"Erweiterte Vorhersagen" konfigurieren

Sie können Algorithmen für maschinelles Lernen verwenden, um erweiterte multivariate Vorhersagen zu generieren.

Wenn Sie noch keinen Kalender erstellt haben, erstellen Sie einen Kalender zur Verwendung mit Ihren erweiterten Vorhersagen. Sie können auch Ereignisse konfigurieren, die Vorhersagedefinitionen für "Erweiterte Vorhersagen" zugeordnet werden sollen. Konfigurieren Sie zunächst Kalender und Ereignisse, bevor Sie eine erweiterte Vorhersage definieren. Siehe Kalender und Ereignisse konfigurieren.

Für "Erweiterte Vorhersagen" müssen Sie einen vordefinierten Kalender verwenden.

1. "Erweiterte Vorhersagen" aktivieren Siehe KI in FreeForm aktivieren.
2. Bereiten Sie Eingabetreiberdaten vor, prüfen Sie sie, und ändern Sie sie nach Bedarf.
3. Klicken Sie auf der Homepage auf IPM, Konfigurieren.
4. Klicken Sie auf Erstellen.
5. Geben Sie im IPM-Konfigurator auf der Seite Typen einen Namen und eine Beschreibung ein.
6. Klicken Sie auf Erweiterte Vorhersagen, Weiter.
7. Wählen Sie auf der Seite Kalender den gewünschten Kalender aus, und klicken Sie dann auf Weiter. Die Abschnitte Historische Daten und Zukünftige Daten werden mit Details aus dem ausgewählten Kalender ausgefüllt. Die Cube-Auswahl stammt ebenfalls aus der Kalenderdefinition.
8. Definieren Sie auf der Seite Historische Daten das Segment für die Vorhersage, die vorherzusagende Ausgabe und die Treiber, die für die Eingabe historischer Daten verwendet werden sollen, und klicken Sie dann auf Weiter. Mit diesen Informationen wird das Modell trainiert, das die Vorhersagen steuert. Diese Auswahl definiert, was Sie vorhersagen möchten und welche Eingabetreiber verwendet werden.
   • Modellbereich definieren. Informationen hierzu finden Sie unter Modellbereich definieren.
   • Ausgabe für Vorhersage auswählen. Informationen hierzu finden Sie unter "Ausgabe für Vorhersage" auswählen.
   • Treiber als Eingabe auswählen. Informationen hierzu finden Sie unter Treiber als Eingabe auswählen.
9. Definieren Sie auf der Seite Zukünftige Daten im Abschnitt Modellbereich definieren, wo die Vorhersageergebnisse und das Datensegment für Treiber in zukünftigen Perioden gespeichert werden sollen, und klicken Sie auf Weiter. Informationen hierzu finden Sie unter Modellbereich definieren.

   Sie müssen keine Änderungen an Ausgabe für Vorhersage auswählen oder Treiber als Eingabe auswählen vornehmen.

10. Definieren Sie auf der Seite Daten vorbereiten, wie Sie die Daten bewerten, bevor Sie die Vorhersage ausführen, und klicken Sie auf Weiter. Informationen hierzu finden Sie unter Daten vorbereiten.
11. Wählen Sie auf der Seite Modelleinstellungen den Algorithmus, die Prognosefehlermethode und Konfidenzintervalle aus, die für die Vorhersage verwendet werden sollen, und geben Sie an, ob Ereignisse in die Vorhersage aufgenommen werden sollen. Klicken Sie anschließend auf Speichern.

    Erweiterte Vorhersagen erkennen automatisch die Saisonalität und führen eine Datenprüfung durch.

    • Algorithmen auswählen - Wählen Sie die Algorithmen aus, die für die erweiterte Vorhersage verwendet werden sollen. Informationen hierzu finden Sie unter Algorithmen auswählen.
    • Konfidenzintervalle - Geben Sie die Konfidenzintervalle an, die für die erweiterte Vorhersage verwendet werden sollen. Informationen hierzu finden Sie unter Konfidenzintervalle definieren.
    • Ereignisse einschließen - Wählen Sie aus, ob Ereignisse, die dem Kalender zugeordnet sind, in die Vorhersage einbezogen werden sollen. Wenn Sie diese Option auswählen, berücksichtigt die Vorhersage Ereignisse in den Daten, die für das Training des ML-Modells verwendet werden. Informationen hierzu finden Sie unter Ereignisse in "Erweiterte Vorhersagen" einschließen.
12. Klicken Sie auf Speichern.

    Eine Meldung wird angezeigt, wenn die erweiterte Vorhersage gespeichert wird.

13. Jetzt können Sie die konfigurierten erweiterten Vorhersagen ausführen. Informationen hierzu finden Sie unter "Erweiterte Vorhersagen" ausführen und planen.
14. Wenn der Job erfolgreich abgeschlossen wurde, können Sie einen Bericht mit Details zu der Vorhersage herunterladen. Informationen hierzu finden Sie unter Detaillierte Berichte für "Erweiterte Vorhersagen" prüfen.
15. Erweitern Sie die Implementierung, um Formulare, Dashboards, Navigationsabläufe usw. einzuschließen, damit Planer erweiterte Vorhersageergebnisse prüfen und analysieren und die Explainability für eine Vorhersage prüfen können. Sie können auch ein Oracle Smart View for Office-Arbeitsblatt vorbereiten, damit Planer Vorhersageergebnisse prüfen können.

    Die Option Vorhersage erläutern, mit der Planer Details zu prognostizierten Werten anzeigen können, ist standardmäßig verfügbar.

    Beachten Sie, dass die Explainability in Smart View nicht verfügbar ist.

    Oracle bietet einen Navigationsfluss für einen Anwendungsfall zur Volumenvorhersage. Sie können ihn als Beispiel verwenden, um Ihre Implementierung für Ihren Geschäftsanwendungsfall anzupassen.

    Tip:

    Sie können die erweiterte Vorhersage mit verschiedenen Algorithmen ausführen und jedes Ergebnisset in einer anderen Version speichern. Planer können dann verschiedene Versionen in einem Formular auswählen, um die Vorhersageergebnisse aus jedem Algorithmus anzuzeigen.

Definitionen für erweiterte Vorhersagen werden (im Ordner "Automatische Vorhersage" unter "Globale Artefakte") gespeichert und mit dem Wartungs-Snapshot gesichert.

Darüber hinaus können Sie die Explainability-Artefakte einer erweiterten Vorhersage über Migration exportieren. Klicken Sie auf der Homepage auf Tools und dann auf Migration. Artefakte werden mit den Essbase-Daten im Plantyp mit der Vorhersage gespeichert.

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Dieses Tutorial unterstützt Kunden und Partner beim Konfigurieren von "Erweiterte Vorhersagen" mit ML-Funktion, um genauere Vorhersagen zu generieren, indem wichtige Geschäftstreiber berücksichtigt werden. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie "Erweiterte Vorhersagen" konfigurieren. Außerdem werden Implementierungsempfehlungen basierend auf geschäftlichen Überlegungen und IPM-Lösungsfunktionen bereitgestellt.

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