"Erweiterte Vorhersagen" konfigurieren

Sie können Algorithmen für maschinelles Lernen verwenden, um erweiterte multivariate Vorhersagen zu generieren.

Wenn Sie noch keinen Kalender erstellt haben, erstellen Sie einen Kalender zur Verwendung mit Ihren erweiterten Vorhersagen. Sie können auch Ereignisse konfigurieren, die Vorhersagedefinitionen für "Erweiterte Vorhersagen" zugeordnet werden sollen. Konfigurieren Sie zunächst Kalender und Ereignisse, bevor Sie eine erweiterte Vorhersage definieren. Siehe Kalender und Ereignisse konfigurieren.

Für "Erweiterte Vorhersagen" müssen Sie einen vordefinierten Kalender verwenden.

  1. "Erweiterte Vorhersagen" aktivieren Siehe KI in FreeForm aktivieren.
  2. Bereiten Sie Eingabetreiberdaten vor, prüfen Sie sie, und ändern Sie sie nach Bedarf.
  3. Klicken Sie auf der Homepage auf IPM, Konfigurieren.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.
  5. Geben Sie im IPM-Konfigurator auf der Seite Typen einen Namen und eine Beschreibung ein.
  6. Klicken Sie auf Erweiterte Vorhersagen, Weiter.
  7. Wählen Sie auf der Seite Kalender den gewünschten Kalender aus, und klicken Sie dann auf Weiter. Die Abschnitte Historische Daten und Zukünftige Daten werden mit Details aus dem ausgewählten Kalender ausgefüllt. Die Cube-Auswahl stammt ebenfalls aus der Kalenderdefinition.
  8. Definieren Sie auf der Seite Historische Daten das Segment für die Vorhersage, die vorherzusagende Ausgabe und die Treiber, die für die Eingabe historischer Daten verwendet werden sollen, und klicken Sie dann auf Weiter. Mit diesen Informationen wird das Modell trainiert, das die Vorhersagen steuert. Diese Auswahl definiert, was Sie vorhersagen möchten und welche Eingabetreiber verwendet werden.

    Note:

    Um erweiterte Vorhersagen für Elemente mit dynamischer Berechnung zu definieren, nehmen Sie die Elemente mit dynamischer Berechnung in die Definition der erweiterten Vorhersage auf. Elemente mit dynamischer Berechnung können im Quellsegment (historisches Datensegment) und im Zielsegment (zukünftiges Datensegment) sowie in der Zielkennzahl definiert werden, für die eine Vorhersage getroffen werden soll.

    Ordnen Sie außerdem das UDA HSP_DYN_PREDICT Sparse-Dimensionen ohne Aggregation zu, wie "Scenario", "Version", "Plan Element" usw. Weitere Informationen zu Vorhersagen für Elemente mit dynamischer Berechnung finden Sie unter Elemente mit dynamischer Berechnung in Insights und Predictive Planning, der automatischen Vorhersage und erweiterten Vorhersagen verwenden.

    Wenn Sie Vorhersage erklären (entweder durch Rechtsklick auf eine Zelle oder über die Schaltfläche Aktionen im Formular) für die mit dem Element mit dynamischer Berechnung verknüpften Zellenschnittmengen auswählen, werden die vorhergesagten Daten im Diagramm gerendert.
  9. Definieren Sie auf der Seite Zukünftige Daten im Abschnitt Modellbereich definieren, wo die Vorhersageergebnisse und das Datensegment für Treiber in zukünftigen Perioden gespeichert werden sollen, und klicken Sie auf Weiter. Informationen hierzu finden Sie unter Modellbereich definieren.

    Sie verwenden auch eine Formularoption und ordnen Elemente in Scenario, Version, Plan Element oder relevanten Dimensionen dem UDA HSP_DYN_PREDICT zu. Weitere Informationen zu Vorhersagen für Elemente mit dynamischer Berechnung finden Sie unter Elemente mit dynamischer Berechnung in Insights und Predictive Planning, der automatischen Vorhersage und erweiterten Vorhersagen verwenden.

  10. Definieren Sie auf der Seite Daten vorbereiten, wie Sie die Daten bewerten, bevor Sie die Vorhersage ausführen, und klicken Sie auf Weiter. Informationen hierzu finden Sie unter Daten vorbereiten.
  11. Wählen Sie auf der Seite Modelleinstellungen den Algorithmus, die Prognosefehlermethode und Konfidenzintervalle aus, die für die Vorhersage verwendet werden sollen, und geben Sie an, ob Ereignisse in die Vorhersage aufgenommen werden sollen. Klicken Sie anschließend auf Speichern.

    Erweiterte Vorhersagen erkennen automatisch die Saisonalität und führen eine Datenprüfung durch.

