beispiel des Vertriebs von Cola in Dosen und Flaschen (Cans und Bottles) die folgenden Attribute für die Colaverpackungstypen angegeben, um darzustellen, wie die Cola in Texas und California im Verlauf des Jahres verkauft wurde:

  • Can: California, January–December year

  • Can: Texas, July-December

  • Bottle: Texas, January-June

In Abbildung 8-24 wird die Realitätsperspektive dargestellt. Für California und Texas werden Daten für das gesamte Jahr angezeigt. Da in California keine Flaschen verkauft wurden, werden keine Daten zurückgegeben (was durch #Meaningless angegeben wird).

Abbildung 8-24 Datenperspektive: Realität


Zeigt die Option "Realität" der Datenperspektive an, wie im vorherigen Absatz beschrieben.

In Abbildung 8-25 werden die Perspektive "Letzte" und Daten für Dosen für California und Texas dargestellt, aber keine Flaschen, da Flaschen nur von Januar bis Juni in Texas verkauft wurden.

Abbildung 8-25 Datenperspektive: Letzte


Zeigt die Option "Letzte" der Datenperspektive an, wie im vorherigen Absatz beschrieben.

In Abbildung 8-26 wird die Perspektive "Erste" mit Daten für Januar dargestellt. Im Januar wurden in Texas nur Flaschen und keine Dosen verkauft, weshalb nur Daten für Flaschen gezeigt werden. In California wurden im Januar nur Dosen und keine Flaschen verkauft, weshalb nur Daten für Flaschen gezeigt werden.

Abbildung 8-26 Datenperspektive: Erste


Zeigt die Option "Erste" der Datenperspektive an, wie im vorherigen Absatz beschrieben.