    • Algorithmen auswählen - Wählen Sie die Algorithmen aus, die für die erweiterte Vorhersage verwendet werden sollen. Informationen hierzu finden Sie unter Algorithmen für erweiterte Vorhersagen in FreeForm auswählen.
    • Konfidenzintervalle - Geben Sie die Konfidenzintervalle an, die für die erweiterte Vorhersage verwendet werden sollen. Informationen hierzu finden Sie unter Konfidenzintervalle definieren.
    • Ereignisse einschließen - Wählen Sie aus, ob Ereignisse, die dem Kalender zugeordnet sind, in die Vorhersage einbezogen werden sollen. Wenn Sie diese Option auswählen, berücksichtigt die Vorhersage Ereignisse in den Daten, die für das Training des ML-Modells verwendet werden. Informationen hierzu finden Sie unter Ereignisse in "Erweiterte Vorhersagen" einschließen.
  12. Klicken Sie auf Speichern.

    Eine Meldung wird angezeigt, wenn die erweiterte Vorhersage gespeichert wird.

  13. Jetzt können Sie die konfigurierten erweiterten Vorhersagen ausführen. Informationen hierzu finden Sie unter "Erweiterte Vorhersagen" ausführen und planen.
  14. Wenn der Job erfolgreich abgeschlossen wurde, können Sie einen Bericht mit Details zu der Vorhersage herunterladen. Informationen hierzu finden Sie unter Detaillierte Berichte für "Erweiterte Vorhersagen" prüfen.
  15. Erweitern Sie die Implementierung, um Formulare, Dashboards, Navigationsabläufe usw. einzuschließen, damit Planer erweiterte Vorhersageergebnisse prüfen und analysieren und die Explainability für eine Vorhersage prüfen können. Sie können auch ein Oracle Smart View for Office-Arbeitsblatt vorbereiten, damit Planer Vorhersageergebnisse prüfen können.

    Die Option Vorhersage erläutern, mit der Planer Details zu prognostizierten Werten anzeigen können, ist standardmäßig verfügbar.

    Oracle bietet einen Navigationsfluss für einen Anwendungsfall zur Volumenvorhersage. Sie können ihn als Beispiel verwenden, um Ihre Implementierung für Ihren Geschäftsanwendungsfall anzupassen.

    Tip:

    Sie können die erweiterte Vorhersage mit verschiedenen Algorithmen ausführen und jedes Ergebnisset in einer anderen Version speichern. Planer können dann verschiedene Versionen in einem Formular auswählen, um die Vorhersageergebnisse aus jedem Algorithmus anzuzeigen.

Definitionen für erweiterte Vorhersagen werden (im Ordner "Automatische Vorhersage" unter "Globale Artefakte") gespeichert und mit dem Wartungs-Snapshot gesichert.

Darüber hinaus können Sie die Explainability-Artefakte einer erweiterten Vorhersage über Migration exportieren. Klicken Sie auf der Homepage auf Tools und dann auf Migration. Artefakte werden mit den Essbase-Daten im Plantyp mit der Vorhersage gespeichert.

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In diesem Tutorial erfahren Sie, welche Aufgaben erforderlich sind, bevor Sie "Erweiterte Vorhersagen" konfigurieren. "Erweiterte Vorhersagen" nutzt Modelle für maschinelles Lernen, um multivariate Vorhersagen zu generieren und so die Genauigkeit Ihrer Prognosen zu verbessern.

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In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie "Erweiterte Vorhersagen" konfigurieren und KI-gestützte Datenanalysen durchführen. "Erweiterte Vorhersagen" nutzt Modelle für maschinelles Lernen, um multivariate Vorhersagen zu generieren und so die Genauigkeit Ihrer Prognosen zu verbessern.

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In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie erweiterte Vorhersagen in FreeForm einrichten und konfigurieren. Zunächst erfahren Sie, welche vorbereitenden Aufgaben für das Einrichten von erweiterten Vorhersagen in FreeForm erforderlich sind. Anschließend erfahren Sie, wie Sie erweiterte Vorhersagen konfigurieren, um eine KI-gestützte Datenanalyse in FreeForm durchzuführen. PNG-Bild "Video"Erweiterte Vorhersagen in FreeForm einrichten und konfigurieren

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Dieses Tutorial unterstützt Kunden und Partner beim Konfigurieren von "Erweiterte Vorhersagen" mit ML-Funktion, um genauere Vorhersagen zu generieren, indem wichtige Geschäftstreiber berücksichtigt werden. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie "Erweiterte Vorhersagen" konfigurieren. Außerdem werden Implementierungsempfehlungen basierend auf geschäftlichen Überlegungen und IPM-Lösungsfunktionen bereitgestellt.

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